宋清南
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院控制理论与制导技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于和声搜索算法的T-S模型混合辨识方法
- 本课题受国家自然科学基金项目资助,项目批准号60874084。本文主要研究对象是基于T-S模型的辨识方法。 近年来,T-S模型因其在利用观测数据建立非线性系统模型上的良好效果而受到了广泛关注。通常,建立T-S模型包括输入...
- 宋清南
- 关键词：和声搜索算法
- 文献传递
- 一种新的T-S模型混合辨识算法
- 2011年
- 提出一种新型混合辨识算法HIA,以解决传统T-S模型辨识方法中所存在的不完全优化问题,如FCM与最小二乘法相结合的辨识方法就存在这样的问题.HIA通过将FCM、和声搜索算法以及最小二乘法相结合,并引入了误差反馈机制,以实现对所有参数的整体优化,并避免陷入局部极小点.论文将HIA应用到陀螺稳定平台的T-S模型辨识中,通过与传统辨识方法比较MSE值可以看出,HIA能够获得更高的辨识精度.这表明,对于实际的非线性系统,HIA能够有效解决传统辨识方法的不完全优化问题.
- 卢鸿谦宋清南黄显林高晓智
- 关键词：陀螺稳定平台
- 一种基于和声搜索算法的T-S模型辨识方法
- 传统的T-S模型辨识方法，如模糊C均值聚类（FCM）算法与最小二乘法结合的辨识方法，常导致无法找到最优解，因为其仅基于一组前件参数得到最优的后件参数。这种方法通常会在复杂多维的参数空间内陷入局部极值点。为了解决这个问题，...
- 黄显林宋清南班晓军高晓智
- 关键词：和声搜索
- 文献传递
