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宋歌

作品数:6 被引量:45H指数:3
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇异常检测
  • 4篇入侵
  • 4篇入侵检测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇网络
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇计算机
  • 1篇调光
  • 1篇调光控制
  • 1篇照明
  • 1篇照明控制
  • 1篇照明系统
  • 1篇智能照明
  • 1篇智能照明系统
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇数据链
  • 1篇组网

机构

  • 6篇西安电子科技...
  • 2篇深圳大学
  • 1篇解放军信息工...

作者

  • 6篇宋歌
  • 2篇喻建平
  • 2篇闫巧
  • 1篇谢维信

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国航空学会...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
数据链组网技术研究
在现代战场环境下,战场态势瞬息万变,作战单位数量日益增加,为了及时收集和分发相关战术信息,要求在作战单位之间建立高速率、高可靠、低时延的数据链网络。需要针对军用通信业务需求,设计相应的各层网络协议,提高作战单位间的信息交...
宋歌
关键词:组网技术拓扑结构
文献传递
基于HMM的系统调用异常检测被引量:21
2003年
我们利用隐马尔可夫模型来描述特权进程正常运行时局部系统调用之间存在的规律性 .具体方法是将UNIX特权程序的系统调用轨迹通过隐马尔可夫模型处理得到系统状态转移序列 ,再经滑窗后得到系统状态转移短序列 .初步的实验证明这样得到的系统状态转移短序列比TIDE方法提出的系统调用短序列能更加简洁和稳定地表示系统的正常状态 ,采用这种状态短序列建立的正常轮廓库比较小 ,而且对训练数据的不完整性不太敏感 .在同等的训练数据下 ,检测时本方法比TIDE方法的检测速度快 ,虚警率低 .
闫巧谢维信宋歌喻建平
关键词:入侵检测异常检测隐马尔可夫模型
基于程序行为的异常检测技术研究
该文研究了基于程序行为的异常检测技术,目的是利用异常检测技术的高适应性和程序行为的不易变性来提高检测系统的性能.对此,该文提出了两种新方法:第一种方法提出了一种带有反馈的前向神经网络结构,以预测的方式来检测入侵;第二种方...
宋歌
关键词:入侵检测异常检测神经网络隐马尔可夫模型
文献传递
异常检测中用神经网络构建特征轮廓
本文简单介绍了计算机入侵检测技术,提出了在异常检测中用神经网络技术分析系统调用序列,构建程序行为特征轮廓的思想.文中给出了神经网络算法的选择以及两种网络设计方案,并对它们进行了比较.
宋歌梅蕤蕤黄敬雄
关键词:入侵检测计算机安全神经网络
文献传递
智能照明调光控制系统设计
随着生活水平的提高,人们对照明的高效控制和照明效果多样化的要求也在不断提高,智能照明系统应运而生。通过照明协议和计算机网络技术,智能照明系统将建筑物内的各种照明设备连接在一起,进行统一管理,也可以实现高效和多样化控制,具...
宋歌
关键词:智能照明系统调光控制微控制器
文献传递
神经网络在异常检测中的应用被引量:20
2002年
文章在简单介绍了入侵检测技术之后,在前人工作的基础上提出了一种在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓的思想。文中给出了神经网络算法的选择和应用神经网络的两种网络设计方案,并对它们进行了比较。实验表明在异常检测中用神经网络构建程序行为的特征轮廓,能够大大提高检测系统对偶然事件和入侵变异的自适应性,特别是带有反馈的回归神经网络能更充分地利用数据信息,在保持系统的虚警率不变的情况下使检测率也有所提高。
宋歌闫巧喻建平
关键词:神经网络异常检测计算机网络入侵检测系统网络安全
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