宋晓宇
- 作品数：31 被引量：67H指数：5
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 一种无线传感器网络的信任值计算方法
- 本发明公开了一种无线传感器网络的信任值计算方法，属于无线传感器网络技术领域；该方法包括，步骤一：无线传感器网络中节点交互概率矩阵的建立，根据PageRank算法将无线传感器网络中节点的交互关系转换为各节点交互概率矩阵；步...
- 宋晓宇邱泽阳陈沾衡孙向阳张琪杨婧
- 基于ARMA-LSTM组合模型的铁路客流量预测被引量：8
- 2021年
- 单一模型在铁路客流量预测中很难同时捕获到数据序列的线性、非线性和周期性等多种特征,从而无法取得很好的预测效果。针对该问题提出基于机器学习的ARMA-LSTM组合模型预测方法。对原始数据进行分析和特征提取;训练LSTM(Long Shot-Term Memory)模型和ARMA(Autoregressive moving average model)模型,分别得到两模型预测结果;通过BP神经网络算法对两模型进行权重优化,得到预测结果。将ARMA-LSTM组合模型与ARMA、LSTM、灰色模型、GM-LSTM组合模型进行对比,预测效果明显优于其他单一模型,预测结果误差(MAPE)降至3.10%~10.73%,验证了ARMA-LSTM组合模型在铁路客流量预测中有更高的准确性和更好的适用性。
- 孙越宋晓宇金莉婷刘童
- 关键词：时间序列
- 基于降噪变分自编码器的SNP位点与药物关联预测算法
- 2022年
- 单核苷酸多态性(Single nucletide ploymorphysim,SNP)是研究人类家族和动植物品系遗传变异的重要依据,被广泛用于群体遗传学研究和疾病相关基因的研究,在药物基因组学、诊断学和生物医学中起重要作用。在药物基因组学研究中,识别SNP位点与药物之间的关联关系是临床精准用药的关键。为此,提出了一种基于降噪变分自编码器和支持向量机(Denoising variational auto-encoder and support vector machine,DVAE-SVM)的SNP位点与药物关联预测模型。首先,引入k-mer算法和MACCS(Molecular access system)分子指纹对SNP位点和药物进行数字化表征,生成初始的特征向量。随后,对SNP位点的初始特征向量采用降噪变分自编码器提取有效特征。最后,将SNP位点的有效特征向量与药物初始特征向量融合输入到支持向量机中进行关联关系预测。五倍交叉验证实验结果显示,该算法预测效果好于随机森林(Random forest,RF)、逻辑回归(Logistic regression,LR)分类器、主成分分析(Principal component analysis,PCA)、去噪自编码器(Denoising auto-encoder,DAE)和变分自编码器(Variational auto-encoder,VAE)特征提取算法的预测结果。
- 宋晓宇冯小蓓朱林刘童吴鸿阳李一凡
- 关键词：分子指纹
- 离散数据中的孔洞修补被引量：9
- 2004年
- 为给后续曲面重构提供完整的数字化型面,必须对数字化过程中形成的孔洞进行修补。根据孔洞所在部位与周围曲面之间具有一定连续性的事实,提出了一种基于局部离散数据点的孔洞修补方法。即先根据孔洞周围的局部离散点来建立一张曲面片,然后采用面上取点的策略补出孔洞部位所缺的点。试验结果表明,用该方法修补后的点,不仅具有比较高的精度,而且与周围点之间具有良好的连续性,非常适合后续工作的需要。
- 邱泽阳宋晓宇张定华
- 关键词：计算机应用孔洞修补最小二乘数据预处理逆向工程
- 基于节点依赖度和交互频繁度的无线Mesh网络信任模型被引量：1
- 2015年
- 无线Mesh网络(WMN)的开放性、动态性等优点使它得到了广泛应用,同时也产生了一些安全问题,传统的信任模型无法满足WMN的安全需求。基于社会网络的信任原理,提出了一种新的WMN信任模型TFTrust。该模型定义了与信任相关的多维因子计算方法,包括节点贡献度、节点依赖度以及交互频繁度,构建了节点间直接信任值的计算方法。仿真结果表明:TFTrust模型在网络的安全性、服务质量及降低网络通信代价等方面均优于无线自组网按需平面距离向量路由(AODV)协议及Beth模型。
- 宋晓宇徐欢白庆月
- 关键词：无线MESH网络
- AutoCAD中的用户坐标系及其在三维建模中的应用被引量：1
- 2005年
- 利用计算机进行二维绘图在我国已经得到普及,但直接进行三维设计还比较少。为了便于大家学习和掌握三维建模,介绍了三维模型的表示方法以及AutoCAD的三维建模功能。对操作过程中出现的用户坐标系(UCS)图标的用途与含义进行了归纳总结,并简单介绍了UCS的定义、管理及用户坐标的输入方法;最后,结合实例介绍了UCS在实体建模中的具体应用。
- 邱泽阳宋晓宇
- 关键词：计算机应用计算机辅助设计用户坐标系三维建模
- 基于三角Bézier曲面局部逼近的3D点插补算法被引量：10
- 2002年
- 针对逆向工程中三角曲面片逼近过程遇到的曲面片内部点不足问题 ,提出了一种基于局部三角 Bézier曲面片逼近的点插补算法。其思想是先在缺点的三角网格局部构造一个具有足够内部点的扩大三角形 ,然后以扩大三角形为基础构造一张三角 Bézier曲面片 ,最后通过曲面片上取点的策略补出三角网格中所缺的点。实验表明 ,用该算法插补所得的点 ,不仅精度比较高 ,而且分布也比较均匀 。
- 邱泽阳肖双九宋晓宇杨海成张树生张定华
- 关键词：自由曲面造型自由曲面重构逆向工程三角网格三角曲面片
- 基于指数平滑的无线Mesh网络改进信任模型被引量：1
- 2015年
- 针对无线Mesh网络的安全问题,提出一种改进的信任模型ESTrust。利用观测节点和待评价节点在若干时间片内的交互次数构造时间序列,通过三次指数平滑法预测下一个时间片两节点的交互次数,取预测值和实际交互次数的相对差值比计算待评价节点的直接信任值。引入熵值法为网络中各观测节点对待评价节点的直接信任值分配加权系数,并对这些直接信任值进行加权运算,得到待评价节点的综合信任值。仿真结果表明:当网络存在恶意节点时,相比AODV路由协议和Beth信任模型,ESTrust模型拥有更好的服务质量和更低的通信代价。
- 宋晓宇邱泽阳徐欢
- 关键词：无线MESH网络信任模型指数平滑法熵值法
- 基于有效区域筛选的复杂背景植物图像识别方法被引量：5
- 2020年
- 为了提高复杂背景植物图像识别准确率,提出一种基于卷积神经网络(CNN)有效区域筛选的植物图像识别方法,该方法首先基于图像(花朵、叶片)数据集利用CNN训练一个有效区域筛选模型,使数据集通过该模型筛选后仍能保留花朵、叶片等有效区域;然后经过Mask R-CNN对植物图像数据集进行有效区域的提取,再用有效区域筛选模型筛选能表征植物图像类别的有效区域,接着将此类有效区域以4…1的比例划分为训练集和测试集,然后送入GoogleNet进行训练,得到基于有效区域的CNN植物图像识别模型MRC-GoogleNet;最后通过该模型得出识别准确率。实验结果和数据表明,与经典CNN植物图像识别模型相比,基于有效区域筛选的识别模型能提取到更为有效的图像特征,有效地提高识别准确率。
- 宋晓宇金莉婷赵阳孙越刘童
- 关键词：图像处理卷积神经网络MASK
- IPv6地址自动配置中接口ID的生成算法
- 2005年
- IPv6协议的一大特点是支持主机和路由器的地址自动配置,典型的IPv6单播地址由全局路由前缀、子网ID和接口ID组成。其中,全局路由前缀和子网ID可以通过路由通告得到,接口ID的自动生成在无状态地址自动配置方式中是非常重要的。本文给出了由MAC地址转换成接口ID的EUI-64转换算法。
- 宋晓宇邱泽阳
- 关键词：IPV6地址MAC地址
