宋佩华
- 作品数：10 被引量：29H指数：3
- 供职机构：同济大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于案例推理和协同过滤的室内场景生成算法被引量：1
- 2019年
- 针对室内场景方法生成存在耗时长、生成场景单一的问题,提出了基于案例推理和协同过滤技术的室内场景自动生成算法。根据室内流通路径,对二维户型图进行功能区域分割。分别运用案例推理和协同过滤技术生成了三维场景和多样化的室内场景。提出了基于用户反馈信息的场景评价方法。对客厅、卧室进行了生成场景的实验测试,结果表明算法是有效的,并均在1秒内完成了场景生成,用时为对比算法的2%左右,算法可应用于室内场景的自动建模平台。
- 宋佩华贾金原
- 关键词：协同过滤
- 矩形毛坯二维剪切排样方式
- 2007年
- 主要阐述在矩形毛坯剪切排样中,所采用的各种典型排样方式以及这些排样方式之间的关系。从下料工艺的复杂程度由低到高分别阐述了二阶段排样方式、T形排样方式、两段排样方式和三阶段排样方式,并就同一例题给出各类排样方式图。
- 陈弦崔耀东杨玉丽宋佩华
- 关键词：二维排样下料剪切
- 基于案例推理及距离场的家居在线布局方法被引量：3
- 2016年
- 针对家居在线自动布局的实时响应等需求,提出了基于案例推理及距离场的布局方法。归纳出耦合型、矩阵型和围合型三种局部布局模式。通过构建数学模型,将其与案例推理技术结合求解耦合型布局模式;给出了矩阵型布局模式求解算法;应用距离场拟合出室内地面能量分布函数,结合拟人摆放规则对围合型布局模式进行求解。然后,将场景布局问题分解成若干个局部布局模式,对其进行求解、纽合,得到该场景的布局。通过实验验证,该方法布局结果与真实案例相近、鲁棒性强、运行时间可满足在线布局的实时响应需求。
- 宋佩华贾金原
- 关键词：距离场
- 基于凸壳的高密度点集物碰撞检测算法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于凸壳的高密度点集物碰撞检测算法。根据高密度点集物紧密性好的特点,设计了一种快速的凸壳算法;当极值比较不能确定待检测点集物未碰撞时,用该算法计算待检测点集物的凸壳,并对凸壳进行求交运算,若不相交,两点集物未发生碰撞,否则在两凸壳的交集区域中寻找碰撞点集。算法简单、高效、可靠,在教育、国防、艺术等方面具有一定应用价值。
- 唐培和蒋联源宋佩华苏勤
- 关键词：碰撞检测凸壳极值
- 浅析高校计算机辅助教学的现状
- 2007年
- 计算机辅助教学在各高校已经得到了广泛的应用,本文对高校应用计算机辅助教学的现状进行了阐述,并对高校应用计算机辅助教学存在的问题从教师、学生和学校三个方面进行了分析,提出了思考和建议。
- 宋佩华
- 关键词：计算机辅助教学
- 矩形毛坯三块排样方式及其算法被引量：6
- 2006年
- 采用线性规划和动态规划解决矩形毛坯排样问题。采用下料工艺简单的三块排样方式,用两条成T形的剪切线将板材分成三个矩形区域,每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的规范块。实验计算表明,所述算法可解决大规模矩形套裁排样问题,能够有效提高材料利用率和简化下料工艺。
- 杨玉丽孙英崔耀东陈弦宋佩华
- 基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题
- 矩形件排样问题指在给定的板材上排放所需要的矩形件，使板材的利用率最高，它是计算机辅助排样的一个重要分支。矩形件排样问题广泛存在于机械、家具、服装等国民经济行业，解决好该问题可以节省原材料，简化生产工艺，降低生产成本，增加...
- 宋佩华
- 关键词：矩形件排样粒子群优化算法
- 文献传递
- 基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题被引量：8
- 2008年
- 改进了一种近似排样算法,并将改进的近似排样算法与离散粒子群优化算法结合求解矩形件排样问题。设计了应用离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的相关操作和定义,给出了离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的详细步骤,最后通过实验测试,验证了算法的有效性。
- 宋佩华蒋联源欧启忠
- 关键词：离散粒子群优化算法排样矩形件
- 离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题被引量：3
- 2007年
- 提出了一种基于离散粒子群优化算法求解矩形件排样问题的方法。文中介绍了基本粒子群优化的搜索策略与基本算法,用置换子和置换序列构造一种离散粒子群优化矩形件排样算法,通过实例和遗传算法相比较,实验结果表明该算法是有效的。
- 宋佩华崔耀东陈弦杨玉丽
- 关键词：矩形件排样最优解
- 对影响冲裁条带下料利用率因素的分析
- 2006年
- 阐述了影响冲裁条带下料利用率的因素,并结合具体事例利用计算机排样系统进行了详细分析,对提高板材利用率具有一定的指导作用。
- 杨玉丽崔耀东陈弦宋佩华
- 关键词：金属板材
