孙颖
- 作品数：24 被引量：48H指数：5
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高等学校省级质量工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学轻工技术与工程更多>>
- 一种高强塑稀土镁合金的制备工艺及高强塑稀土镁合金
- 本发明提供了一种高强塑稀土镁合金的制备工艺，包括如下步骤：将稀土镁合金铸锭依次经均匀化、预时效处理、热挤压变形得到；所述稀土镁合金为Mg‑Gd‑Y‑Mn‑Sc合金。还提供了由上述工艺制备得到的高强塑稀土镁合金。本发明通过...
- 杨钊孙颖
- 顾客生命周期影响因素述评
- 2008年
- 研究了顾客生命周期影响因素的国内外发展现状及研究成果,指出存在的问题及不足,提出研究展望,以期在此基础上对其形成机理和计量方法作进一步研究。
- 孙颖周镭
- 关键词：顾客生命周期影响因素
- 我国采购经理指数中长期走势分析及短期预测被引量：5
- 2016年
- 本文选取2008年1月至2015年12月间我国PMI的月度数据,构建ARMA(6,2)模型,并对模型进行白噪声检验及数据拟合。结果表明,ARMA(6,2)模型适合预测PMI的未来走势。利用该模型预测我国2016年上半年的PMI指标值。预测结果显示,未来半年内PMI指标值呈小幅上升走势,并位于荣枯线以上。分析预测结果,对我国制造业及整体经济运行提出政策建议。
- 孙颖
- 关键词：经济运行分析ARMA模型
- 基于ARIMA模型的消费者价格指数预测被引量：10
- 2016年
- 科学准确地预测CPI将为宏观经济政策的制定提供合理的数据支持。文章根据我国2010年1月至2015年6月CPI月度数据建立ARIMA模型,对2015年下半年我国的CPI数据进行预测。实证结果表明:ARI-MA(12,1,2)模型的预测效果良好,可以作为我国CPI走势判断的有效依据。
- 孙颖
- 关键词：ARIMA模型CPI
- 基于季节性ARIMA模型的入境旅游市场预测模型构建被引量：4
- 2021年
- 基于1999~2015年中国入境旅游人数的月度数据,构建季节性ARIMA模型,并进行比较和检验.实证研究表明,ARIMA(12,1,1)(1,1,0)12模型的精度和准确度更好,为中国入境旅游市场的最优预测模型,可以帮助相关部门预测未来走势并制定相关政策措施.
- 孙颖
- 关键词：入境旅游
- 一种姑娘果原浆果片及其制备方法
- 本发明属于食品制备技术领域，具体涉及一种姑娘果原浆果片及其制备方法。本发明所述姑娘果原浆果片，包括如下质量百分含量的原料：姑娘果55％～60％、奇亚籽15％～20％、维生素C5％～8％和奶粉15％～20％。本发明所述姑娘...
- 朱西平孙颖石晓丽祝琼
- 经管类专业课程思政混合式教学路径研究——以市场营销专业《消费者心理与行为》课程为例被引量：2
- 2023年
- 以市场营销专业《消费者心理与行为》课程为例,秉承“以学生为中心”的教育教学理念,设计实施“三合三融”的课程思政混合式教学路径,打通经管类专业课程思政育人的“最后一公里”,强化混合式教学模式的思政育人效果,全面提升经管类专业人才培养质量。
- 孙颖
- 关键词：混合式教学模式消费者心理与行为
- 我国物流业景气指数的ARMA模型构建与预测研究被引量：6
- 2017年
- 物流业景气指数是测度物流业整体活跃程度的核心指标。对物流业景气指数的预测,有助于我国宏观经济政策的科学制定。选取我国2012年1月至2016年12月间的物流业景气指数指标值作为实证研究数据,建立ARMA(1,1)模型,并利用2016年10月至12月的预测值与实际值的误差验证模型的预测效果,实证结果表明,ARMA(1,1)模型的预测效果良好。利用该模型预测我国2017年第一季度的物流业景气指数。
- 孙颖
- 关键词：ARMA模型
- 城镇居民收入与旅游消费行为的关系研究
- 2021年
- 选取1996—2017年我国城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均旅游花费、城镇居民出游率年度数据,采用OLS回归模型、Chow稳定性检验等分析城镇居民人均可支配收入与城镇居民人均旅游花费、城镇居民人均可支配收入与城镇居民出游率之间的关系,并采用多项式分布滞后模型探究变量间的滞后关系。数据分析结果显示:变量间的回归模型系数并不稳定,且存在时间滞后性。从长期来看,城镇居民人均可支配收入每增加1个单位,将使城镇居民人均旅游花费增加0.00726个单位,使城镇居民出游率增加0.01503个单位。在实证结果基础上,可采取激发城镇居民旅游消费意愿、提升旅游业服务品质、进行差异化营销等措施促进城镇居民旅游消费行为。
- 孙颖
- 关键词：旅游消费行为出游率PDL模型
- 生产者价格指数预测模型构建
- 2016年
- 选取2009年1月至2015年12月我国生产者价格指数的指标值,建立自回归移动平均(ARIMA)模型,并通过白噪声检验和数据拟合得到生产者价格指数预测的最优模型.结果表明,ARIMA(7,1,2)模型为最优模型.利用该模型对我国2016年1月至6月的生产者价格指数进行预测,结果显示,未来半年内,我国生产者价格指数小幅回升,经济运行趋势向好.
- 孙颖
- 关键词：生产者价格指数
