孙红梅
- 作品数：6 被引量：43H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种支持实时地景仿真的数据调度策略被引量：26
- 2000年
- 复杂场景的实时绘制是当今图形学的研究热点。针对大型场景的实时绘制 ,本文提出了一种基于Client/Server结构的分布式并行绘制模型 ,详细介绍了与模型对应的基于视点的场景数据动态分块策略和动态调度策略 ,并利用场景数据空间位置的相关性将 1+8+16的动态调度策略简化为 1+3+5策略和 1+5 +9策略。在多武器平台综合防空体系的开发中 ,应用本文提出的绘制模型和数据调度策略 ,并结合基于视点的LOD模型的生成方法 ,成功实现了场景的实时漫游 ,并保证了场景的真实感。另外 ,本文提出的数据调度策略同样适用于本地硬盘和内存之间数据的快速交换。
- 孙红梅唐卫清刘慎权
- 关键词：数据调度策略图形学
- 自然语言处理中记忆学习方法的改进
- 记忆学习方法(Memory-Based Learning(MBL))将存储的训练数据作为获取的知识来使用,并通过相似性比较来完成分类任务,克服了词语一级自然语言处理中知识表示不足给机器学习知识获取带来的障碍.但自然语言的...
- 鲁松孙红梅白硕
- 关键词：自然语言处理词语权重
- 文献传递
- 一种模拟神经网络的OOP方法
- 能否有效模拟各种网络模型是决定神经网络迅速、成功地走向应用的关键.本文充分利用神经网络的结构化性质,建立了OO方法中的概念'类'与神经网络中的概念'神经元'在数据结构与操作特性间的映射关系,通过对神经元的状态与操作的封装...
- 孙红梅刘慎权曾广周
- 关键词：神经网络产生式系统非精确推理网络模型
- 文献传递
- 一种适合室外复杂地景可见性裁剪的快速算法被引量：7
- 2000年
- 大型场景的动态绘制与实时交互成为当今图形学研究的热点 ,作为场景绘制前的关键部分的可见性判断日趋受到重视。本文提出了一种适合室外复杂地景可见性判断的快速算法 ,它具有有效的数据结构 ,能实现动态场景的快速更新 ,另外它通过有效利用地形高程数据的规则性特点 ,直接定位可能可见的地形块集合 ,提高了可见性判断的速度。另外还可将本算法同传统的基于BSP树和Z -Buffer的可见性判断方法相结合共同完成复杂室外场景的可见性判断。本算法已成功应用在多武器平台综合防空系统中地景实时显示部分中。
- 孙红梅刘慎权
- 关键词：可见性判断视点
- 基于类别词语权重的MBL改进方法
- 2001年
- 记忆学习方法(Memory-Based Learning(MBL))将存储的训练数据作为获取的知识来使用,并通过相似性比较来完成分类任务,克服了词语一级自然语言处理中知识表示不足给机器学习知识获取带来的障碍。但自然语言的灵活性使MBL方法基于属性逻辑(attribute logic)的表示方法面临着较为严重的数据稀疏问题(data sparseproblem),这已经成为MBL方法应用于自然语言处理的主要瓶颈。本文正是针对这一问题,提出一种通过可信距离的判别机制将信息提取领域里文档表示方法的tf.idf词语权重计算引入到MBL中的改进方法。实验证明,我们提出的方法在保持原有训练集规模的情况下使正确率得到了较大的改进。
- 鲁松孙红梅白硕
- 关键词：自然语言处理词语权重
- 分布式虚拟场景实时绘制技术的研究与实现
- 分布式虚拟现实系统是虚拟现实技术与网络技术的结合,代表虚拟现实技术的发展方向,而该文的工作也是建立在分布式虚拟环境基础之上的.该文首先对分布式虚拟现实技术和各类典型的实时绘制技术进行综述,在后针对分布式虚拟场景中场景复杂...
- 孙红梅
- 关键词：分布式虚拟现实系统可见性判断图像绘制
- 文献传递
