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孙升芸

作品数：2 被引量：25H指数：2
供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇垃圾评论
  • 1篇评论员
  • 1篇垃圾

机构

  • 2篇北京林业大学
  • 1篇中国人民大学

作者

  • 2篇孙升芸
  • 2篇田萱
  • 1篇何军

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
产品垃圾评论检测研究综述被引量：15
2011年
互联网上的产品垃圾评论混淆视听,误导了潜在消费者。产品垃圾评论检测的目的就是将垃圾评论从评论文本中找到并去除,保留真实的产品评论供用户参考。首先将产品垃圾评论和互联网上其它常见的垃圾信息进行了对比,并把产品垃圾评论的检测和产品评论的质量判断、产品评论的情感分析等相关的工作进行了比较分析。然后从产品垃圾评论检测的数据集、检测方法两个角度对相关工作做了概述和分析。最后,在上述工作的基础上提出了一些产品垃圾评论检测研究中值得进一步关注的问题。
孙升芸田萱
关键词：垃圾评论
基于评论行为的商品垃圾评论的识别研究被引量：11
2012年
为了识别商品垃圾评论,基于垃评论员发表的多为垃圾评论这一基本思想,提出一种基于评论员评论行为来判定其是否为垃圾评论员的方法。分析定义了垃圾评论员常见的三类评论行为,分别是针对同类商品发表垃圾评论,针对同品牌商品发表垃圾评论和针对同一卖家商品发表垃圾评论;在对这三类评论行为建模的同时提出一种依据重复性过高或过低打分的评论数量来计算评论员垃圾指数(spam score)的方法。实验数据为在当当网摄影摄像商品区发表过评论的评论员的所有评论信息。实验结果通过人工评判和计算NDCG(normalize discounted cumulative gain)值的方法来检验,实验结果准确有效。
孙升芸田萱何军
关键词：垃圾评论
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共1页<1>
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