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孙作龙

作品数:3 被引量:21H指数:2
供职机构:武汉理工大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇大样本
  • 1篇遗传算法
  • 1篇约束函数
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇山头
  • 1篇特征点
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇区分度
  • 1篇最优解
  • 1篇可行域
  • 1篇降维
  • 1篇分类器

机构

  • 3篇武汉理工大学
  • 2篇武汉大学

作者

  • 3篇孙作龙
  • 2篇黄樟灿
  • 2篇刘道海
  • 1篇余新华

传媒

  • 3篇武汉理工大学...

年份

  • 3篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
图像匹配问题的新算法被引量:14
2002年
图像匹配技术在众多领域中都有重要应用。针对既有平移又有旋转的情形 ,给出了用计算机自动寻找匹配点对的新算法 ,即从待匹配的两个点集中找出两个全等的三角形 ,由这两个三角形确定两个匹配点对 ,由这两个匹配点对找出所有匹配点对的对应关系 ,由此对应关系寻找出所有的匹配点对。实验证明 ,该算法匹配速度快 ,准确率高。
刘道海孙作龙黄樟灿
关键词:图像匹配特征点
带约束函数优化问题的新算法被引量:5
2002年
优化有约束函数问题在众多科学和工程领域中都有重要应用。给出了一种优化有约束函数的新算法。先在边界内随机地找一个点作为起始点 ,再在该点的邻域内随机地找一个满足“在边界内”的点作为起始点 ,如此循环 ,直至找到适量的点为止。同样地 ,在边界外找到适量的点。对任一对由边界内外的点组成的点对 ,用类找零点法可找到边界上的一个点。如此便得到边界上的一些点。然后对其中的每一个点搜索其邻域的局部最大值 ,取最高的局部最大值对应的点作为所求的最优解。
余新华孙作龙
关键词:约束函数遗传算法可行域约束优化问题最优解
解决大样本分类问题的新算法被引量:2
2002年
提出了通过单维区分度确定分类信息及实现降维 ,然后通过分类器筛选出满足目标正确率的最低维数组合的一种解决大样本分类问题的新算法。实验证明 ,设计的分类器识别率高 ,算法速度快。
刘道海孙作龙黄樟灿
关键词:大样本区分度降维分类器
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