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孔翔宇

作品数:2 被引量:33H指数:2
供职机构:中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:经济管理理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 2篇实证
  • 2篇股市
  • 1篇新闻
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇融券
  • 1篇融资
  • 1篇融资融券
  • 1篇实证分析
  • 1篇实证研究
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇流动性
  • 1篇卖空
  • 1篇卖空交易
  • 1篇基于数据
  • 1篇交易
  • 1篇交易数据
  • 1篇股市流动性

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇孔翔宇
  • 2篇张曙光

传媒

  • 1篇企业经济
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
融资融券对流动性的影响——基于我国股市交易数据的实证研究被引量:3
2014年
基于500只融资融券标的股在2010年至2013年的流动性变化,运用Wilcoxon秩和检验方法,考察分析两次融资融券标的证券名单调整结果对流动性的影响。对不同的市值大小、收益率波动、是否允许卖空和上市板块分别分析,继而根据分析得到的结果,利用股市交易数据实证做OLS回归,找到了诸多因素中对我国股市流动性有显著影响的决定性因素:是否允许融资融券、收益率波动、市场交易总金额、是否属于A股以及2013年的流动性比2011年显著恶劣。实证结果表明,能否提升股市流动性并不仅仅取决于融资融券标的证券名单范围扩大与否,能被市场投资者所接受认可的配套政策也很重要。
孔翔宇毕秀春张曙光
关键词:卖空交易股市流动性
财经新闻与股市预测——基于数据挖掘技术的实证分析被引量:30
2016年
本研究深度挖掘了财经新闻主题内容与股市市场的相关性,并提出了一种基于理解当日新闻主题分布来分析中国股市涨跌的预测模型。具体来说,我们使用自动文本分析技术与机器学习技术,首先通过概率主题模型对财经新闻文档进行聚类得到其中的主题分布,再结合实际股票市场的交易数据分析其与市场之间的关联程度,最后引入支持向量机算法对股市走势进行预测。实验部分我们抽取了近三个月的新闻数据与沪深股市数据进行分析,结果表明:新闻中国际贸易以及城市化相关主题与股市变动关系密切,通过本文提出的算法能较准确得预测当日股市涨跌,而建立在其上的股指期货策略也取得了很好的效果。
孔翔宇毕秀春张曙光
关键词:数据挖掘支持向量机
共1页<1>
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