孔庆云
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：重庆市电力公司更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法被引量：4
- 2006年
- 针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下,建立一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能,可为电力负荷预测提供更为充分有效的历史数据,从而改善其负荷预测性能。
- 冯丽孔庆云郭琳
- 关键词：模糊分类系统多目标优化算法粒子群优化电力负荷预测
- 基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法
- 针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出 Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下...
- 冯丽孔庆云郭琳
- 关键词：模糊分类系统多目标优化算法粒子群优化电力负荷预测
- 文献传递
- 经济活动分析系统应用
- 石生光陈泽惠李亚军王俊梅李明浩龙泉刘佳雄汪朝军孔庆云薛年华张维李涛
- 该项目通过开发各种计划编制模型如负荷预测模型、发购电优化模型等，提供多种数量经济和技术经济方法；综合计划管理系统研制和开发紧紧依托电力企业mis系统，以企业现有的网络资源为载体，采用兼容性和移植性均较好的软件作为前台开发...
- 关键词：
- 关键词：经济活动
- 基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法
- 针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法.该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多目标粒子群优化算法挑选出Pareto最优模式分类规则集,在考虑规则的分类准确性和可解释性的情况下,...
- 冯丽孔庆云郭琳
- 关键词：关联规则挖掘多目标优化算法粒子群优化电力负荷预测
- 文献传递
- 基于动态级差的年度电量计划模型被引量：3
- 2009年
- 研究分析了小火电企业的边际补偿问题,提出了2种采用动态级差编制火电机组年度电量计划的数学模型,在年度电量计划制定时更大程度地促进节能减排目标的实现。2种模型适合于不同特点的电网。
- 史述红王俊梅王文孔庆云张文哲田京
- 关键词：节能减排火电机组
