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娄莉

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:潍坊市中医院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 3篇宫颈
  • 3篇宫颈癌
  • 1篇多模态
  • 1篇预测宫颈癌
  • 1篇预后
  • 1篇原发性
  • 1篇原发性小肠恶...
  • 1篇直方图
  • 1篇容积
  • 1篇神经鞘瘤
  • 1篇时相
  • 1篇体层摄影
  • 1篇体层摄影术
  • 1篇同步放化疗
  • 1篇小肠
  • 1篇小肠恶性淋巴...
  • 1篇淋巴
  • 1篇淋巴瘤
  • 1篇弥散
  • 1篇弥散系数

机构

  • 5篇潍坊市中医院

作者

  • 5篇娄莉
  • 3篇杜汉旺
  • 2篇朱亚宁
  • 2篇史晓林
  • 1篇牛庆亮
  • 1篇殷玉梅
  • 1篇王晓琳

传媒

  • 2篇中国中西医结...
  • 2篇影像研究与医...
  • 1篇罕少疾病杂志

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2014
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
原发性小肠恶性淋巴瘤1例
2012年
男,25岁,数月前无诱因出现中下腹部阵发性疼痛,并腹部胀气,伴有腹泻,大便呈黄色糊状,1-3次/d,无发热及寒战。到当地医院就诊,以“肠炎”收入院,治疗后症状未缓解。近期恶心、呕吐,体质量减轻,时有便秘,未见便血。
朱亚宁娄莉玄飞
关键词:病例报告
宫颈癌LAVA动态增强早期时相特征及多模态MRI的分期价值
2023年
目的:探讨宫颈癌体积加速肝脏采集(liver acquisition with acceleration volume acquisition,LAVA)动态增强早期时相特征及多模态MRI对宫颈癌的分期价值。方法:回顾性收集2017年1月—2020年10月在潍坊市中医院诊治的48例宫颈癌患者,所有患者均行3.0T磁共振常规、DWI及动态增强扫描。分析宫颈癌的MRI表现及强化曲线,比较多模态MRI分期与病理分期(手术组)、临床综合分期(非手术组)情况。结果:4例Ⅰa期宫颈癌MRI未见显示,余44例均有不同程度强化,88.6%(39/44)呈明显强化;11.4%(5/44)轻度强化。癌灶和邻近正常组织时间-信号曲线均无交叉。宫颈癌TIC可分为3型:Ⅰ型为“持续缓慢上升型”,占20%(9/44);Ⅱ型为“速升-平台型”,占66%(29/44);Ⅲ型为“速升-缓降型”,占14%(6/44)。多模态MRI分期Ⅰa 4例,Ⅰb 13例,Ⅱa 13例,Ⅱb 11例,Ⅲb 4例,Ⅳa 2例,Ⅳb 1例。病理分期(手术组)34例:包括Ⅰa 4例,Ⅰb 14例,Ⅱa 11例,Ⅱb 5例;临床综合分期(非手术组)14例:包括Ⅱb 7例,Ⅲb 4例,Ⅳa 2例,Ⅳb 1例。MRI判断有无宫旁侵犯的准确率为89.58%,特异度为93.10%,灵敏度为84.21%,评估宫颈癌分期总准确率为87.50%。结论:宫颈癌MRI动态增强扫描早期时相具有一定特征,有利于区分病灶与周围关系。多模态MRI用于判断宫旁侵犯及评估术前分期有较高的准确率。
殷玉梅杜汉旺武希庆娄莉史晓琳
关键词:宫颈癌
腹壁神经鞘瘤1例
2014年
女,45岁,腹壁肿物3d,约6 cmx8 cm大小,无破溃、疼痛、红肿、发热,质地柔软,挤压伴有局部隐痛不适感.
娄莉朱亚宁
关键词:神经鞘瘤腹壁体层摄影术X线计算机
MR扩散加权成像预测宫颈癌同步放化疗预后的作用探讨被引量:3
2021年
目的:分析MR扩散加权成像预测宫颈癌同步放化疗预后的作用及应用效果。方法:选择2019年1月—12月本院妇科收治的50例宫颈癌患者,所有患者均在同步放化疗前后接受MR扩散加权成像检查与诊断,统计对比同步放化疗前后的各指标检测结果。对比50例患者同步放化疗前后的肿瘤体积、ADC检出结果,同步放化疗后病症复发与非复发者的ADC检测值。结果:同步放化疗后患者的肿瘤体积显著小于同步放化疗前,ADC检测值显著大于同步放化疗前(P<0.05)。非复发者在同步放化疗后6个月与12个月的ADC检测值显著大于复发者(P<0.05)。结论:将MR扩散加权成像检查方式应用到宫颈癌同步放化疗预后结果的预测中,可有效预测评估宫颈癌患者的同步放化疗疗效,临床推广应用价值较高。
娄莉吴莎莎杜汉旺史晓林
关键词:MR扩散加权成像宫颈癌同步放化疗
不同类型全容积ADC值评估宫颈癌病理分级的效能分析被引量:1
2021年
目的比较不同类型的全容积ADC值评估宫颈癌病理分级的效能。方法回顾分析58例宫颈癌患者术前DWI资料,包括3例高分化、37例中分化、18例低分化,在GE Adw4.6工作站沿肿瘤边缘手动勾画ROI获得肿瘤所有层面的ADC值,取其平均值作为肿瘤的平均ADC值。计算标准化ADC值(nADC),nADC=肿瘤平均ADC值/参照物(臀大肌)ADC值。利用Omni-kinetics纹理分析软件获得全容积ADC直方图参数。比较高/中分化组和低分化组宫颈癌各类型ADC值差异,有统计学差异的参数绘制ROC曲线,比较曲线下面积(AUC)。结果低分化组的平均ADC值、nADC值、ADCmin、ADCmean、各百分位数ADC值均小于高/中分化组,差异有统计学意义(Mann-Whitney U检验,P分别=0.025、0.026、0.000、0.006、0.003~0.032)。两组间ADCmax值没有统计学差异(独立样本t检验,P=0.529)。ADCmin有最佳的鉴别诊断效能,AUC为0.836,其后依次为5^(th)ADC值,AUC 0.757;10^(th)ADC值,AUC 0.748;平均ADC值,AUC 0.745;25^(th)ADC值,AUC 0.730;nADC值,AUC 0.726;50^(th)ADC值、75^(th)ADC值,AUC均为0.723;90^(th)ADC值,AUC 0.713;95^(th)ADC值,AUC 0.688。ADCmin以0.584×10^(-3)mm^(2)/s作为最佳截断值,灵敏度、特异度分别为94.6%、62.5%。结论ADC值测量有助于评估宫颈癌病理分级,ADCmin有最佳的鉴别诊断效能。
杜汉旺娄莉吴莎莎王晓琳史晓林曹伟牛庆亮
关键词:宫颈癌病理分级
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