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唐小勇

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:哈尔滨工程大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇潜器
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇改进粒子群
  • 2篇改进粒子群算...
  • 1篇导航
  • 1篇优化算法
  • 1篇水下
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇路径规划

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇唐小勇
  • 2篇潘洪悦
  • 1篇于飞

传媒

  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进粒子群算法在三维水下导航规划中的应用被引量:5
2010年
基于群智能理论提出了一种改进粒子群算法.以非线性策略改变惯性权值,增强粒子群算法局部和全局寻优的调度能力,以改变迭代公式加大"优秀"粒子的影响,增强粒子群体的寻优能力.通过理论推导、验证和实验仿真,证明了改进粒子群算法具有更优的性能.在此基础上,将该算法应用到水下潜器的三维路径规划中,通过对三维空间的分割降维,并进行条件约束,实现了将路径规划问题转化为路径点求解的优化问题.实验仿真获得了从起点到终点的无碰撞路径,验证了该方法的可行性.
于飞唐小勇潘洪悦
关键词:潜器导航粒子群优化算法
改进粒子群算法的潜器导航规划被引量:4
2010年
针对粒子群算法的寻优搜索能力强和已有的一些导航算法存在收敛速度慢、迭代时间长的缺点,提出一种基于粒子群算法的潜器导航算法.利用群智能理论,对基本粒子群算法进行改进:提出一个含突变因子的可变调的惯性权值策略,从而达到增强粒子群算法局部和全局寻优的调度能力.通过实验仿真验证,证明了改进粒子群算法具有更优的性能.在此基础上,将该算法应用到水下潜器的路径规划中,通过对环境的建模分析进行条件约束,最终将路径规划问题转化为路径点求解的优化问题.实验仿真结果获得了从起点到终点的无碰撞路径,收敛速度也较快,验证了该方法的有效性和可行性.
唐小勇于飞潘洪悦
关键词:路径规划粒子群算法
共1页<1>
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