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主题

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  • 3篇人工神经网络
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机构

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  • 1篇国家质量监督...
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  • 1篇国家质量监督...
  • 1篇石油化工工程...
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 12篇周裕峰
  • 7篇沈功田
  • 4篇段庆儒
  • 3篇刘其志
  • 3篇李帮宪
  • 3篇李兵
  • 2篇乔亚霞
  • 2篇王勇
  • 1篇戴永红
  • 1篇李邦宪
  • 1篇李邦宪
  • 1篇李邦宪
  • 1篇周亮
  • 1篇刘三江
  • 1篇蒋仕良
  • 1篇徐春
  • 1篇林胜福
  • 1篇康纪黔
  • 1篇李春树
  • 1篇胡联伟

传媒

  • 6篇无损检测
  • 2篇中国特种设备...
  • 1篇中国机械工程...
  • 1篇中国机械工程...

年份

  • 4篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 3篇1999
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
金属磁记忆检测技术概况及初步应用被引量:16
2002年
介绍金属磁记忆检测技术的背景、发展、现状、目的和意义 ,用两个应用实例初步评价了磁记忆检测技术的有效性 ,提出了磁记忆技术发展的近期和远期目标 ,展望了应用前景。
刘三江李邦宪周裕峰康纪黔戴永红林胜福
关键词:磁性检验磁记忆金属焊缝
电站锅炉无损检测技术被引量:19
2006年
电站锅炉是电站的三大主机之一,由于其结构较为复杂,所处环境和工况十分恶劣,因而运行过程中具有潜在的泄漏甚至爆炸的危险性。所以,通过合理有效的无损检测手段对锅炉主辅机及其零部件的制造、安装及定期检验来对其质量进行控制,以期降低事故率,保证其安全运行具有很大的意义。综述了电站锅炉主辅机及其零部件的制造、安装及运行过程中采用的各种无损检测技术的特点和目的。采用的无损检测技术除常规的无损检测方法外,还包括X射线实时成像检测技术、系列的各种自动超声检测技术及定量光谱分析技术等。
李兵沈功田周裕峰李邦宪
关键词:无损检测电站锅炉在线检测
压力容器无损检测—超高压容器的无损检测技术被引量:12
2005年
超高压容器广泛运用在化学、石化、人造水晶、合成金刚石、等静压处理、超高静液压挤压、粉末冶金、金属成型、地球物理和地质力学等行业或领域。在其制造、使用过程中,无损检测是保证产品质量和保证安全使用的有效手段之一。由于超高压容器一般为锻造的厚壁筒体结构,制造过程中的无损检测以超声检测、磁粉检测和渗透检测为主。在用超高压容器的无损检测以表面检测为主,方法有工业内窥镜检查、磁粉检测、渗透检测、磁记忆检测和涡流检测等。超声检测既要检测部件内部又要兼顾内表面缺陷的检测。在容器使用过程中可用声发射进行实时监测。
周裕峰沈功田
关键词:无损检测超高压容器超声检测
含液体介质钢管环焊缝射线检测被引量:2
2005年
针对石油化工装置中一些含液体介质管线无法进行射线检测的情况,通过实验计算出不同管电压下液体间的等效系数,确定了含液体介质管线焊缝的透照原则,并证明其透照灵敏度能够满足实际需要,可以作为一种补充检测手段。
薛明昭胡联伟周裕峰
关键词:焊缝射线检测液体介质环焊缝钢管石油化工装置检测手段
PMI技术的特点及其工程应用现状研究
鉴于材质分析方法在锅炉压力容器等特种承压设备的制造、安装及定期检验过程中突出的重要性和PMI设备近年来的迅速发展,该项技术受到很大的重视并获得了广泛的应用。本文简单的阐述了该技术的起源及发展过程;并分析和比较了PMI技术...
李兵王勇周裕峰乔亚霞
关键词:化学分析法可靠性
文献传递
PMI技术的特点及其工程应用现状
2006年
根据相关资料,随着我国特种设备法律法规及标准的日趋完善和成熟.近年来特种设备事故率呈明显的下降趋势。但是,相对于欧美发达国家,我们的事故率仍然高达其5-6倍,其中相当部分的事故直接或间接的和错用材料及选材不当有关系。且随着近年来锅炉压力容器等特种承压设备的运行参数的进一步提高,对材料的性能要求也越来越苛刻。所以,正确合理的进行材料的选择是保证锅炉压力容器等特种设备安全运行的重要因素之一。
李兵王勇周裕峰乔亚霞
关键词:工程应用PMI锅炉压力容器事故率法律法规
压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究被引量:54
2001年
采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析 ,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念 ,从而找到了评价声发射源严重程度的方法。设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比。
沈功田段庆儒周裕峰李帮宪刘其志李春树蒋仕良
关键词:压力容器模式识别信息处理人工神经网络
压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究
该文采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念,从而找到了一种对声发射源严重度进行评价的新方法。设计和培训...
沈功田段庆儒周裕峰李帮宪刘其志
关键词:压力容器声发射人工神经网络模式识别
文献传递网络资源链接
工业锅炉的无损检测技术被引量:4
2006年
工业锅炉由于承受压力载荷及部分部件直接受火焰和高温烟气加热,因此具有爆炸的危险性。在其制造、安装和使用过程中的无损检测是保证产品质量和安全使用的有效手段之一。论述了上述各阶段采用的无损检测方法及目的。采用的方法除常规的无损检测方法外,还包括X射线实时成像检测和电磁涡流表面裂纹检测等方法。
周裕峰沈功田徐春
关键词:工业锅炉无损检测
压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究
采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念,从而找到了一种对声发射源严重度进行评价的新方法。设计和培训的人...
沈功田段庆儒周裕峰李帮宪刘其志
关键词:压力容器声发射人工神经网络模式识别
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