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周瑞芳

作品数:25 被引量:38H指数:4
供职机构:中原工学院理学院更多>>
发文基金:河南省教育厅自然科学基金河南省科技攻关计划郑州市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2005
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
工业系统统计过程(SPC)控制与工程过程控制EPC整合的质量控制研究
禹建丽李亚萍王定国周瑞芳牛艳霞陆筱霞王璐张宗伟高桂芬藏西杰吴知非蔡哲蒋铁红徐亮苏冠军
任何生产过程都会受到系统内部和系统外部干扰因素的影响,使其过程输出发生波动,如果过程输出结果用产品的质量特性来表示,过程输出结果就表现为产品质量特性数据的差异性。整合SPC/EPC质量控制系统能够集合过程监测和调整两项优...
关键词:
关键词:人工神经网络技术
一种基于神经网络和模糊理论的变压器故障诊断
研究一种基于神经网络的变压器故障诊断方法,利用绝缘油中5种特征气体H,CH,CH,CH和CH,计算w(CH)/w(CH),w(CH)/w(H),w(CH)/w(CH):然后,将模糊化后的数据作为BP神经网络的输入,建立可...
禹建丽周瑞芳
关键词:神经网络变压器故障诊断
文献传递
基于改进的BP网络对CET-4累计通过率时间序列的预测
2009年
时间序列并非总呈自相关性.与[4]不同,对本文中的CET-4累计通过率时间序列建立线性及二阶自回归模型,仿真计算失效.改进的BP网络,适用所有的一维时间序列.本文采用二步预测法,与其它采用BP网络对时间序列预测不同的是,本文不仅预测下一年的时间序列值,还将整个预测模型仿真出来,画出三维图形,从而为教务政策的制订提供直观易看、合理、客观的依据.
高桂芬周瑞芳
关键词:自回归模型神经网络
灰色系统理论在全社会固定资产投资分析中的应用被引量:2
2012年
灰色系统理论以部分信息已知、部分信息未知的不确定性系统为研究对象,通过对已知信息的生成开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。采用灰色系统理论研究投资问题,依据往年全社会固定资产投资数据,建立固定资产投资额序列的GM(1,1)灰色预测模型群,并给出2011—2015年全社会固定资产投资额的预测值。预测结果显示:灰色系统理论应用于固定资产投资分析精度较高,具有一定的理论依据和现实意义。
张喆周瑞芳
关键词:灰色预测
信息时代概率统计教学改革的研究与实践——以中原工学院发展过程为例
2020年
“概率统计”作为高等院校理工类、经管类的核心数学类课程之一,其课程建设历来是教学改革的重点,本文以中原工学院为例从教学方法、教学模式、具体实施步骤等方面给出概率统计教学改革发展的四个实践过程。从实践中不断地汲取经验,改进不足,培养学生的兴趣,提高学生的学习自主性,不断提高概率统计教学质量。
徐长伟周瑞芳
关键词:概率统计教学改革
一类不连续生态系统的半稳定性分析
2016年
通过对一类不连续的生态系统的稳定性问题进行了分析,得出此类问题的研究方法以及使用的工具,并利用图论的知识和Lyapunov稳定性的方法,给出了此系统全局半稳定性的一个结论。
高永良周瑞芳曲良辉徐建国
关键词:半稳定性LYAPUNOV函数
基于生产现场数据的服装一线员工技能评价方法
本发明公开了一种基于生产现场数据的服装一线员工技能评价方法,其步骤如下:进行服装生产现场数据收集,建立员工生产数据库;根据对生产状况的认识对生产数据库中的数据信息进行异常数据的筛选剔除;对筛选后的数据进行数据分析,计算员...
胡洛燕周雁刘银浩周瑞芳张洪斌
文献传递
基于R/S分析的专利申请量年增长率的相关性研究
2009年
Hurst指数是描述分数布朗运动的重要指标.利用R/S分析方法计算出我国专利申请量年增长率的Hurst指数稳定在0.62附近,分形维数稳定在1.38附近.表明我国专利申请量年增长率时间序列,服从分数布朗运动,专利申请量年增长率具有长期相关性.历史数据的影响力随时间间隔的长度增长而缩小,当间隔长度达到10年以上时,历史数据的影响力趋于稳定.
周瑞芳禹建丽程东旭
关键词:时间序列HURST指数R/S分析
计算方法课程教学方法与手段的改革与实践被引量:4
2015年
计算方法是一门与计算机密切相关的课程,能够为各种数学问题的数值求解提供最有效的算法,已经成为许多理工科专业学生的一门专业必修课。该文针对目前应用型人才培养的目标,结合计算方法课程的教学实践,首先对计算方法课程教学中常见的问题进行了简单的分析,然后应用多元化的教学方法,开展了一系列有关计算方法课程教学方法和手段的改革与实践,摆脱了传统教学模式下枯燥乏味的状态,确保了教学质量的提高和人才培养目标的实现。
曲良辉邢琳周瑞芳于志云郭森林
关键词:计算方法教学质量教学改革
改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用被引量:4
2005年
专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.
周瑞芳禹建丽
关键词:时间序列预测神经网络
共3页<123>
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