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周小锋

作品数:5 被引量:0H指数:0
供职机构:淮沪煤电有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电缆
  • 1篇电缆绝缘
  • 1篇电缆系统
  • 1篇多维数据
  • 1篇图像
  • 1篇图像信息
  • 1篇嘴巴
  • 1篇网络
  • 1篇维数
  • 1篇温度采集
  • 1篇温度采集模块
  • 1篇向量
  • 1篇泄漏电流
  • 1篇面部表情
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测与跟...
  • 1篇绝缘
  • 1篇控制器
  • 1篇肌肉
  • 1篇计数

机构

  • 4篇淮沪煤电有限...
  • 1篇安徽理工大学

作者

  • 4篇周小锋
  • 4篇郑鑫
  • 1篇李敬兆
  • 1篇王磊

传媒

  • 1篇兰州工业学院...

年份

  • 3篇2024
  • 1篇2023
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
绝缘性能检测装置、系统、方法及电缆系统
本申请涉及电缆监测领域,具体而言,涉及一种绝缘性能检测装置、系统、方法及电缆系统,其装置包括温度采集模块、电压采集模块、泄漏电流采集模块和控制器;所述温度采集模块与所述控制器无线通信连接,用于实时采集待检测电缆的温度;所...
郑鑫刘辉李敬兆杨景明周小锋刘泽朝韩玉峰陈建胡传海吴冬俭黄远征卞显兵
基于改进YOLO v7和DeepSORT的罐笼人员跟踪计数方法
2024年
煤矿副井罐笼载人时,超载现象时有发生,给副井运输安全带来了隐患。针对该问题,提出了基于改进YOLO v7和DeepSORT的罐笼人员跟踪计数方法。首先利用煤矿副井罐笼区域的监控摄像头采集的视频制作罐笼行人数据集,再利用改进的YOLO v7对罐笼人员进行识别:基于GhostNet网络改进YOLO v7以提升模型的实时性;通过引入ACmix注意力机制提升模型对副井复杂背景人员的感知能力,并基于SIoU损失函数进一步增强模型的鲁棒性;最后利用优化后的DeepSORT算法对罐笼人员进行跟踪计数:基于CIOU优化DeepSORT算法的匹配准确度,使目标追踪更加稳定。试验结果表明:在构建的CP dataset数据集上,改进后的YOLO v7网络的均值平均精度mAP达到了97.4%,算法的跟踪准确性MOTA和跟踪精度MOTP分别达到了95.74%和94.26%。
李敬兆刘敏郑鑫周小锋郎贵彬许志
关键词:目标检测与跟踪
设备状态评估方法、处理器及系统
本申请提供一种设备状态评估方法、处理器及系统,涉及工业设备检测领域;其方法包括获取设备的多种状态信号;提取一类信号的特征,得到一类向量;对二类信号进行降维,得到二类向量,所述一类信号和所述二类信号是所述多种状态信号中采用...
郑鑫周小锋李敬兆胡传海李纯杰陈建张杨刘辉贾圆圆
一种驾驶员疲劳驾驶状态检测方法及装置
本发明提供了一种驾驶员疲劳驾驶状态检测方法及装置,通过训练改进后的YOLOv7网络得到疲劳特征检测模型,对采集的驾驶员人脸图像信息进行疲劳分析,同时结合利用疲劳表情的面部表情编码系统FACS分析所述驾驶员的眼睛四周肌肉的...
郑鑫李敬兆陈建姚远罗斌张杨陆毓辉刘辉刘涛郎贵彬王磊周小锋
共1页<1>
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