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吴继兵

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇国内会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 4篇聚类
  • 2篇属性数据
  • 2篇图划分
  • 2篇最近邻
  • 2篇聚类中心
  • 2篇混合属性数据
  • 2篇分治
  • 2篇K-最近邻
  • 2篇初始化
  • 2篇初始化算法
  • 1篇最近邻居
  • 1篇聚类算法
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 4篇合肥工业大学
  • 2篇安徽工业职业...

作者

  • 4篇吴继兵
  • 4篇李心科

传媒

  • 2篇全国第20届...

年份

  • 4篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究
混合属性数据集是现实世界中最普遍的数据集类型,但适用于这类数据集的聚类算法极少。K-prototypes是日前处理混合数据集的主要聚类算法,但其聚类结果对初值有明显的依赖性。本文基于分治融合的方法体系,针对混合属性数据集...
吴继兵李心科
关键词：聚类算法
文献传递
基于K-最近邻居图划分的聚类中心初始化算法
传统的k-means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响，因此算法不能保证得到一个唯一的聚类结果。为消除这种影响，提出了一种基于K-最近邻居图的划分来选择初始聚类中心算法。实验表明...
吴继兵李心科
关键词：聚类中心最近邻居初始化算法
文献传递
基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究
混合属性数据集是现实世界中最普遍的数据集类型,但适用于这类数据集的聚类算法极少。K-prototypes是日前处理混合数据集的主要聚类算法,但其聚类结果对初值有明显的依赖性。本文基于分治融合的方法体系,针对混合属性数据集...
吴继兵李心科
关键词：聚类
文献传递
基于K-最近邻居图划分的聚类中心初始化算法
传统的k-means算法随机选择初始聚类中心,而初始聚类中心的选择对最终的聚类结果有着直接的影响,因此算法不能保证得到一个唯一的聚类结果。为消除这种影响,提出了一种基于K-最近邻居图的划分来选择初始聚类中心算法。实验表明...
吴继兵李心科
关键词：聚类中心初始化K-MEANS算法
文献传递
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