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吴立峤

作品数:5 被引量:3H指数:1
供职机构:福州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省高校产学合作科技重大项目福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇适应性
  • 3篇像素
  • 3篇基于像素
  • 2篇时间维度
  • 2篇实时性
  • 2篇视频
  • 2篇视频图像
  • 2篇图像
  • 2篇背景图
  • 2篇背景图像
  • 1篇多AGENT...
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇信息素
  • 1篇信用
  • 1篇信用度
  • 1篇智能主体
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇协商

机构

  • 5篇福州大学

作者

  • 5篇吴立峤
  • 4篇余春艳
  • 3篇李建明

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇光子学报

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
多Agent协商竞争模型的研究及仿真
2011年
在利用多Agent构建人工系统的过程中,Agent的利益偏好不同及资源有限等因素会引起冲突,而多Agent之间有效的协商竞争能够减少冲突,提高整体性能。为此,提出一种新的多Agent协商竞争模型,该模型依托协商信息,提高竞争对手策略预测准确率,同时采用概率最大化利益行为选择策略,从而缩短协商竞争时间。
吴立峤余春艳王洪枢
关键词:协商
基于像素序列形态的适应性背景重构算法被引量:3
2011年
背景重构是视频图像处理领域的支撑性工作之一.针对传统的背景重构算法运算复杂、背景图像失真等不足,本文提出了一种像素序列形态适应性背景重构算法.该算法通过提取像素序列形态特征进行分类处理,不同形态适用独立的背景提取策略、背景更新时刻和背景更新策略.实验结果验证表明:该算法无需对视频场景中的背景和运动目标建立模型,可直接从一组含有运动前景的视频图像中准确地重构背景,并有效避免混合现象;背景缓慢变化和突变时,亦可快速有效地完成背景重构.
余春艳吴立峤李建明
基于像素序列形态的适应性背景重构方法
本发明涉及一种基于像素序列形态的适应性背景重构方法,将时间维度上的像素序列形态用于指导背景图像的提取和更新。本发明提取像素序列形态特征,不同形态适用独立的背景提取策略、背景更新时刻和背景更新策略,使得本发明方法不仅可以提...
余春艳吴立峤李建明
文献传递
智能主体群体合作网络模型的研究
多智能体系统(MAS, Multi Agent System)由于其健壮、高效、自适应,可扩展性好、应用范围广、降低软件复杂性等优点,因此对于多智能主体系统的研究日益深入,其应用范围也几乎涵盖了经济、生物、化学、物理、社...
吴立峤
关键词:多智能主体信任度信用度信息素
文献传递
基于像素序列形态的适应性背景重构方法
本发明涉及一种基于像素序列形态的适应性背景重构方法,将时间维度上的像素序列形态用于指导背景图像的提取和更新。本发明提取像素序列形态特征,不同形态适用独立的背景提取策略、背景更新时刻和背景更新策略,使得本发明方法不仅可以提...
余春艳吴立峤李建明
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