吴春
- 作品数：10 被引量：59H指数：5
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- 一种羧甲基纤维素钠螯合吸附镍的塑料基体表面无钯活化方法
- 本发明提供一种使用非贵金属的羧甲基纤维素钠螯合吸附镍的塑料基体表面无钯活化方法，包括：待镀的塑料基材表面预处理、活化成膜液配置、活化成膜处理、还原处理、化学镀镍工艺步骤；含镍的二价离子的水溶性盐所组成的金属有机络合物溶液...
- 刘祥萱吴春王煊军黄洁
- 文献传递
- ABS塑料表面无钯化学镀镍新工艺被引量：7
- 2009年
- 为了解决贵金属化学镀工艺中活化成本高和环境污染重的问题,利用废弃的碱性镀镍液和有机添加剂A制得了胶体镍盐活化液,用KBH4将其中的镍离子还原为金属镍作为活化中心,诱导ABS塑料表面无钯化学镀镍。讨论了活化时间、温度、pH值对活化效果的影响,对镀层的结合力、耐蚀性、表貌形貌及组成进行了表征。结果表明:胶体镍盐活化液pH值为8左右,活化温度50℃,活化时间2～3 min,活化效果显著;镀层平整、光亮,结合力好,耐蚀性高。本工艺操作简单,绿色环保,成本低廉,具有一定的应用价值。
- 黄洁刘祥萱吴春
- 关键词：化学镀镍ABS塑料无钯活化
- 羧甲基纤维素钠及其金属配合物的合成与表征被引量：4
- 2009年
- 以羧甲基纤维素钠(CMC)为配体,与二价金属镍进行配位反应,生成CMC-Ni(II)配合物,对该金属配合物可能的结构通过元素分析、红外光谱进行了确认。试验结果表明,生成的有机金属化合物是以金属镍离子为中心的八面体几何结构,其分子式可能为NiM·4H2O,而发生配位的有机官能团主要是羧基和羟基基团。
- 吴春刘祥萱王煊军黄洁
- 关键词：羧甲基纤维素钠镍配合物红外光谱
- 一种羧甲基纤维素钠鳌合吸附镍的塑料基体表面无钯活化方法
- 本发明提供一种使用非贵金属的羧甲基纤维素纳鳌合吸附镍的塑料基体表面无钯活化方法，包括：待镀的塑料基材表面预处理、活化成膜液配置、活化成膜处理、还原处理、化学镀镍工艺步骤；含镍的二价离子的水溶性盐所组成的金属有机络合物溶液...
- 刘祥萱吴春王煊军黄洁
- 文献传递
- 粉体化学镀在微波吸收材料中的研究进展被引量：6
- 2009年
- 粉体化学镀作为一种材料表面改性的手段,可用于制备微波吸收材料。综述了空心微珠、碳纳米管、铁氧体等无机粉体化学镀用于制备微波吸收材料的研究进展,并对其吸波机理进行了探讨。最后提出了目前存在的问题和今后的研究方向。
- 吴春刘祥萱王煊军黄洁
- 关键词：粉体化学镀微波吸收材料吸波机理
- 非金属表面化学镀活化方法的研究现状被引量：22
- 2008年
- 介绍了近年来国内外非金属基体化学镀的活化工艺。分析表明,胶体钯活化法工艺成熟、性能优异,但存在成本高、污染重等不足;无钯活化法弥补了钯活化工艺的缺陷,显示出广阔的发展前景,但活化效果差、工艺复杂限制了它的应用。因此,开发工艺简单、活化效果显著的无钯活化工艺是今后研究的重点。
- 黄洁刘祥萱吴春
- 关键词：化学镀活化工艺胶体钯
- 金属铜薄膜的制备与红外发射率特性研究被引量：3
- 2010年
- 利用化学镀铜工艺,以次亚磷酸钠为还原剂,在普通平板玻璃表面制备了金属铜薄膜。用扫描电子显微镜,X射线衍射仪,四探针电阻仪,红外光谱辐射计等对薄膜的表面形貌、晶体结构和光电特性进行了表征,重点研究了金属铜膜的红外发射率与波长以及电阻率的变化关系,并与经典的Hagen-Rubens关系式进行了对比。结果表明:铜膜的发射率随波长的增大而降低,在特定的波段,发射率随电阻率的升高而增大。
- 吴春刘祥萱蒋大勇梁剑涛吴友朋
- 关键词：铜薄膜化学镀电阻率红外发射率
- 可见光/热红外伪装复合材料的制备与性能研究被引量：8
- 2009年
- 针对目前高科技作战中单兵行动的隐蔽性问题,结合人体红外辐射特征,制备了一种新型可见光/热红外兼容伪装复合材料,同时对材料的伪装效果、热发射率、热辐射性能、隔热性能以及表面形貌等进行了初步测试,结果表明:材料的有关性能均符合可见光与热红外伪装的要求,可用做单兵伪装织物面料,同时对多波段兼容伪装复合材料的研究有着一定的指导意义。
- 吴春刘祥萱吴友朋
- 关键词：化学镀空心微珠
- 化学镀在电磁屏蔽中的应用被引量：8
- 2010年
- 化学镀技术作为一种材料表面金属化的手段,已经广泛应用于制备各种电磁屏蔽材料。简要分析了化学镀层电磁屏蔽的基本原理,并重点讨论了多种非金属基材化学镀层用于电磁屏蔽材料方面的研究现状及应用前景。
- 吴春刘祥萱黄洁
- 关键词：化学镀电磁屏蔽
- 遗传神经网络对肼类化合物的定量构效研究被引量：1
- 2009年
- 应用遗传算法和反向传播（BP）神经网络相结合的方法，研究了胼类化合物的定量构效（QSAR）关系，构建了遗传神经网络QSAR模型。对30种肼类化合物的6个量子化学参数进行相关性和主成分分析，利用遗传神经网络QSAR模型对肼类化合物的毒性参数进行预测。结果表明，与常规BP神经网络建立的模型相比较，遗传神经网络QSAR模型有效解决了常规BP神经网络模型存在的过训练和过拟合问题，并且具有很好的预测效果。
- 吴春刘祥萱王煊军
- 关键词：遗传算法人工神经网络
