吴旭辉
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于自相关域动态噪声估计方式的语音增强法
- 吴亚栋吴旭辉
- 基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法被引量：5
- 2003年
- 语音关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,文章基于特征空间轨迹的时间规整化原理,提出了一种高性能的关键词检测法,并探讨了轨迹等分长度对该算法检测性能的影响。实验结果表明,基于特征空间轨迹匹配方式的关键词检测法的检测性能接近于人工检测,具有一定的实用性。
- 吴旭辉吴亚栋
- 关键词：语音识别匹配方式
- 一种基于自相关域动态噪声估计方式的语音增强法
- 单信道的噪声压缩算法,大都采用噪声段的平均来估计噪声谱的特性,而忽略了对语音段中噪声的估计.因此,当噪声电平随时间发生变动时,降噪效果将会下降.针对这一问题,提出了一种基于自相关域动态噪声估计方式的语音增强法.它是利用含...
- 吴亚栋吴旭辉
- 文献传递
- 一种基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法
- 吴旭辉吴亚栋
- 一种基于特征空间轨迹匹配方式的语音关键词检测法
- 关键词识别是近年来颇受重视的一个研究领域,现有的基于匹配的检测方法中,多采用DTW方法,隐性马尔柯夫模型方法或者神经网络方法,这些方法都取得了一定的识别效果.本文根据基于特征空间轨迹的时间规整化原理,探讨了一种新的关键词...
- 吴旭辉吴亚栋
- 文献传递
- 电话语音鲁棒性以及语音关键词检测的研究
- 该文的主要内容为:(1)针对电话语音环境非特定性及多变性的特点,探讨了一种基于自相关域动态噪声估计的语音增强算法,并通过对语音识别实验的比较,考察了该算法的有效性和实用性.实验结果表明,与传统的频域谱减法相比,该文提出的...
- 吴旭辉
- 关键词：语音增强自相关关键词识别
- 文献传递
