吴建新
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 电液伺服系统的神经网络在线学习补偿自适应控制被引量：9
- 2003年
- 基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出了一种神经网络在线学习补偿自适应控制结构。基于被控过程的小波变换结果信息 ,利用反馈误差学习法调整控制参数。利用“参征器”实行监督控制 ,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明 ,该方法将过程辨识和“参征器”引入神经网络的学习和控制中 ,可有效地提高系统的控制品质。
- 吴建新刘一江易理刚童桦
- 关键词：小波变换系统辨识神经网络控制补偿控制电液伺服系统自适应控制
- 电液伺服系统的神经网络在线学习补偿自适应控制被引量：3
- 2003年
- 基于反馈误差学习法、小波分析理论并结合面向控制的辨识思想 ,提出了一种神经网络在线学习补偿自适应控制结构。基于被控过程的小波变换结果信息利用反馈误差学习法调整控制参数。利用“参征器”实行监督控制 ,避免控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。工程应用表明 ,该方法将过程辨识和“参征器”引入神经网络的学习和控制中 。
- 吴建新刘一江易理刚童桦
- 关键词：小波变换系统辨识神经网络控制补偿控制电液伺服系统
- 一种可控结构柱不均匀升温的加热炉
- 一种可控结构柱不均匀升温的加热炉，有内腔为圆柱形炉膛(2)的圆筒形炉体(1)，该圆筒形炉体的底部有下炉口(3)而炉体顶部有上炉口(4)，其特征是，所述圆筒形炉体1沿轴向由二至三段组合而成，每段炉体又由两个半圆筒体(14、...
- 霍静思肖岩王枝茂曾翔吴建新
- 文献传递
- 基于小波变换的电液伺服试验多变量系统神经网络控制被引量：3
- 2003年
- 针对电液伺服试验系统的复杂非线性和不确定性特性提出一种基于小波变换的“主控制器”结合“参征器”的复合控制策略,并用于电液伺服试验系统的多变量控制。主控制器由一个包含PID控制规则的神经网络构成,在整个系统控制中起着主导作用;“参征器"的作用是抑制干扰,保证系统响应的快速性仿真结果证明,该方法具有良好的自学习和自适应解耦控制性能,能有效地提高系统的稳态精度,使系统具有较强鲁棒性,并具有响应速度快、超调量小等特点。
- 刘一江吴建新易理刚
- 关键词：多变量系统神经网络控制小波变换传递函数
