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吴学文

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：北京师范大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文专利

主题

  • 3篇识别方法
  • 3篇图像
  • 2篇序号
  • 2篇图像分块
  • 2篇位置加权
  • 2篇目标识别
  • 2篇目标识别方法
  • 2篇加权
  • 2篇分块
  • 1篇信息数据
  • 1篇设计分类
  • 1篇识别技术
  • 1篇识别图像
  • 1篇器物
  • 1篇字典
  • 1篇鲁棒
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别技术
  • 1篇基于图像

机构

  • 3篇北京师范大学

作者

  • 3篇吴学文
  • 3篇何珺
  • 3篇孙波
  • 3篇余乐军
  • 1篇李程
  • 1篇葛凤翔

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于模型和稀疏表示的多角度型号识别方法及系统
本发明公开了一种基于模型和稀疏表示的多角度型号识别方法及系统，涉及型号识别技术领域，所述方法包括：S1：获取待识别器物的图像，并对所述待识别器物的图像进行投影变换，以获得所述待识别器物的图像的投影；S2：根据预设字典和所...
孙波何珺吴学文余乐军葛凤翔李程
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基于图像分块和位置加权的稀疏表示目标识别方法
本发明涉及模式识别技术领域，公开了一种基于图像分块和位置加权的稀疏表示目标识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取样本图像库，并对所述样本图像库中的样本图像进行图像分割，得到样本图像块库；S2、根据样本图像块库中各样本...
何珺孙波吴学文葛凤祥余乐军
文献传递
基于图像分块和位置加权的稀疏表示目标识别方法
本发明涉及模式识别技术领域，公开了一种基于图像分块和位置加权的稀疏表示目标识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取样本图像库，并对所述样本图像库中的样本图像进行图像分割，得到样本图像块库；S2、根据样本图像块库中各样本...
何珺孙波吴学文葛凤祥余乐军
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