吴利红
- 作品数：53 被引量：580H指数：15
- 供职机构：浙江省气候中心更多>>
- 发文基金：中国气象局气象新技术推广项目浙江省科技厅重大科技专项重点农业项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学经济管理环境科学与工程更多>>
- 温室气候区划及温室农业气象服务技术研究
- 姚益平罗卫红苏高利戴剑锋李军金志凤吴利红
- 该研究利用温室主要蔬菜作物生长发育模拟模型和温室环境控制能耗预测模型，定量分析了与温室生产环境调控能耗密切相关的气候条件，明确了中国基于能耗的温室气候分布、温室主要作物的周年运行能耗需求和潜在产量分布。在此基础上，开展了...
- 关键词：
- 关键词：温室生产农业气象
- 余姚市夏季雷暴分析与预报
- 在结合余姚市雷击灾情、分析夏季雷暴气候特征的基础上,利用2005～2007年连续3年6～ 8月 T213逐日物理量实况值和余姚市气象站地面气象要素资料,制作余姚市夏季0～24小时雷暴预报,经检验,模型对预报雷暴具有较好的...
- 谢良生吴利红
- 文献传递
- 孕穗期气象条件对水稻每穗总粒数和结实率的影响被引量：39
- 2007年
- 通过分期播种试验，研究了气象条件变化对超级稻协优9308及常规稻绍糯119每穗总粒数和结实率的影响。结果表明：气温是影响每穗总粒数和结实率的主要气象因子，在抽穗前25—21d，每穗总粒数与气温呈“倒抛物线”关系，结实率与气温呈“抛物线”关系，每穗总粒数和结实率随气温变化表现出相反的变化趋势，是二者形成过程中对外界气象条件要求不同造成的。幼穗分化期处在气温为28．5～32℃的晴好天气下，可获得大穗和高结实率。
- 娄伟平孙永飞吴利红毛裕定
- 关键词：水稻每穗总粒数结实率孕穗期气象条件
- 茶树春季低温冷害和霜冻灾害的区别被引量：6
- 2020年
- “倒春寒”会造成茶树低温冷害或霜冻灾害,严重影响名优茶的生产,是茶叶生产中的主要气象灾害。由于低温冷害和霜冻灾害的温度指标接近,生产上很容易混淆。文章介绍了二者的表现、机理差异,进而提出判别指标,为进一步做好霜冻灾害防御提供依据。
- 娄伟平吴利红姚益平陆德彪杨鸣
- 关键词：茶树低温冷害霜冻
- 浙江省地面气象站环境变化对气温序列均一性影响
- 通过对测站历史沿革的调查统计,分析了浙江省地面气象站环境的时空演变程度,在此基础上采用偏差界限值、F检验及距平累加法,对36个代表站进行气温序列的均一性检验,得出38%的测站为非均一性,其中迁站原因占22%,环境恶化占1...
- 吴利红康丽莉陈海燕
- 关键词：迁站环境恶化气温序列均一性
- 文献传递
- 关于公共气象服务的几点思考被引量：26
- 2008年
- 公共气象服务应顺应改革趋势,以服务引领气象事业的发展和创新。本文通过公共气象服务的纯公共和准公共服务属性界定,分析了现有公共气象服务分类在新形势下存在的利弊,提出服务产品应重视差异化程度、与时俱进,改变重服务产品前段、轻服务产品中段、略服务产品后段的现状,加强产品深度加工,延长气象服务产品链条,对气象信息非法传播宜"堵"与"疏"结合,引导受众正确使用气象服务产品等几点想法。
- 骆月珍吴利红
- 关键词：公共气象服务经济属性
- 应用常规气象资料进行积雪温度和深度预测
- 根据能量守恒原理,考虑太阳短波辐射、大气和地面的长波辐射、潜能、感热传输以及下垫面的热传导等能量之间的平衡,并考虑雪层中的温度分布,建立了一种应用气象站观测数据进行积雪表面温度和深度预测的模型。应用58555站(浙江省新...
- 娄伟平吴利红赵慧娟邓盛蓉潘定邦
- 关键词：能量守恒积雪深度气象观测资料
- 文献传递
- 浙江省农业保险气象服务技术研究
- 吴利红苏高利苗长明娄伟平毛裕定姚益平朱兰娟叶海龙冯涛袁德辉陈卫良
- ①课题来源与背景2004～2009年中央1号文件连续6年提出积极推进政策性农业保险试点工作，浙江省政府于2006年3月率先试点，2008年全面推开，运行中出现逆选择 、道德风险 、理赔时效低、成本高等弊病。气象技术是解决...
- 关键词：
- 关键词：农业保险气象灾害
- 浙江省农业保险气象服务技术研究
- 吴利红苏高利苗长明娄伟平毛裕定姚益平朱兰娟叶海龙冯涛袁德辉陈卫良
- ①课题来源与背景：2004-2009年中央1号文件连续6年提出积极推进政策性农业保险试点工作，浙江省政府于2006年3月率先试点，2008年全面推开，运行中出现逆选择、道德风险、理赔时效低、成本高等弊病。气象技术是解决上...
- 关键词：
- 区域气象站日气温极值延长方法研究与误差分析被引量：1
- 2023年
- 区域气象站由于建站时间短,难以提供具有气候统计学意义的气象资料,因此对区域站短序列气象要素进行延长是部分区域气象服务(如农业保险气象指数产品开发)的需求。为此,采用单元线性回归、逐步回归、神经网络三种建模方案,基于浙江省66个国家站气压、气温、相对湿度、风速、日照等具有天气意义的气象要素,对浙江省100个随机选取的区域站逐日最低/高气温开展延长方法的探究,并对模型的估计误差进行分析。结果表明,相较于传统单元线性回归,利用多因子的逐步回归和神经网络能有效提高延长数据的准确性。神经网络由于能描述非线性统计关系,估计的准确性优于基于线性统计的逐步回归的准确性。三种建模方案的误差分析显示:逐日最低气温的估计误差在68月较小、12月次年2月较大,逐日最高气温的估计误差在12月次年2月较小、35月较大;样本数的增加对模型的估计准确性有一定提升作用;较高海拔区域站逐日最低/高气温的估计误差,高于较低海拔区域站的估计误差。
- 殷悦吴利红严睿恺马浩刘昌杰
- 关键词：区域气象站神经网络
