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吕艳

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：湖南工程学院化学化工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目教育部重点实验室基金更多>>
相关领域：化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇乙烯
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇自由基
  • 1篇自由基共聚合
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇量子化学
  • 1篇密度泛函
  • 1篇密度泛函理论
  • 1篇竞聚率
  • 1篇共聚
  • 1篇共聚合
  • 1篇泛函
  • 1篇泛函理论
  • 1篇苯乙烯

机构

  • 1篇湖南工程学院
  • 1篇湘潭大学

作者

  • 1篇肖文健
  • 1篇吕艳
  • 1篇朱塑
  • 1篇禹新良
  • 1篇邓峰

传媒

  • 1篇高分子材料科...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用支持向量机模型预测单体与苯乙烯竞聚率
2012年
为预测60种烯烃类单体(M1)与苯乙烯(M2)的自由基共聚合竞聚率lgr1S值,采用密度泛函理论(DFT)B3LYP方法在6-31G(d)基组水平上对烯烃类单体(C1H2=C2XY)进行了计算。用于构建支持向量机(SVM)模型的最佳参数子集包括:原子R3的Mulliken电荷qMR3,C1的Mulliken电荷QMC-1(H原子电荷全部合并到与之相连的重原子上),参数QMC-1与qMC-2之比RQq(=QMC-1/qMC-2),最低未占分子轨道(LUMO)能级(ELUMO)和最高占据分子轨道(HOMO)能级(EHOMO)之差ΔEg。最佳SVM模型为高斯径向基核函数(C=1000,ε=0.0001及γ=0.2)。该模型训练集、验证集及测试集的均方根(rms)误差分别为0.043,0.157及0.192,与现有竞聚率lgr模型相比,本文所得SVM模型具有更好的统计品质。
朱塑邓峰禹新良吕艳肖文健
关键词：密度泛函理论自由基共聚合竞聚率量子化学支持向量机
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