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杜马斯燃烧定氮法和凯氏定氮法在蔬菜粗蛋白质含量检测中的比较被引量：4: 2021年; 采用杜马斯燃烧定氮法(杜马斯法)和凯氏定氮法(凯氏法)对常见的15种蔬菜中粗蛋白质含量进行检测,并进行方法比较和数据分析。结果表明:杜马斯法相比凯氏法具有更加安全、环保、低能耗等优点;杜马斯法CV范围为0.3%~2.1%,回收率98.1%~101.9%;凯氏法CV范围为0.3%~1.4%,回收率98.7%~99.8%,均满足方法确认要求;方法检测结果呈显著的线性相关关系(R^(2)=0.9997),精密度范围在0.4%~8.1%,符合国标GB 5009.5-2016要求(RSD<10%);对绝大多数蔬菜来说,采用凯氏法和杜马斯法得到的粗蛋白质含量之间的差异并不显著,仅有硝酸盐含量高的大白菜、普通白菜和菠菜存在显著差异;进一步研究发现,蔬菜的高硝酸盐含量并不是导致两种检测方法检测结果差异显著的唯一原因,基质效应可能是另一重要原因,还有待研究确证。; 常硕张延国刘广洋许晓敏黄晓冬吕军徐东辉; 关键词：凯氏定氮法蔬菜蛋白质硝酸盐

一种多孔复合材料、其制备方法和应用: 本发明公开了一种多孔复合材料、其制备方法和应用，涉及环境功能材料技术领域。通过在共价有机框架(COFs)材料的孔隙和表面形成金属多酚网络结构(MPN)，通过结合特征良好的COFs和MPN材料，合成层状多孔复合材料COFs...; 刘广洋徐东辉戚晨雨赵晨曦李凌云陈鸽黄晓冬张延国吕军陈晶

一种复合材料及其制备方法和应用: 本发明涉及吸附材料技术领域，具体而言，涉及一种复合材料及其制备方法和应用。一种复合材料，包括丝素蛋白、四氧化三铁层和COFs层；所述丝素蛋白的至少部分表面包覆所述四氧化三铁层，所述四氧化三铁层的至少部分表面包覆所述COF...; 刘广洋徐东辉张璇刘媛李凌云曹佳勇陈鸽黄晓冬许晓敏吕军张延国; 文献传递

消费者对绿色认证蜂产品的支付意愿行为研究: 2011年; 消费者对质量安全标识的支付意愿和支付行为是决定食品安全标识制度能否有效运行的重要因素,准确测度消费者对质量安全标识的支付意愿对于食品安全标识制度的完善具有重要意义。目前,研究消费者支付意愿的理论和实践成果较多,但是还没有针对认证蜂产品的消费者支付行为研究。因此,系统研究安全蜂产品的消费者支付意愿,找出影响消费者支付意愿和行为的因素,针对性地提出有效的对策建议,; 李赛男吕军王芳刘晓婧冯琦; 关键词：支付意愿消费者蜂产品食品安全

一种磁性MOFs复合材料及其制备方法和应用: 本发明涉及复合材料技术领域，具体而言，涉及一种磁性MOFs复合材料及其制备方法和应用。本发明的磁性MOFs复合材料为核壳结构，所述核壳结构的核材料包括磁性复合材料，所述核壳结构的壳材料包括金属有机骨架材料B‑D‑MIL‑...; 徐东辉刘广洋谭奇悦张耀伟赵晨曦李凌云刘中笑陈鸽黄晓冬许晓敏吕军张延国林桓

超高效液相色谱-飞行时间-串联质谱法用于大白菜叶片中的脂质成分分析被引量：11: 2017年; 建立了超高效液相色谱-飞行时间-串联质谱(UPLC-TOF-MS/MS)分析大白菜叶片中脂质的种类、结构、脂肪酸组成并检测其相对含量的方法。以Acquity UPLCTMBEH C8色谱柱为固定相,采用飞行时间质谱全扫描-信息关联采集-子离子扫描(TOF-MS scan-IDA-product ion scan)复合模式实现一次进样分析,同时获得脂质的一级和二级质谱信息。在大白菜叶片中共鉴定得到232种脂质,包含104种磷脂、63种糖脂和65种甘油酯。其中,磷脂、糖脂和甘油酯中的主要成分分别为磷脂酰胆碱、单半乳糖二酰甘油和甘油二酯、甘油三酯。结果表明,该方法具有灵敏度高、准确度高和高通量等优点,为植物脂质的代谢研究提供了可靠的分析技术平台,并为进一步的脂质生物学功能研究奠定了基础。; 郑姝宁张延国吕军徐东辉; 关键词：脂质大白菜

光学传感器在农产品质量安全中的应用研究被引量：13: 2020年; 农产品质量安全问题是人类赖以生存的保障,不仅关乎人们的生命健康,还影响着社会稳定和经济发展。随着纳米材料制备及功能化技术的日趋完善,纳米材料构建的光学传感器以其检测特异性和灵敏性实现了在快速检测技术上的突破。本文主要介绍了光学传感器的分类和功能,综述光学传感器在农产品质量安全快速检测中的应用,分析光学传感器在农产品质量安全检测中可能面临的问题,并对其未来应用前景进行了展望。; 高明坤高宇航田明硕吕军刘广洋徐东辉; 关键词：光学传感器纳米材料

基于光学传感器的农药精准识别检测技术研究进展: 2023年; 农药在提高农作物产量和质量方面发挥了重要的作用,但农药的不规范使用导致农药残留超标,对人、畜及环境造成了一定的威胁。为快速检测农药残留状况,酶抑制法、酶联免疫吸附法、胶体金免疫层析法以及生物传感器等快速检测方法被广泛应用,其中基于光学传感器的农药分子精准识别技术具有高灵敏度和高选择性而受到高度关注。本文主要介绍抗体、适配体、分子印迹聚合物和金属有机框架等分子识别元件对农药的精准识别,重点对比色法、荧光法、化学发光法、表面增强拉曼光谱法以及表面等离子体共振法5种检测方法综述了基于光学传感器的农药分子精准识别技术在农药残留检测中的应用,并总结了其优缺点,展望了基于光学传感器的农药分子精准识别技术的发展趋势,为农药残留精准识别快速检测技术的发展提供参考依据。; 刘蓓蓓翟荣启张杰刘广洋黄晓冬吕军刘俊江许晓敏李凌云张延国陈鸽徐东辉; 关键词：光学传感器农药残留

磁性金属有机骨架材料的合成及其在食品检测前处理中的应用研究被引量：1: 2020年; 基于结构和功能多样性的磁性金属有机骨架复合材料(MMOFs)开发新型食品样品前处理方法,旨在建立高特异性、高灵敏度、高效率的新型食品检测技术,对于保障食品质量与安全具有重要的意义。金属有机骨架材料(MOFs)是由无机亚基(金属簇、金属离子、中心链)和有机配体,通过配位键形成的三维网状晶体结构材料,因其具有规则的孔隙结构、较大的比表面积和较高的稳定性等优点,被广泛地应用在样品前处理、气体储存与分离、能量转换、光电传导等领域。近年来,磁性金属有机骨架材料(MMOFs)将不同类型的MOFs材料和各种磁性纳米粒子(MNPs)组装在一起,使其不仅具有MOFs材料的优点又增加了磁反应特性,因其选择效果好、响应速度快、生物相容性强、操作简单、可重复利用率高等特点,结合磁性固相萃取(MSPE)技术在食品检测前处理中得到了广泛地应用。文章综述归纳了8种磁性金属有机骨架材料新型制备方法,系统性地总结了MMOFs材料作为MSPE吸附剂在食品检测前处理中的应用,此外还对MMOFs材料未来应用前景和发展方向进行展望。; 高宇航高明坤黄晓冬刘广洋许晓敏吕军张延国徐东辉; 关键词：纳米材料食品质量安全样品前处理

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吕军