史国良
- 作品数:69 被引量:362H指数:11
- 供职机构:南开大学环境科学与工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于复合受体模型的源解析技术研究
- 近年来,随着我国城市经济与社会的快速发展,工业化、城镇化的深入推进,能源资源消耗持续增加,大气污染形式严峻,对人体健康的危害日益突出.而颗粒物是大气污染中组成复杂,危害较大的污染物之一.PM2.5是环境空气中首要污染物....
- 史国良
- 关键词:颗粒物污染源
- 新工科背景下大气污染控制领域创新与实践复合型人才培养模式探索
- 2021年
- 近几十年来,我国在大气污染控制和空气质量管理方面做了大量的工作并取得了显著成效,但是很多问题的难度和复杂性远远超出目前人类的科学认知和技术水平,使用传统工学的技术方法恐难以满足复杂多变的大气污染治理现状。为应对新的挑战,教育部积极推进新工科建设,致力于培养面向未来的多元化、创新型卓越人才。为此,首先立足根基,通过完善课程体系建设,为学生建立大气污染控制领域问题导向、目标引领、全程控制、精准施策的系统知识体系。此外,将教学育人与科研育人相结合,提高学生对领域前沿的敏感性。积极鼓励学生利用课堂讲授的理论知识,培养学生的创新思维进行创新性成果转化,发表论文、获得奖励、申请课题等。进而指导学生作为"学术带头人"申请科研项目或参与国家重大研究项目,促进实践出真知,提升学生实践能力。通过多元化多举措并行,不仅夯实了学生的专业知识,更从理论创新、技术研发、社会实践等多角度对学生进行全过程培养,建立了具有环境新工科特色的大气污染防治领域创新与实践复合型人才的培养体系。
- 王婷史国良毕晓辉田瑛泽孙妍徐准
- 关键词:大气污染控制
- 呼包鄂地区冬季、夏季PM2.5污染特征被引量:3
- 2020年
- 基于PMF模型源解析结果分析了呼包鄂地区冬季、夏季主要污染源及污染特征.物质重构结果表明,有机物(19. 9%~44. 6%)、地壳物质(9. 7%~46. 2%)在呼包鄂地区受体PM2.5中占有较大比重.源解析结果表明,冬季各类源对PM2.5的分担率大小依次为:二次源(26. 7%)>燃煤源(26. 1%)>机动车源(19. 1%)>扬尘源(18. 1%),夏季则为二次源(26. 7%)>扬尘源(22. 3%)>燃煤源(16. 6%)>机动车源(15. 1%)> SOC(8. 7%),可以看出二次源在呼包鄂地区冬季和夏季均为首要贡献源类,冬季燃煤源、夏季扬尘源对呼包鄂地区的影响较大.分析冬季、夏季典型污染过程,对应于源解析结果,冬季主要污染源为二次源、燃煤源,夏季为二次源.
- 李伊明刘佳媛史国良皇甫延琦张昕杨奕冯银厂
- 关键词:污染特征PM2.5
- 成都市冬季大气颗粒物组成特征及来源变化趋势被引量:38
- 2014年
- 2010—2012年冬季分别在成都市8个环境受体采样点采集PM10、PM2.5样品,同时采集颗粒物源类样品,分析上述样品质量浓度及多种无机元素、水溶性离子和碳组分的含量,以对这3 a冬季大气颗粒物浓度、特征组分、来源及变化趋势进行分析.使用CMB-iteration模型对成都市中心城区的PM10、PM2.5进行来源解析.结果表明:成都市冬季ρ(PM10)在工业区最高,PM2.5污染呈现区域性特征;冬季PM10的主要来源有扬尘、二次硫酸盐、煤烟尘、二次硝酸盐和机动车尾气尘,上述5类源在2010─2012年的分担率分别为24%~29%、17%~22%、13%~16%、6%~12%、6%~11%;对PM2.5有重要贡献的源类有二次硫酸盐、扬尘、煤烟尘、二次硝酸盐和机动车尾气尘,这5类源在2010─2012年的分担率范围分别为25%~27%、19%~22%、12%~15%、11%~13%、8%~11%.二次粒子、扬尘等是成都市大气颗粒物的主要污染源,其中扬尘、建筑水泥尘等以粗粒子为主的源类浓度贡献呈逐年下降趋势,而二次粒子等以细粒子为主的源类浓度贡献则逐年上升,成都市冬季大气细颗粒物污染加重.
- 张彩艳吴建会张普张裕芬吴虹史国良冯银厂
- 关键词:PM10PM2.5源解析
- 基于AMS数据估算不同生成路径对颗粒物中二次无机粒子影响的方法
- 基于AMS数据估算不同生成路径对颗粒物中二次无机粒子影响的方法。包括:利用在线监测仪器监测的高粒径时间分辨率二次无机粒子浓度,处理后输入到因子分析模型;利用输入的受体数据和归一化的实测源成分谱计算出实际因子贡献,通过各输...
- 史国良李伊明林秋菊冯银厂
- 一种解析大气降尘污染来源及其评估污染源对降尘边际效应的方法
- 一种解析大气降尘污染来源及其评估污染源对降尘边际效应的方法,涉及降尘污染防治领域,包括以下步骤:第1步将数据输入模型。降尘质量以及组分质量构建多组分数据,输入到正定矩阵因子分析模型;第2步设置模型参数。调查大气降尘源类,...
- 史国良许博张忠诚田霄卫昱婷徐晗冯银厂
- 文献传递
- 扬州市PM_(2.5)中重金属来源及潜在健康风险评估被引量:26
- 2019年
- 本研究利用正定矩阵因子分解模型(PMF)-健康风险评价模型(HMHR)探究了扬州市细颗粒物(PM_(2.5))中重金属污染来源及不同污染源对重金属潜在健康风险值的贡献.结果表明,各重金属全年浓度均值为Pb(64. 4 ng·m^(-3))> Cr(25. 24ng·m^(-3))> As(6. 36 ng·m^(-3))> Ni(5. 36 ng·m^(-3))> Cd(3. 34 ng·m^(-3))> Co(1. 21 ng·m^(-3));各污染源对PM_(2.5)贡献分别为二次源(37. 7%)>燃煤源(19. 4%)>扬尘(17. 5%)>机动车(16. 9%)>建筑尘(5. 2%)>工业源(3. 4%). As主要源于燃煤、机动车和扬尘; Co主要源于工业源;燃煤源对Pb的浓度贡献较高;工业源对Ni、Cd含量的贡献最高.不同污染源的健康风险依次为扬尘源、燃煤源、机动车、工业源、建筑尘.扬尘源和燃煤源的潜在健康风险较其他污染源为高,与其源谱中重金属元素占比较大且对PM_(2.5)贡献浓度较高有关.
- 董世豪谢扬皇甫延琦史旭荣易睿史国良冯银厂
- 关键词:重金属元素致癌风险
- 大气颗粒物源解析技术应用与进展
- 为贯彻《大气污染防治行动计划》,增强大气颗粒物污染防治工作的科学性、针对性和有效性,国家环保部于2013 年8 月组织编制并下发了《大气颗粒物来源解析技术指南(试行)》。为共同推进大气污染物来源解析工作,提高源解析结果的...
- 冯银厂张裕芬毕晓辉吴建会史国良田英泽
- 一种污染物溯源过程中排放源自动识别方法
- 本发明提供了一种污染物溯源过程中排放源自动识别方法,涉及大气污染防治领域,该方法包括:整合实测源谱数据和因子谱数据,分别生成标签数据集和非标签数据集;对所述标签数据集预处理,生成连续的标签数据集;根据所述连续的标签数据集...
- 史国良许博王振宇冯银厂
- 一种利用ICA算法分解和污染源成分谱约束的大气污染物智能溯源方法
- 一种利用ICA算法分解和污染源成分谱约束的大气污染物智能溯源方法,涉及大气污染防治领域,包括以下步骤:第1步利用ICA算法分解得到初始源成分谱矩阵F<Sub>0</Sub>和初始源贡献矩阵G<Sub>0</Sub>;第2...
- 史国良许博冯银厂
- 文献传递