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单建华

作品数：31 被引量：0H指数：0
供职机构：安徽工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 30篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇机器人
  • 5篇体积
  • 5篇体积测量
  • 5篇自适
  • 5篇自适应
  • 4篇粘附
  • 4篇自动化
  • 4篇工业机器人
  • 3篇深度图
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇时间复杂度
  • 3篇图像
  • 3篇阈值
  • 3篇网络
  • 3篇相机
  • 3篇像素
  • 3篇像素点
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络

机构

  • 31篇安徽工业大学

作者

  • 31篇单建华
  • 14篇佘慧莉
  • 3篇王孝义
  • 2篇詹军
  • 2篇陈苗苗
  • 2篇何家勇
  • 1篇刘涛
  • 1篇方斌

传媒

  • 1篇廊坊师范学院...

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 5篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 31 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法
本发明公开一种基于多属性卷积神经网络的变工况行星齿轮箱太阳轮故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。该方法首先采集行星齿轮箱太阳轮不同故障类型、不同转速、不同负载工况下的行星齿轮箱的振动数据，从振动数据中创建多个样本点并...
单建华佘慧莉吕钦张神林王孝义
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一种自动化的图形智能配色方法
本发明公开了一种自动化的图形智能配色方法，属于图形设计技术领域。本发明方法首先从已知源图形提取代表色，建立源图形的配色方案，对源图形的配色方案进行色彩调和获取需要配色的设计图形的配色方案；然后建立源图形和设计图形的配色方...
佘慧莉单建华
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一种具有粘附性能的柔性降噪仿生膜片及其制备方法
本发明公开一种具有粘附性能的柔性降噪仿生膜片及其制备方法，属于降噪以及耦合仿生技术领域。该柔性降噪仿生膜片由仿猫头鹰降噪多层精细结构与带空腔的仿壁虎粘附结构组成，两结构通过化学键合成整体。仿猫头鹰降噪多层精细结构由顶层的...
单建华佘慧莉
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获取人体感兴趣区域相对于屏幕窗口位置的方法
本发明公开一种获取人体感兴趣区域相对于屏幕窗口位置的方法，属于人机接口技术领域。本发明方法步骤是：首先建立背景模型；然后进行人体区域检测，摄像头采集包括人体的图像，采用背景差分和阈值法，获得人体区域；人体感兴趣区域的获取...
单建华佘慧莉
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一种数字字符编码及其识别方法
本发明公开一种数字字符编码及其识别方法，属于数字编码技术领域。该数字字符编码的图形由“回”字形框架组成，“回”字形框架的中间部分是由黑块和白色三角形组成的小正方形，小正方形的外面是一个同心圆，同心圆的外面是大正方形，大正...
单建华佘慧莉
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一种工业机器人运动学参数简易标定装置及其标定方法
本发明公开一种工业机器人运动学参数简易标定装置及其标定方法，属于工业机器人运动学参数标定技术领域。该标定装置包括标定块和标定杆，标定块具有两个互相垂直的标定平面，标定杆固定偏置安装在机器人本体末端，标定杆末端沿轴线安装千...
单建华佘慧莉
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一种基于多帧深度图像概率处理的薄包裹体积测量方法
本发明公开了一种基于多帧深度图像概率处理的薄包裹体积测量方法，属于包裹体积测量技术领域。本发明通过深度相机获取的动态提取场景的深度信息；利用相邻点之间深度值的差异性，动态更新场景中的点的概率，应用于场景中存在各种规格的包...
单建华于斐斐孙宇昊
基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法
本发明公开一种基于卷积神经网络的旋转机械故障定性诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。该诊断方法包括如下步骤：从旋转机械振动数据中提取足够多样本点，搭建卷积神经网络模型，训练卷积神经网络模型，测试时随机截取多个样本点，用训...
单建华佘慧莉吕钦张神林王孝义
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一种基于单张图像测量长方体体积的方法
本发明提供了一种基于单张图像测量长方体体积的方法，涉及尺寸测量技术领域，包括将单目相机固定并拍摄一张标定板的图像，得出该位姿下相机相对标定板的平移向量，进而算出单目相机相机坐标系原点的离地高度，拍摄包含所述长方体的一个下...
单建华张定丁星宇
基于多属性卷积神经网络的旋转机械故障定量诊断方法
本发明公开一种基于多属性卷积神经网络的旋转机械故障定量诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。该诊断方法包括如下步骤：从旋转机械振动数据中提取足够多样本点并赋予相应的多属性标签，搭建多属性卷积神经网络，训练多属性卷积神经网络...
单建华佘慧莉吕钦张神林王孝义
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