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单佩韦

作品数:7 被引量:46H指数:2
供职机构:华东师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇自相
  • 2篇自相似
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇经验模式分解
  • 1篇队列
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇异常检测
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇时频重排
  • 1篇特指
  • 1篇频分
  • 1篇自相似流量
  • 1篇网络队列系统

机构

  • 7篇华东师范大学
  • 1篇江苏省电子信...

作者

  • 7篇单佩韦
  • 4篇李明
  • 2篇李目海
  • 2篇吴新星
  • 1篇时世晨
  • 1篇王霁
  • 1篇薛杰

传媒

  • 2篇现代电子技术
  • 1篇计算机工程
  • 1篇信息通信
  • 1篇2008年中...

年份

  • 3篇2011
  • 4篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
时频分析系统及其应用
时频分析在近数十年间经历了实质性的变化,且已经不断在各个领域受到越来越多的关注和广泛应用。许多传统信号处理方法是基于严格数学限定条件下发展演变的,并且是在满足线性和平稳性的假定下适用的。现实世界中的信号过程大都是非线性或...
单佩韦
关键词:时频分析希尔伯特黄变换
网络微积分中最小加反卷积的研究
网络微积分是一种对网络队列系统性能进行定量分析的新型数学工具,它可以对网络中所遇到的流量问题给出深刻的刻画。本文从数学理论的角度出发,对网络微积分中的最小加卷积和最小加反卷积的性质做了深入的分析研究。
吴新星李明李目海单佩韦
网络微积分中最小加反卷积的研究
网络微积分是一种对网络队列系统性能进行定量分析的新型数学工具,它可以对网络中所遇到的流量问题给出深刻的刻画。本文从数学理论的角度出发,对网络微积分中的最小加卷积和最小加反卷积的性质做了深入的分析研究。
吴新星李明李目海单佩韦
关键词:网络队列系统
文献传递
基于FrFT的网络流量Hurst参数估计器
2011年
实际的网络流量模型采用自相似模型,Hurst参数是序列长相关程度的度量。为方便工程上对网络流量的长相关性进行估计,介绍了网络流量自相似模型和Hurst参数小波分析法,建立了分数阶傅里叶变换(FrFT)与小波分析之间的联系,在此基础上介绍了一种新的基于FrFT的网络流量Hurst参数估计方法,并运用此方法设计了网络流量Hurst参数估计器。通过对白噪声和已知Hurst参数的实际网络流量数据进行估计,本方法可以有效估计随机时间序列的Hurst参数。
王霁单佩韦
关键词:分数阶傅里叶变换HURST参数长相关自相似网络流量
一个防御DDoS攻击的入侵检测系统
2008年
介绍了一种集成了网络流量数据采集与DDoS攻击检测的入侵检测系统,并嵌入攻击报警机制,其算法核心基于网络流量的自相关函数。该系统可根据用户指定攻击的识别概率、漏报概率与误报概率,而后进行有效检测和报警,并实现基于GUI界面的友好风格及C++类的封装。
薛杰单佩韦李明
关键词:网络流量DDOS攻击异常检测GUI
基于EMD的自相似流量Hurst指数估计被引量:9
2008年
针对表征自相似网络流量统计特性的赫斯特(Hurst)指数,讨论一种基于经验模式分解的Hurst指数估计算法。该算法通过对自相似网络流量数据进行自适应分解,得到一组满足指定余项误差的固有模态函数分量,由其能量对数化函数与Hurst指数之间的线性拟合,估计出Hurst指数。实验表明,该算法能对自相似网络流量的Hurst指数进行自适应估计。
单佩韦李明
关键词:自相似赫斯特指数经验模式分解
基于EEMD的信号处理方法分析和实现被引量:36
2011年
Hilbert-Huang变换是一种具有良好自适应性,能够对非线性非平稳的信号进行分析的时频分析方法。而经验模式分解是HHT的核心部分。针对传统EMD分解带来的模态混叠问题,介绍了引入白噪声辅助分析方法的改进型算法EEMD并且通过Matlab平台进行了信号仿真系统设计和实验,验证了EEMD方法的抗混分解能力。
时世晨单佩韦
关键词:经验模式分解
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