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刘莎莎: 作品数：14 被引量：119H指数：9; 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：交通运输工程机械工程理学更多>>

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地铁大线网条件下乘客SPSL路径选择模型被引量：6: 2016年; 针对现有地铁乘客路径选择模型忽视路径重复和OD对尺度效应的问题,通过分析地铁网络中OD对尺度效应,构建地铁大线网条件下乘客SPSL(Scaled Path Sized Logit)路径选择模型。首先,将乘客对路径效用感知误差的Gumbel分布的尺度系数推导为OD对间最短乘车时间的函数,以反映乘客对路径效用的感知误差随OD对尺度增大而增大的规律;其次,将除乘车时间之外的其他因素(换乘次数、换乘时间、舒适程度等)乘以尺度系数的倒数,用以表示随着乘车时间的增加,其他因素对路径效用的影响增大;最后,给出表征路径重复程度对路径效用影响的修正公式,并建立单位换乘次数与乘车时间的替代关系,实现换乘次数和乘车时间对乘客路径选择偏好影响的对比。基于广州地铁调查数据标定模型的参数,验证SPSL模型的优越性和有效性;基于SPSL模型进行换乘量的估算并与其他既有模型对比,结果显示基于SPSL模型估算换乘量的误差最小。; 张永生姚恩建刘莎莎李斌斌; 关键词：路径选择行为客流换乘量地下铁道

基于AFC数据的大型活动期间城市轨道交通客流预测被引量：22: 2018年; 准确预测大型活动期间城市轨道交通客流,是城市轨道交通管理与运营部门制定运输组织计划的重要依据,也是实现活动期间交通保障的关键.在分析大型活动期间城市轨道交通历史客流特征的基础上,针对活动期间的客流成分,分别构建活动客流与背景客流预测模型,以实现对未来大型活动期间城市轨道交通客流的预测.基于城市轨道交通自动检票系统(AFC)采集到的客流数据,分析大型活动期间的历史客流数据的变化规律,并依据其客流特征进行成分分解.针对活动客流,构建基于小波分解与重构的GM-ARIMA客流预测模型,针对背景客流则采用ARIMA模型与底特律法进行预测.基于广州地铁在2011—2014年广交会期间的历史AFC客流数据,对提出的方法进行验证.结果表明:该方法能够捕捉大型活动期间的客流特征,并可实现对大型活动期间城市轨道交通客流的预测.; 王兴川姚恩建刘莎莎; 关键词：城市轨道交通客流预测

考虑土地利用性质匹配度的城轨客流分布预测被引量：9: 2015年; 传统城轨站间客流分布模型较少考虑起讫点土地利用对客流分布的影响,当站点周边土地利用发生改变时适用性变差,无法保持较好的预测精度,因此有必要构建考虑站点土地利用及其站点间土地利用性质匹配度的客流分布预测模型.首先,基于站点聚类分析土地利用性质与客流分布之间的关联性,构造性质匹配度指标;其次,综合考虑站点土地利用、性质匹配度、终点站吸引量、运行时间等因素建立效用函数,结合客流数据进行参数估计,构建基于目的地选择的轨道交通客流分布模型;最后,利用广州市轨道交通客流量数据对其进行精度分析.结果显示,在站点土地利用性质未发生改变与改变情景下全网站间客流分布量的平均绝对误差仅为29.30和29.52人,表明模型具有较高的预测精度.; 姚恩建李斌斌刘莎莎张永生; 关键词：城市交通聚类分析土地利用

基于行为分析的突发事件下城轨站间客流分布预测被引量：10: 2018年; 提出突发事件下城市轨道交通(城轨)站间客流分布预测方法,旨在为制定突发事件下的应急预案和运营管理措施提供决策支持。首先,提出突发事件下城轨受影响客流界定算法,界定受影响的客流;然后,针对受影响客流,基于非集计理论构建突发事件下城轨乘客的出行选择行为模型,捕捉受影响乘客的出行选择偏好;其次,建立突发事件下的多方式备选出行方案集合,结合乘客出行选择行为建模结果,预测突发事件下城轨站间客流的重分布。最后,基于某突发事件下某城市轨道交通系统的历史客流数据,对该预测方法进行验证。结果表明,该方法能够捕捉到突发事件下城轨乘客的出行行为特征,分时站间客流预测的平均绝对误差为2.05人,预测效果较好。; 刘莎莎姚恩建李斌斌唐英; 关键词：城市轨道交通突发事件

基于可达性的城轨既有站进出站客流预测被引量：14: 2016年; 随着轨道交通的快速发展,新线陆续建成并投入使用。为评估新线对既有线的影响,调整和优化运输组织,首先需要对既有站进出站客流进行精确预测。本文在综合考虑进出站客流自然变化规律与接入新线影响的基础上,提出接入新线后轨道交通既有站进出站客流预测模型。首先,基于时间序列的乘积差分自回归移动平均模型分析既有站客流自然变化规律;其次,引入站点可达性指标定量分析新线对既有站进出站客流的诱增效果,考虑新线对既有站的潜在分流影响,构建接入新线后既有站进出站客流预测模型;最后使用城轨交通自动检票系统采集的历史数据,以广州地铁为例对模型进行参数标定与检验。结果显示,本文提出的模型具有较好的预测精度,适于轨道网络拓扑结构变化后既有站进出站客流的预测。; 姚恩建程欣刘莎莎张锐; 关键词：城市轨道交通可达性

基于AFC数据的城轨站间客流量分布预测被引量：21: 2015年; 基于轨道交通自动售检票系统(Automatic Fare Collection,AFC)统计获得的集计型客流数据,依据行为分析理论,提出1种适用于路网结构变化条件下的城轨站间客流量分布预测模型。首先,基于随机效用最大化理论,构建乘客目的地选择模型,选取终点站吸引客流量、列车运行时间、乘客在站换乘时间、乘客换乘次数、起终点站的线位关系和站点属性6个指标构建效用函数,以反映目的地吸引力、城轨服务水平、起终点站之间的线位匹配关系等对乘客目的地选择行为的影响,在此基础上,建立站间客流量分布预测模型;然后,利用代表个人法将AFC数据转化为非集计型数据,基于WESML(Weighted Exogenous Sampling Maximum Likelihood)估计方法,实现对目的地选择的非集计预测模型的参数标定。采用广州地铁6号线开通前后的AFC数据,对该预测模型的预测效果进行检验。结果表明:在新线接入导致地铁线网结构发生变化的条件下,全线网站间客流量分布预测的平均绝对误差仅为36人,因此该预测模型具有较高的预测精度。; 蔡昌俊姚恩建张永生刘莎莎; 关键词：城市轨道交通客流预测路网结构非集计模型自动售检票系统

城轨新线客流成长期进出站量短时预测研究被引量：9: 2020年; 为准确掌握城轨新线开通初期客流演化态势、提高运输组织合理性,针对新线客流变化不稳定、缺乏历史客流数据等问题,提出城轨新线客流成长期进出站量短时预测方法。通过对新线站点进出站量变化规律的分析,基于改进模糊C均值聚类算法,对考虑客流趋势相似性的城轨站点类型划分方法进行研究,并提出城轨新线站点历史数据库构建方法;基于趋势距离对近邻匹配机制进行优化,并根据多元统计回归对K近邻算法进行改进,提出新线站点客流成长期进出站量短时预测方法;结合广州地铁客流数据,对预测方法的有效性进行验证。研究结果显示:新线站点客流成长期内短时进、出站量平均预测效率较既有方法增加了35.68%、32.23%,预测精度较既有方法增加了38.32%、25.80%。; 卢天伟姚恩建刘莎莎周文华; 关键词：客流预测模糊聚类 K近邻城市轨道交通

基于Mixed Logit模型城轨乘客路径选择行为分析: 城市轨道交通网络化程度的提高,乘客的路径选择过程愈加复杂,传统的基于MNL模型的城轨乘客路径选择行为的分析方法因模型固有的ⅡA特性以及无法表达随机偏好等缺陷,不能准确反映路径间的相互影响以及乘客间的异质性.本文提出基于M...; 张永生姚恩建刘莎莎; 关键词：城市轨道交通路径选择行为 MIXED LOGIT模型

基于基尼系数的高速公路网流量不均衡性研究被引量：10: 2017年; 要:受路网结构及沿线经济发展水平等影响,高速公路呈现出流量分布的不均衡性,本研究提出利用基尼系数量化路网流量分布不均衡性,这对全面掌控交通流量分布规律和提高路网的运营效率具有重要意义.首先,本文构建多车型下的高速公路网交通流量分配模型,以计算路径选择概率和断面交通量;其次,综合考虑路网拓扑结构、出行路径选择行为和交通流量等,建立考虑流量分布的高速公路网络特性模型,以反映节点或路段在路网中的重要性;再次,采用基尼系数评估高速公路网流量分布不均衡性;最后,结合山东省区域高速公路网和收费数据进行实例分析.结果表明,采用基尼系数分析高速公路网流量分布不均衡性的方法灵活,能够量化不同空间维度的流量分布不均衡性.; 代洪娜姚恩建刘莎莎张锐张博; 关键词：公路运输高速公路网复杂网络基尼系数

长途汽车客运站火灾人员伤亡事故树分析: 2015年; 首先概述了事故树理论;然后基于事故树理论进行长途汽车客运站火灾事故人员伤亡的定性、定量分析,其中定性指标包括最小割集、最小径集和结构重要度,定量指标为基本事件临界重要度;最后给出了合理、经济、安全的预防措施。; 孙玉杰刘莎莎; 关键词：客运站

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