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题组模型及其在教育测验中的应用被引量：4: 2014年; 在现实教育测验中,常常会出现相互依赖的题目。如果使用传统的项目反应模型对这种含有题组的测验进行分析,会违背项目局部独立的假设,导致参数估计的结果出现偏差。因此,对题组式测验进行分析,需要采用一些特殊的统计模型或测量模型。本文主要介绍几种常见的题组模型,并使用实际测验中的数据,比较不考虑题组的模型和两种有代表性的题组模型,结果显示,在该实际情境下,误差相关模型具有最好的拟合性。在此基础上,文章总结了题组模型的应用领域,并对未来研究方向作出展望。; 刘玥刘红云; 关键词：统计模型

无铆题情况下测验分数等值方法探索——构造铆测验法被引量：5: 2015年; 研究旨在探索无铆题情况下,使用构造铆测验法,实现测验分数等值。研究一和研究二分别探索题目难度排序错误、铆题难度差异对构造铆测验法的影响。结果表明:(1)等组条件下,随着错误铆题比例,难度排序错误程度,铆题难度差异增大,构造铆测验法的等值误差逐渐增大,随机等组法的等值误差较为稳定;不等组条件下,构造铆测验法的等值误差均小于随机等组法;(2)对于构造铆测验法,在不等组条件下,铆测验长度越短,等值误差越大。; 刘玥刘红云

题组测验研究综述及实际应用中的方法比较: 在项目反应理论中,项目的局部独立性是其模型建立的一个前提假设。当局部独立性的假设违背时,会导致对各项目参数和测验信息估计的结果出现偏差。现实中存在大量测验,包含一些互相依赖的项目,对这种含有题组的测验进行分析,需要采用一...; 刘玥刘红云; 关键词：题组

不同铆测验设计下多维IRT等值方法的比较被引量：5: 2013年; 实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维IRT方法进行等值,会得到不准确的结果。因此对于多维结构的测验,需要使用多维IRT等值方法来实现参数的转换。基于共同题设计,文章通过模拟研究的方法,考察了不同铆测验设计下几种多维IRT等值方法的表现,同时考虑了测验长度、两个维度题目数量的比例、铆测验长度、铆测验的选择策略、两个维度之间的相关和等值群体的能力水平差异六个因素的影响。所比较的多维IRT等值方法有:均值/均值(MM)方法,均值/标准差(MS)方法,Stoking-Lord(SL)方法,Haebara(HB)方法,最小平方(LS)方法。结果显示:(1)SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小,且在各条件下表现较为稳定。(2)MM和MS方法在非等组条件下呈现出很大的误差均方根。(3)铆测验设计对SL,HB和LS方法的等值结果没有显著影响。(4)在两个维度之间的相关较高,测验长度和铆测验长度较长,等值群体的能力水平没有差异的条件下,SL,HB和LS方法得到的等值误差均方根最小。; 刘玥刘红云; 关键词：测验等值均值均值

多维数据IRT真分数等值和IRT观察分数等值研究被引量：1: 2015年; 实际应用中测验往往具有多维结构,如果仍采用单维方法进行等值,会得到不准确的结果。研究基于随机等组设计下英语测验,使用MCMC方法估计题目参数,将单维IRT真分数等值和观察分数等值方法推广到多维。比较了四种等值方法:单维IRT真分数等值和观察分数等值,多维近似单维IRT真分数等值和观察分数等值。结果显示,当数据符合多维结构时:(1)基于多维测验的IRT真分数等值和观察分数等值方法优于单维IRT真分数等值和IRT观察分数等值方法;(2)多维IRT观察分数等值略优于多维IRT真分数等值,但是两者之间的差异较小。; 刘玥刘红云; 关键词：测验等值

IRT真分数等值和IRT观察分数等值的对比研究被引量：1: 2010年; 研究采用锚测验非等组设计,对IRT真分数等值和IRT观察分数等值两种方法进行了比较研究。研究数据取自TIMSS2003数据库,首先用BILOG程序得出参数估计和被试能力分布,然后用四种方法对项目参数进行再校准,最后,用PIE程序运行两种IRT等值方法。研究表明,针对研究的等值情境,四种再校准的方法没有显著区别,IRT真分数等值和IRT观察分数等值仅在较低的分数段出现了很小的差别。对样本量的分析表明,IRT观察分数等值的精确性受到样本容量的影响更大。; 刘玥骆方刘红云; 关键词：测验等值

教师自我效能感及其影响因素——多水平分析研究被引量：4: 2015年; 一、问题提出教师自我效能感这一概念首先由兰德研究小组在1976年提出。他们认为,教师效能感是指教师在多大程度上影响学生学业任务完成的信念,或者是指教师对自己如何很好地影响学生的能力信念[1],可分为一般教学效能感和个人教学效能感。教师效能感是影响教师教学行为、教学效果的重要因素。国外研究表明[2],教师效能感会影响教师教学的努力程度和坚持性,影响教师的教学策略、; 刘玥; 关键词：自我效能感教学策略影响因素教学效果职业满意度

初一学生学习适应性对学业成绩的调节作用:基于多水平分析的研究被引量：15: 2015年; 本研究对大连市23615名初一学生进行了学习适应性调查、基本能力测验和学科期末测验,然后采用逐步建立多层线性模型的方法,探索了学习适应性对不同学科学业成绩的调节作用。研究结果显示:学习适应性对学业成绩具有直接影响和调节作用。在控制了学生性别等基本变量后,学习适应性对学业成绩有显著的正向预测作用,并且,学习适应能够调节性别与学业成绩、基本能力与学业成绩的关系,学习适应水平越高,不同性别学生学业成绩的差异越小,基本能力对学业成绩的预测作用相对减弱。; 刘玥刘红云游晓锋; 关键词：学业成绩多层线性模型

贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素被引量：16: 2012年; 题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围,采用MonteCarlo模拟研究,分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合,考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示:(1)BTRM不受题组效应和题组长度影响,BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2)BTRM具有一定的普遍性,且当题组效应大,题组长,题目数量大时使用该模型能减少估计误差,但是当题目数量较小时,两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时,两种模型得到的参数估计差异不大。; 刘玥刘红云; 关键词：题组

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刘玥