刘永超
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于人工蜂群算法的循环流化床锅炉燃烧过程优化研究
- 随着人们对电能需求的增加，还有国家节能减排政策的实施，发电企业面临着巨大的压力，在保证提高热效率、增加发电量的同时，也要降低发电锅炉废弃污染物的排放。电站锅炉燃烧优化技术在提高热效率的同时，降低了污染物的排放量，成为一个...
- 刘永超
- 关键词：支持向量机循环流化床锅炉人工蜂群算法锅炉燃烧优化
- 文献传递
- 基于改进人工蜂群算法的锅炉NO_x排放预测优化被引量：3
- 2014年
- 针对电厂循环流化床锅炉NOx排放问题进行了研究,并对人工蜂群算法进行了改进,结合最小二乘支持向量机建立了锅炉燃烧NOx排放模型,对锅炉可调参量进行了优化,降低了NOx排放浓度。将改进的人工蜂群算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法进行比较,说明基于改进人工蜂群算法所建立的模型能够很好的预测NOx的排放浓度,具有很强的辨识能力和泛化能力,同时也表明了改进人工蜂群算法计算速度快的优点及优化数据上的优势,通过仿真试验,优化后NOx排放浓度明显降低,体现了其工程实用价值。
- 牛培峰刘永超张先臣张向业
- 关键词：锅炉燃烧优化最小二乘支持向量机人工蜂群算法
