刘曙
- 作品数：16 被引量：73H指数：5
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术文化科学更多>>
- 非对称Hopfield网络稳定性分析被引量：2
- 2003年
- Hopfield神经网络是迄今得到最广泛应用的神经网络模型之一,而这些应用极大地依赖于神经网络的动态特性。对于对称Hopfield网络,已有很多成熟的判定其稳定性的方法。对非对称Hopfield神经网络,提出了一种有效的方法来研究这种网络的全局稳定性,并且给出了其稳定性条件。应用所提供的方法很容易对非对称Hop-field神经网络的局部稳定性进行分析。
- 狄博刘曙李维民
- 关键词：稳定性分析神经网络网络模型
- 基于动态规划-遗传算法的防空部署优化模型被引量：10
- 2018年
- 随着高新武器的研制和投入使用,战场环境变得越来越复杂,正确有效地进行防空部署成为防空作战的难点问题。从进攻方的角度分析影响要地防空部署的主要因素,提出将动态规划算法用于求解攻击最小危险航线,并将其融入遗传算法的适应度函数,得到一种基于动态规划-遗传算法的防空部署优化模型。该模型可对要地防空部署进行优化,能够得到基于进攻方的最优部署方案。实验结果表明,该模型是有效可行的,为防空作战中指挥人员实施战前部署提供参考和借鉴。
- 颜培远刘曙王君
- 关键词：动态规划算法遗传算法
- 基于改进花朵授粉算法的防空部署优化研究被引量：1
- 2019年
- 火力单元部署具有多目标、大规模和不确定性等特点,利用花朵授粉算法求解火力单元部署问题。针对花朵授粉算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差等问题,为此提出小生境混沌花朵授粉算法。为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度和收敛速度;将改进算法应用至火力单元优化部署模型中,仿真结果验证了改进算法比花朵授粉算法和其他基础优化算法能更合理高效地分配火力单元,实现武器作战效能最大化。
- 陈西成刘曙
- 关键词：小生境混沌优化
- BiLSTM-Attention:一种空中目标战术意图识别模型被引量：15
- 2021年
- 传统空中目标战术意图识别过程中仅依据单一时刻进行推理分析,而实际战场中目标战术意图是由一系列动作实现的,因此目标状态呈现动态、时序变化特征。针对此问题在长短期记忆网络(LSTM)的基础上引入双向(Bidirectional)传播机制和注意力(Attention)机制,提出基于BiLSTM-Attention的空中目标战术意图识别模型。采用分层的方法构建空战意图特征集,并将其编码成时序特征,将决策人员经验封装成标签,通过BiLSTM神经网络学习空战意图特征向量中的深层次信息,并利用注意力机制自适应分配网络权重,将不同权重的空战特征信息放入Softmax函数层进行意图识别。通过与传统空中战术目标意图识别模型对比及消融实验分析表明,所提模型有效提升了空中目标战术意图识别效率,对辅助作战系统具有重要的理论意义和参考价值。
- 滕飞刘曙宋亚飞
- 关键词：意图识别
- MalMKNet:一种用于恶意代码分类的多尺度卷积神经网络被引量：3
- 2023年
- 对未知恶意代码及其变种进行快速准确地识别,是对恶意攻击行为进行有效防范的前提和基础.但随着恶意代码变种的急剧增加,人工更新样本数据库的效率越来越差,仅仅依据延时的数据库信息,传统的识别方法难以有效捕获经过混淆方法操作的样本特征信息.针对上述问题,本文设计了一种基于灰度图像处理的深度学习模型MalMKNet(Multi-scale Kernel Network for Malware),建立了一种多尺度卷积核混合的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)架构,以提高恶意代码识别能力.该模型运用具有捷径(shortcut)结构的深度大内核卷积和标准小内核卷积相结合的混合卷积核(Mixed Kernels,MK)模块,以提高模型准确率;在此基础上,通过多尺度内核融合(Multiscale Kernel Fusion,MKF),以降低模型参数量;再结合特征重组(feature shuffle)操作,实现优化特征通信,在不增加模型参数量的前提下提升了分类精度.实验结果表明,MalMKNet在恶意代码家族分类准确率方面优于其他基于深度学习的分类方法,准确率达到了99.35%.
- 张丹丹宋亚飞刘曙
- 关键词：卷积神经网络图像处理轻量化模型
- motif图形用户界面编程接口的可移植性封装被引量：2
- 2003年
- 跨平台软件开发是工程实践中经常遇到的难题。采取了封装图形界面接口的方法,建立一层接口,称之为界面抽象层,当移植整个程序时,只需修改此层接口,使得工作量最少,从而较好的解决了程序移植性问题。以Alpha工作站上利用Motif开发可移植性的图形界面封装接口为例,从消息循环、界面基本组件以及事件回调等方面实现了Alpha-Unix平台到PC-Window平台跨平台软件开发,实际效果良好。
- 刘曙汤伟华
- 关键词：软件开发跨平台MOTIF
- 基于改进蚁群算法的防空部署效能评估模型
- 针对防空导弹部署方案效能评估的问题,本文从进攻方的角度出发,提出一种新的防空部署效能评估模型。首先分析了影响防空导弹部署效能的主要因素;其次离散化作战空域,将连续空域转化为离散的路径节点,通过引入威胁值的概念,将路径节点...
- 陈西成刘曙肖涛鑫范兵兵
- 关键词：路径规划蚁群算法
- 基于PSOGWO-SVM的网络入侵检测方法被引量：20
- 2022年
- 针对SVM算法的核函数及参数选择不科学会导致检测的准确率比较差的问题,提出了一种融合粒子群搜索的灰狼优化算法,利用PSOGWO算法优化SVM的参数,确定SVM分类器的最优检测模型,并基于NSL-KDD数据集进行对比实验。结果表明:基于PSOGWO-SVM的入侵检测方法实现了SVM的参数最优化,而且在检测率、收敛速度、模型平衡性等方面有明显提升,该方法在网络入侵检测方面具有更好的性能。
- 陈晨刘曙刘曙王艺菲宋亚飞
- 关键词：入侵检测粒子群优化算法
- 基于改进Memetic算法的区域防空优化部署方法被引量：1
- 2018年
- 针对区域防空部署中以总体为准则的部署方法存在的局部目标防护不足的问题,提出一种对重要掩护目标补充火力分配的部署方案。首先详细介绍了补充火力分配的实现方法;其次根据防空导弹的杀伤特性,并对阵地环境等约束进行量化,在此基础上建立以火力覆盖度和拦截纵深为目标函数的区域防空部署优化模型;最后结合Baldwin效应改进memetic差分进化算法对模型求解。仿真结果证明,文中提出模型和算法能够很好的解决局部目标火力防护不足的问题。
- 陈西成文童刘曙
- 关键词：区域防空MEMETIC算法BALDWIN效应差分进化算法
- 应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法被引量：3
- 2018年
- 针对花朵授粉算法(FPA,flower pollination algorithm)存在的全局收敛能力不足、寻优精度低、易早熟等局限,提出一种应用小生境混沌搜索策略的花朵授粉算法(NCFPA,flower pollination algorithm with niche chaotic search strategy)。为增加算法搜索的广度,使用小生境技术保持种群的多样性,提升了算法的全局优化能力;引入逻辑自映射函数产生的混沌序列对精英个体进行局部优化,增强算法的搜索精度;通过经典测试函数对算法性能进行测试。测试结果表明,与花朵授粉算法、差分进化(DE,differential evolution)和蝙蝠算法(BA,bat algorithm)相比,NCFPA表现出较优的全局寻优能力和搜索精度。
- 陈西成刘曙范兵兵
- 关键词：小生境混沌优化
