刘娜
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学华夏学院信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法
- 2008年
- 低对比度图像的边缘比较模糊,传统的基于微分算子边缘检测方法通过梯度算子虽增强了边缘信息,但同时也强化了噪声影响。针对以上问题,首先考虑对低对比度图像进行预处理,用直方图均衡化方法提高对比度,以便准确完整地定位图像边缘;其次考虑用计算灰度比值而不是传统的计算灰度差值来检测图像对象的边缘,以最大限度地降低噪声的影响。测试结果表明,基于灰度比值的边缘检测方法弱化了噪声影响,更有利于清晰准确地识别低对比度图像的边缘。
- 刘娜童小念
- 关键词：边缘检测直方图均衡化灰度差
- 微粒群算法在人脸检测预处理中的应用
- 2010年
- 微粒群算法是一种新型的智能优化算法,有较强的发现最优解的能力,且算法简单,易于实现。将微粒群算法应用于人脸检测的预处理中,运用该算法寻优阈值,旨在提高人脸检测的效率和精度。实验数据表明,该算法准确清晰地分割了人脸的皮肤区域与非皮肤区域,且分割效率和效果比单纯使用常用的二维最大熵分割算法更优化。
- 刘娜
- 关键词：微粒群算法人脸检测肤色分割
- 一种基于遗传算法的最优阈值图像分割算法被引量：19
- 2008年
- 为了提高图像分割效率,提出一种基于遗传算法的最优阈值搜索方法OTSGA.OTSGA算法对图像的灰度级进行二进制编码,生成初始种群,求出每个个体的二维最大熵,然后根据设定的寻优准则进行相应的遗传操作以搜索阈值最优解.为了避免在求解过程中出现早熟现象,OTSGA算法将交叉操作得到的个体群与上一代种群混合,得到新的种群进行遗传操作,避免了个别个体在遗传运算的最初迭代时就在种群中占据主导地位,导致求解过程的过早收敛.实验结果表明,OTSGA最优阈值搜索方法不仅降低了运算开销,而且获得了满意的图像分割效果.
- 童小念刘娜
- 关键词：遗传算法图像分割二维最大熵最优阈值
- 数字图像边缘检测的Java实现被引量：3
- 2007年
- 介绍几种经典的边缘检测算子，并用Java语言实现数字图像的边缘检测。由于JaVa语言在图像处理方面有其自身的优势，因此整个实现过程具有简单、灵活、适应性强的特点。
- 刘娜童小念
- 关键词：图像处理边缘检测微分算子JAVA实现
