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MR磁敏感成像技术在神经系统疾病的应用: 朱文珍赵凌云陈唯唯舒红格张菁万常华穆可涛张顺汤翔宇张妍江晶晶覃媛媛张佳璇刘城霞杨时骐; 项目所属学科领域：临床医学影像诊断。主要内容、特点：MR磁敏感成像技术(SWI)是一类利用血氧水平依赖效应和组织之间磁敏感性差异来反映组织磁化率属性的相位对比增强技术，成像序列包括Corrrected-phase Ima...; 关键词：; 关键词：神经系统疾病疾病诊断医学影像诊断

RSNA2018中枢神经系统影像学被引量：8: 2019年; 2018年RSNA会议中出现大量新技术和数据分析方法,主要包括酰胺质子转移成像(APT)、神经突起方向弥散与密度成像(NODDI)、静息态(fMRI)、体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像、磁共振高分辨率血管壁成像(HRMR)、动脉自旋标记(ASL)、动态磁敏感对比磁共振成像(DSC-MRI),2-羟基戊二酸磁共振波谱(2HG-MRS)、新的3D量化序列QALAS等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①胶质瘤的分子分型及异质性,鉴别胶质细胞瘤复发和放射性坏死、判断肿瘤真性和假性进展;②大血管卒中后血管内血栓切除术(EVT)的评估,利用多模态影像学来评估急性脑梗死(AIS)患者的梗塞核心区;③磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化斑块的稳定性及与脑血管事件的关系;④探索AD与脑小血管病的关系以及脑白质高信号与认知障碍的关系;⑤静息态磁共振的新型处理方法及在脑肿瘤及认知障碍等疾病中的应用;⑥深度学习用于各疾病的诊断与鉴别。; 张归玲石晶晶刘城霞赵旭李娟胡颖张妍田甜江晶晶申楠茜王剑彭小龙张巨王振熊叶海琪李葭朱文珍; 关键词：脑肿瘤脑血管病神经系统变性疾病脑功能

低颅压综合征临床及MRI表现被引量：6: 2017年; 目的探讨低颅压综合征的临床及MRI表现,为临床诊断及治疗提供依据。方法回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院2014年至2016年收治的13例低颅压综合征患者临床表现及影像学特点。结果所有患者均表现为体位性头痛,脑脊液压力≤60 mm H_2O。头颅CT发现硬膜下积液3例,脑肿胀1例。头颅MRI平扫及增强发现硬脑膜增厚强化9例,硬膜下积液4例,颅内静脉窦增宽3例,垂体饱满和小脑扁桃体下移各1例。脊髓蛛网膜下腔成像发现有脑脊液漏1例。结论低颅压综合征典型的临床症状为体位性头痛,并且通常为首发症状。多数患者预后良好。头颅增强MRI可显示弥漫性硬脑膜强化等典型的低颅压改变,脊髓蛛网膜下腔成像在部分患者中可发现脊髓硬脊膜瘘而明确病因;动态复查头部MRI有助于判断疾病转归。; 李佳尚珂秦川杨园刘城霞徐安辉汪明欢; 关键词：低颅压综合征头痛

RSNA2019中枢影像学被引量：4: 2020年; RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法,包括磁共振弹性成像(MRE)、静息态磁共振成像(f-MRI)、酰胺质子转移成像(APT)、扩散成像(DWI、DTI、DKI等)和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①深度学习方法,高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用;②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价,缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用;③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别,对治疗的评价及预后的预测,胶质瘤的分子分型及异质性;④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法;⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。; 张归玲李诗卉李葭阎肃谢彦吴宏宇高璐月覃媛媛张佳璇李丽胡颖刘城霞张顺江晶晶王剑方纪成朱文珍; 关键词：脑肿瘤脑血管病神经系统变性疾病

稳定表达PAcGFP1-Golgi质粒的中国仓鼠卵巢细胞株的构建: 2009年; 目的:将质粒PAcGFP1-Golgi转染到中国仓鼠卵巢细胞(CHO细胞)并进行筛选纯化,得到单一克隆细胞株,从而构建能很好显示高尔基体形态、分布和功能的新模型。方法:将质粒PAcGFP1-Golgi以脂质体法转染CHO细胞,稳定后用G418筛选、平板稀释法克隆细胞;克隆完成后以激光共聚焦显微镜观察高尔基体形态及分布,动态监测荧光表达率,MTT法检测细胞增殖活性。结果:成功获得稳定表达质粒PAcGFP1-Golgi的CHO细胞株,激光共聚焦显微镜下高尔基体显示清晰,荧光表达率高达(99.31±0.26)%且表达稳定,细胞增殖活性与空白CHO细胞无异。结论:稳定表达PAcGFP1-Golgi质粒的CHO细胞株构建成功,为进一步研究高尔基体、COG复合体及其与遗传性糖基化障碍疾病之间的关系打下基础。; 刘城霞凌云舒瑛王纯雷清华余从年; 关键词：高尔基体

RSNA2017中枢神经系统影像学被引量：1: 2018年; RSNA2017报道的MRI新技术主要包括酰胺质子转移成像、多延迟动脉自旋标记,定量磁化率成像,非高斯扩散MR成像,动态磁敏感增强磁共振等。影像图像结合机器学习的分析方法成为肿瘤基因放射组学、预测梗死区域等热门研究领域的有力工具。; 石晶晶张佳璇李娟赵旭李丽胡颖刘城霞姚义好申楠茜王剑朱文杰

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刘城霞