刘利强
- 作品数：106 被引量：193H指数：9
- 供职机构：内蒙古工业大学电力学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程文化科学更多>>
- 接地网腐蚀分块诊断的混合优化算法被引量：24
- 2009年
- 为提高接地网腐蚀诊断的速度和精度,提出一种接地网分块诊断方法,采用节点撕裂的方法,将接地网自动撕裂成若干个子网络和一组自由支路,建立反映子网络等效不定节点导纳与可及节点电压和撕裂点广义节点电流之间非线性关系的多目标优化模型。求解模型的算法结合了粒子群算法和最小二乘法的优点,并提出双层粒子群的思想,充分利用粒子群算法的快速收敛性和全局寻优能力得到符合优化模型的有效解,然后利用最小二乘法确定最优解。对110kV蒲城变电站接地网的仿真测试验证了算法的有效性。
- 刘利强罗先觉王森牛涛
- 关键词：接地网多目标优化粒子群优化最小二乘法
- 一种皮卡型车载无人机智能起降和自主续航系统
- 本发明公开了一种皮卡型车载无人机智能起降和自主续航系统，属于无人机设计技术领域。该系统包括升降平台装置、无人机自动充电装置、基于视觉和麦克纳姆轮的着陆算法与全向定位算法三个部分。在无人机的脚架底部安装了四个麦克纳姆轮，通...
- 齐咏生孙作慧孙广泽刘洋李永亭刘利强
- 两阶段CP-Copula的风电机组异常数据清洗算法被引量：1
- 2022年
- 风电机组在实际运行过程由于运行环境影响及人为调控等因素影响,导致风功率曲线中存在大量异常运行数据,给风电机组的监测与控制带来严重干扰。提出一种基于变点分组(Change Point)和Copula理论组合的两阶段异常数据清洗算法。根据风电机组异常运行数据的分布特征和产生原因,将异常数据划分为堆积型异常数据和分散型异常数据;利用变点算法最大限度的清洗大部分堆积形异常数据和少量分散型异常数据,提高正常数据占比;结合Copula函数计算风速和功率的依赖关系,并依据依赖关系建立基于Copula的概率功率曲线,进一步清洗剩余分散型异常数据。通过内蒙古某风电场实际运行数据验证了算法的有效性,结果表明清洗效果好,可有效识别出三类异常数据,具有一定的工程实用价值。
- 郭慧军李永亭齐咏生齐咏生
- 关键词：风电机组异常数据数据清洗
- 基于深度学习的风力发电机叶片表面缺陷检测系统及方法
- 本申请公开了一种基于深度学习的风力发电机叶片表面缺陷检测系统及方法，该系统包括无人机，用于按照预设巡航轨迹，采集风力发电机各个叶片的原始图像数据；终端设备，其与无人机信号连接，用于将原始图像数据输入至预先由深度学习网络构...
- 董朝轶杨鹏陈晓艳赵肖懿齐咏生刘利强
- 文献传递
- 基于增强型轻量深度网络的牧区牲畜高效检测
- 2023年
- 实现大数据管理牲畜需要实时监测牲畜,但对牲畜进行实时监测容易受到目标尺寸变化大、光照、环境因素等干扰,因此检测难度大,现有牲畜检测算法存在鲁棒性差等问题。提出一种基于增强型YOLOv4-tiny的目标检测算法(E-YOLOv4-tiny),采用多尺度特征融合的金字塔网络,兼顾浅层局部细节特征与深层语义信息,解决牧区牲畜尺寸波动问题。通过改进残差结构,减少主干网络参数量,以适应嵌入式平台需求。引入一种新的复合聚类算法设计锚框,在保证可移植性的前提下提高算法精度。针对牧区环境特点,提出一种新的复合多通道注意力机制,改善目标检测网络精度差的问题,增强算法鲁棒性。实验结果表明,E-YOLOv4-tiny算法的平均精度均值(mAP)为0.878 9,帧率为32帧/s,相较于传统YOLOv4-tiny算法,在保持几乎相同的检测速率条件下,mAP提升了9.32%。
- 齐咏生齐咏生朱俊峰高胜利刘利强
- 基于数字栾生的永磁同步发电机的模拟方法以及模拟系统
- 本发明提供了一种基于数字栾生的永磁同步发电机的模拟方法以及模拟系统，所述模拟方法包括如下步骤：采用Maxwell 2D对2MW永磁同步发电机构建电磁模型；在Simulink中搭建2MW永磁同步发电机外电路及控制电路；进行...
- 刘利强齐咏生尹彦博李永亭马然
- 文献传递
- 一种区域预搜索的轨道障碍物小目标检测方法
- 本发明公开了一种区域预搜索的轨道障碍物小目标检测方法，包括以下步骤：S1.区域预搜索感兴趣区域划分阶段；S2.感兴趣区域算法重建阶段；S3.感兴趣区域检测小目标阶段。本发明提供了一种区域预搜索的轨道障碍物小目标检测方法，...
- 齐咏生郭浩陈昊刘利强李永亭张嘉英
- 一种基于几何形状轨道分割拟合算法的障碍物检测方法
- 本发明公开了一种基于几何形状轨道分割拟合算法的障碍物检测方法，包括S1，训练数据预处理阶段；S2，非典型几何形状神经网络训练阶段；S3，数据后处理阶段；S4，算法融合阶段。本发明提供了一种基于几何形状轨道分割拟合算法的障...
- 齐咏生郭浩刘利强崔远鹏陈昊李永亭马然
- 基于双CAN总线的混合动力机动平台控制系统
- 本发明公开了一种基于双CAN总线的混合动力机动平台控制系统，包括综合控制单元、发动机控制单元、发电机控制单元、动力电池组管理系统、驱动电机控制单元和驾驶员显控终端等子系统，各子系统控制单元以DSP为核心，并构建双CAN总...
- 苏建强刘秋丽刘利强东洪武董丹婷贺伟龙
- 文献传递
- 基于AEWT-KELM的风电机组轴承故障诊断策略被引量：3
- 2022年
- 针对风力发电机组轴承故障振动信号传递路径复杂多变,且故障信号易受到背景噪声的严重干扰,传统方法对故障特征难以准确提取的问题,提出一种自适应经验小波变换(AEWT)与奇异值分解(SVD)的特征提取方法,并结合核极限学习机(KELM)实现风电机组轴承的故障诊断,该方法同时考虑轴承不同故障类型及不同损伤等级的情况。其中,自适应EWT为两阶段调整过程:基于尺度空间法固有模态函数(IMF)分解-确保EWT分解的有效性、基于相关系数最大的敏感分量提取-实现相关特征最大化和冗余信息的消除。通过相关实验结果可明显发现,所提AEWT的分解效果优于EMD、EEMD、CEEMDAN、LMD等方法。对提取敏感分量利用SVD计算奇异值,构建故障特征向量;最后将特征向量作为KELM的输入,建立KELM轴承状态识别模型。通过西储大学平台轴承振动信号和实际风场采集的轴承振动信号对算法进行验证,结果表明,相比SVM、ELM、KNN等识别模型,该方法能有效识别出不同故障类型及不同损伤等级下的轴承故障,整体识别率达99%。
- 齐咏生单成成高胜利刘利强刘利强
- 关键词：风电机组轴承特征提取信号处理
