刘佳丽
- 作品数:4 被引量:4H指数:2
- 供职机构:南京师范大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术历史地理文学文化科学更多>>
- 多标签分类中的降维算法研究
- 多标签分类中,一个样本可能同时拥有多个标签,因此标签之间可能会发生相互重叠。另一方面,样本特征维数过高可能导致分类器性能下降,计算复杂性增高。因此,降维是多标签分类中非常重要的过程。对于多标签分类中的降维问题,本文采用特...
- 刘佳丽
- 关键词:主成分分析
- 文献传递
- 初中化学探究性实验的设计与应用研究
- 21世纪以来,随着我国新一轮基础教育课程改革的启动,探究性学习逐渐步入中学课堂,并越来越受到人们的关注。义务教育阶段的化学新课程提倡“通过以化学实验为主的多种探究活动,使学生体验科学探究的过程,激发学习化学的兴趣,强调化...
- 刘佳丽
- 关键词:初中化学探究性实验教学实践
- 韦庄诗歌研究
- 韦庄作为唐末五代的代表诗人之一,其词作为其赢取千古赞誉。与此同时,他的诗歌除《秦妇吟》外并未引起学界的更多关注,而晚唐五代文坛历来以文风卑弱、格局狭小为学人所诟病,亦使韦庄无法避免此类苛责。本文在充分掌握材料的基础上,拟...
- 刘佳丽
- 关键词:主题内容
- 文献传递
- 多标签分类中标签检测技术的实验比较
- 2012年
- 当前的部分多标签分类算法本质上由两项分类技术级联而成,前一级建立标签排序系统,后一级检测相关标签,兼顾进一步改善分类性能.本文针对不同标签检测技术开展研究,收集并实现4种通用标签检测技术:线性回归阈值法、多输出线性回归法、Logistic回归法以及离散Bayes规则,以k近邻算法作为基线算法,在10个基准数据集上进行实验比较.实验结果表明,从计算时间与分类性能两个方面来说,多输出线性回归法是值得推荐的方法.
- 刘佳丽许建华
- 关键词:K近邻法LOGISTIC回归