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侯利昌

作品数:2 被引量:17H指数:2
供职机构:大连理工大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模式识别
  • 1篇印刷体
  • 1篇印刷体数学公...
  • 1篇映射
  • 1篇主分量
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  • 1篇自组织映射
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  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LL(1)文...

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇侯利昌
  • 1篇吴微

传媒

  • 1篇大连理工大学...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LL(1)文法的印刷体数学公式结构分析方法被引量:10
2006年
当前的OCR(optica l character recogn ition)系统对手写、打印文本都有很高的识别率,但是缺少对数学公式的结构进行分析及重组的功能.为此,将程序设计语言编译程序的基本设计方法用于数学公式的结构分析.重点介绍了上下标的定位、基于LL(1)文法的表达式构成规则和公式结构分析器的设计,并简略介绍了基于神经网络的数学符号识别方法.对于印刷体科学文献中的数学表达式,先通过预处理和分类过程识别每一个数学符号,得到按左边界排序的一串字符.然后通过结构分析器,进行上下标的定位以及前后关系的确定.最后把结构分析器生成的语法树转换成可编辑的L aT ex格式.实例证明得到了比较满意的结果.
吴微侯利昌
关键词:模式识别LL(1)文法神经网络
印刷体数学公式识别系统的设计与实现——分割、识别与重组
随着计算机的普及,人们越来越多的使用计算机处理工作和存储信息.目前广泛应用的OCR系统对手写、印刷体文本都有很高的识别率,已经广泛应用于办公自动化、快速录入等领域,克服了人工输入费时费力的缺点.但是,对于一篇科技文献,其...
侯利昌
关键词:模式识别矩特征主分量分析自组织映射BP神经网络
文献传递
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