何秀然
- 作品数：23 被引量：127H指数：6
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 航空发动机智能转速传感器的设计被引量：15
- 2005年
- 根据航空发动机转速传感器的测量原理,提出一种基于DSP的智能转速传感器。设计了信号调理电路和DSP外围接口电路,编写了片内汇编程序。实验表明,该智能传感器不仅测量精度高,误差仅为0.047 33%,而且集成度高、处理速度快,可应用于航空发动机全权限数字式电子控制系统中。
- 何秀然谢寿生钱坤
- 关键词：航空发动机DSP智能传感器
- 基于传感器数据融合的航空发动机电子控制器被引量：1
- 2006年
- 提出了一种基于矩阵奇异分解法的传感器数据融合方法,并应用在某型航空发动机电子控制器的设计上。实验结果表明,该传感器数据融合算法简单有效,分别消除了发动机中进口空气温度T1传感器近7.8℃和涡轮后燃气温度T4传感器近19.2℃的测量误差,提高了发动机电子控制器工作的可靠性,并适应于未来航空发动机分布式控制的发展方向。
- 钱坤李俊涛张凤鸣何秀然
- 关键词：数据融合分布式控制喘振
- 基于预测模型自适应控制的航空气动伺服系统被引量：4
- 2004年
- 该文提出了一种基于预测模型的神经网络自适应控制器的设计方法 ,并应用在某型航空气动伺服系统中。局部模型预测器具有自学习功能 ,能动态逼近非线性输入 输出数据 ,将其与自适应神经网络算法结合起来有利于提高系统的动态性能。实验仿真结果表明 ,该文提出的自适应控制器具有良好的动态品质 。
- 苏发院钱坤于东军何秀然
- 关键词：自适应神经网络鲁棒性
- 基于动态主元分析法的航空发动机传感器故障诊断
- 针对发动机多个传感器的相互关联的时序测量数据,在只存在传感器故障的前提下, 提出了一种基于动态主元分析（DPCA）的传感器故障诊断方法。根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障预测模型,系统地分析了DPCA方法对传感器...
- 李果李学仁何秀然杜军
- 关键词：航空发动机传感器主元分析方法故障诊断
- 文献传递
- 某型航空发动机自整角机非线性校正技术
- 2007年
- 为克服非线性误差,提高航空发动机上传感器系统的测量精度,采用基于函数链神经网络的非线性校正技术,弥补了传统方法计算量大、精度不高的不足,减小了非线性误差.仿真结果表明此方法速度快,计算精度高,绝对误差不超过0.07o,完全满足测量要求,已在发动机地面试验系统中得到应用,该方法可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中.
- 冯雷星谢寿生杨钰何秀然
- 关键词：航空发动机非线性校正函数链神经网络自整角机
- 航空发动机智能温度传感器的设计被引量：1
- 2005年
- 根据航空发动机温度传感器的原理,提出一种基于数字信号处理器(DSP)与CAN的智能温度传感器。设计了上电自检电路、热电偶信号处理电路、DSP与CAN总线接口电路以及电源电路。该传感器系统集成度高、测量和处理速度快。试验表明:该温度传感器测量误差小、测量精度高、实时性好,可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中,具有重要的实用价值。
- 段翀谢寿生汪伟钱坤何秀然
- 关键词：航空发动机温度传感器数字信号处理器智能传感器
- 基于传感器数据融合的航空发动机电子控制器被引量：2
- 2005年
- 提出了一种基于矩阵奇异分解法的传感器数据融合方法及其在某型航空发动机电子控制器设计上的应用。试验结果表明:该传感器数据融合算法简单有效,分别消除了发动机中进口空气温度T1传感器近7.8℃和涡轮后燃气温度T4传感器近19.2℃的测量误差,提高了发动机电子控制器工作的可靠性,并适应于未来航空发动机分布式控制的发展方向。
- 屈志宏钱坤谢寿生何秀然
- 关键词：数据融合分布式控制喘振
- 改进ART1神经网络在航空发动机故障诊断中的应用被引量：22
- 2005年
- 根据航空发动机故障诊断原理和飞参数据,提出了一种改进ART1神经网络故障诊断方法。该法对数据预处理后,运用四阈值法和二次判断建立故障代码消除“伪故障”,并对ART1神经网络的输入层进行了改进,在诊断突发性故障的基础上,增加了对因为部件原因而引起的渐变性故障的诊断。实验结果证明,该方法精确度高,噪声抑制力强,而且诊断准确,大大降低了虚警率。
- 李果李学仁何秀然
- 关键词：航空发动机故障诊断
- Diverse AdaBoost-SVM分类方法及其在航空发动机故障诊断中的应用被引量：5
- 2007年
- 提出采用考虑到精度/差异权衡的SVM作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——DiverseAdaBoost-SVM。该方法通过在一组具有适当精度的弱分类器中进一步选择具有较大差异性的弱分类器,对这些具有较大差异性的弱分类器进行组合,从而较好解决AdaBoost算法中存在的精度/差异权衡的难题;同时该方法也较好地解决了现有的AdaBoost方法存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数T的合理选取问题。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明和其他方法相比,DiverseAdaBoost-SVM方法具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类,也更适合对非对称故障样本集进行分类。
- 胡金海谢寿生蔡开龙何秀然彭靖波
- 关键词：航空发动机ADABOOST算法支持向量机
- 基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制被引量：6
- 2009年
- 为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统。设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真。结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力。
- 苗卓广何秀然魏永志
- 关键词：航空发动机模糊RBF神经网络解耦控制
