何希平
- 作品数：80 被引量：192H指数：7
- 供职机构：重庆工商大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 二元信号激励的16QAM戈莱互补序列对的产生方法
- 本发明公布了一种二元信号激励的16QAM戈莱互补序列对的产生方法。本发明方法仅使用两对二元戈莱互补序列对作为激励信号，并使用“同实同虚”法和“逆同实同虚”法来产生16QAM戈莱互补序列对相应的码元。当适当选取作为激励信号...
- 曾凡鑫何希平宣贵新李国军张振宇彭燕妮钱林杰晏力陆胜
- 文献传递
- 基于终端直通通信的多用户计算卸载资源优化决策被引量：3
- 2022年
- 随着计算密集和时延敏感类应用的激增,移动边缘计算(MEC)被提出应用在网络边缘为用户提供计算服务。针对基站(BS)端边缘服务器计算资源有限以及网络边缘用户远距离计算卸载的时延较长等问题,提出了基于终端直通(D2D)通信的多用户计算卸载资源优化决策,将D2D融入MEC网络使用户以D2D方式直接卸载任务到相邻用户处执行,从而能够进一步降低卸载时延和能耗。首先,以最小化包括时延和能耗的系统计算总开销为优化目标,建模多用户计算卸载和多用户计算资源分配的联合优化问题;然后,将求解该问题看作是一个D2D配对过程,并提出基于稳定匹配的低复杂度的多用户计算卸载资源优化决策算法;最后,迭代求解D2D卸载的优化分配决策。通过理论证明分析了所提算法的稳定性、最优性和复杂度等特性。仿真结果表明,所提算法相较于随机匹配算法能够有效降低10%~33%的系统计算总开销,并且其性能非常接近最优的穷举搜索算法。可见,所提基于D2D卸载的决策有利于改善时延和能耗开销性能。
- 李余何希平唐亮贵
- 关键词：资源分配
- 融合卷积神经网络和Transformer的人脸欺骗检测模型
- 2024年
- 在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移动或边缘设备广泛部署.针对以上问题,提出一种融合CNN和Transformer的人脸欺骗检测模型,旨在保持人脸全局和局部特征提取能力的前提下,实现参数量和准确度的平衡.首先,裁剪选取局部人脸图像作为输入,有效避免过拟合现象;其次,设计基于坐标注意力的特征提取模块;最后,设计融合CNN和Transformer模块,通过局部全局局部的信息交换实现图像局部特征和全局特征的提取.实验结果表明,该模型在CASIA-SURF(Depth模态)数据集上获得了99.31%的准确率以及0.54%的平均错误率;甚至在CASIA-FASD和Replay-Attack这2个数据集上实现了零错误率,且模型参数量仅0.59MB,远小于Transformer系列模型.
- 黄灵何希平贺丹杨楚天旷奇弦
- 关键词：CNNTRANSFORMER
- 基于纹理特征增强和轻量级网络的人脸防伪算法被引量：5
- 2022年
- 人脸防伪检测是人脸识别中较为重要的一环,对现实中的相关行业,如身份验证、安全密钥、金融支付等有着重大的意义。目前主流的基于深度学习的人脸防伪算法已经取得较为先进的效果,但仍存在部分问题,如模型参数过多,增加了实际部署的难度,而轻量级的网络结构的泛化性能并不好等。针对相关人脸防伪算法泛化能力差、参数量过大等问题,提出了一种人脸纹理信息增强方法和基于改进FeatherNet网络的人脸防伪检测算法,通过对真伪人脸信息纹理差异特征的筛选并增强作为骨干网络的输入,在骨干网络的设计上引入了DropBlock模块以及加入了多通道注意力特征图分支,在保持速度的前提下实现了泛化性能的增强。所提算法在库内测试和跨库测试上均显示出了良好的性能提升。
- 沈超何希平
- 基于RBM的神经网络时间序列预测被引量：3
- 2016年
- 为了克服神经网络依赖初始化结果,泛化能力不强的缺点,提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)的神经网络模型.利用无监督学习方法优化神经网络的初始权值和阈值,将RBM与神经网络融合起来,模型与时间序列神经网络做实验对比,结果表明,基于受限的玻尔兹曼机的神经网络模型优于神经网络预测模型,模型可以提高预测的精准度,具有一定的应用意义.
- 寇茜茜何希平
- 关键词：神经网络时间序列
- 基于关联特征扩展的特征选择算法
- 2007年
- 特征选择是文档分类中常见的预处理工作,通过对文档特征空间降维,可以提高文档的分类性能。针对多数特征选择算法不考虑特征词共现关系的问题,该文提出了一种利用关联特征来增强文档分类性能的方法,针对特征扩展后产生的高维向量空间设计了一种快速冗余特征去除和选择算法,以满足实际应用中对增强特征分类性能和执行效率的需要。实验采用朴素贝叶斯网作为分类器,从特征降维效果、分类性能以及算法执行效率等方面与其他算法进行了比较。
- 古平朱庆生何希平李云峰
- 关键词：文档分类
- 嵌入预设高斯整数的完美高斯整数序列设计新方法
- 本发明公布了一种嵌入预设高斯整数的完美高斯整数序列设计新方法，所获得序列具有周期3N，其中，N是偶数，并且(N，3)＝1，并且具有似冲激的自相关函数。对任意由序列设计者预设的高斯整数c＝n<Sub>1</Sub>+n<S...
- 曾凡鑫何希平宣贵新张振宇李国军钱林杰彭燕妮晏力
- 文献传递
- 自然燃烧火焰的快速仿真被引量：2
- 2005年
- 从自然燃烧的火焰的现象出发,采用面向对象的方法,提出了一种基于粒子系统的自然燃烧的火焰的快速数值模拟算法。首先,讨论了形成火焰燃烧的动态场景图像的基本原理,给出了火焰图像与背景图融合的算法,并建立了用于火焰仿真的两种火焰颜色模型。然后,建立了用于火焰仿真的火焰粒子、火苗与火焰系统的面向对象模型,给出了各对象的燃烧行为的快速模拟方法。接着,对实现动感火焰的方法进行了讨论,指出了算法。最后给出了通过该文算法进行模拟实验的效果图。该算法准确度较高,速度快,效果较好。
- 何希平朱庆生
- 关键词：图像融合火苗数值模拟
- 综合颜色与梯度方向特征的粒子滤波跟踪
- 2012年
- 针对标准粒子滤波跟踪在复杂环境和光照变化下的缺陷,提出了融合颜色和梯度方向特征的粒子滤波跟踪算法,以克服单一颜色特征跟踪鲁棒性不高的问题。设计了特征融合的粒子重要性评判模型,使得单纯依靠颜色特征不能很好适应环境变化的情况得到了改善。同时通过目标模式自适应更新模型,提高了算法对复杂变化的自适应能力。实验表明,所提算法能比较可靠地实现复杂场景下的目标跟踪。
- 何希平张琼华
- 关键词：目标跟踪粒子滤波梯度方向
- 汉字输入的编码字典与通用算法被引量：1
- 1998年
- 介绍了通用的汉字编码字典和相应的通用的汉字输入算法的设计原理和方法。
- 何希平
- 关键词：汉字输入法
