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任广永

作品数:11 被引量:13H指数:2
供职机构:安庆师范学院计算机与信息学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省教育厅项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇网络
  • 3篇计算机
  • 2篇破解
  • 2篇加密
  • 2篇加密算法
  • 2篇广度优先
  • 2篇二叉树
  • 1篇登录
  • 1篇信任模型
  • 1篇信息增益
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇硬件建设
  • 1篇硬件设施
  • 1篇远程
  • 1篇远程数据
  • 1篇远程数据采集
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇帐号
  • 1篇支持向量

机构

  • 11篇安庆师范学院

作者

  • 11篇任广永
  • 1篇陈文莉
  • 1篇刘全金
  • 1篇程玉胜

传媒

  • 5篇安庆师范学院...
  • 1篇电脑学习
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇宿州教育学院...
  • 1篇河南科技大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2002
  • 1篇2001
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
广度优先破解二叉树加密算法
2008年
通过介绍二叉树加密算法,分析二叉树加密算法是利用加密二叉树的树形对明文信息进行加密的处理加密过程,和其存在的漏洞,提出了基于广度优先搜多算法的二叉树加密算法的破解方法,基于广度优先搜索算法的破解算法是由于在二叉树加密算法的密文传输过程中存在着可以被截获的公钥,对于公钥可以分析成一个可能的加密森林,在应用广度优先算法的搜索过程中生成解密链表,最后达到了破解的目的。
任广永
关键词:二叉树广度优先
微型计算机软磁盘的保护与使用技术被引量:1
2001年
本节介绍软磁盘的正确使用及保护方法 ,并结合实际提出计算机运行中数据读取出错的一些新看法。
任广永陈文莉
关键词:软磁盘格式化计算机病毒微型计算机保护方法
计算机的BIOS分析研究与最新常见问题处理技巧
2002年
BIOS是基本输入 /输出系统的缩写 ,是系统内附的 ,在电脑没有访问磁盘上程序之前决定机器基本功能的软件系统。本文讨论 BIOS最新常见问题处理方法。
任广永
关键词:BIOS可擦写芯片组网址
Linux网络安全和优化被引量:1
2002年
简要介绍了Linux网络安全防范措施以及日常工作应注意的几个问题。另外还介绍Linux网络的优化等相关技术。
任广永
关键词:LINUX网络安全登录密码帐号资源限制
IPv6中一种网络传输信任模型
2007年
网格技术是国内外计算机业近年来研究的一个热点。是一组新兴技术,它将高速互联网、高性能计算机、大型数据库、传感器、远程设备等融为一体,可为计算机用户提供更多的资源、功能和交互性。但是由于许多人下载而不愿共享资源;网络的匿名性和无中心化管理使其成为黑客攻击的目标。因此要求在网格中用有效方法是建立信任机制,使用户能够获得目标节点的历史信息,并据此选择更安全的资源服务对象。
任广永
关键词:网格IPV6
中学计算机机房的布局优化与供电设计被引量:3
2005年
任广永
关键词:计算机机房供电设计计算机教育课程建设硬件建设硬件设施
基于遗传算法的BP网络在梅雨量预测中的应用被引量:4
2004年
论讨基于遗传算法的BP网络在安徽省安庆市区梅雨量预测中的应用,并对优化BP网络结构和连接权的遗传算法做了阐述。
刘全金孙承珣任广永
关键词:遗传算法BP网络MATLAB
基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法被引量:2
2004年
测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数甚至是深度,因此如何选择测试属性是研究的一个热点。本文主要介绍了粗集理论的方法。通过比较我们会发现,在单变量决策树的构造上,粗集理论中属性重要性的方法计算量较小,而多变量决策树充分考虑了条件属性间的相关性,因此通过求解信息系统的相对核从而减少决策树结点的个数。
程玉胜任广永
关键词:决策树信息增益粗集
基于AT89C55和CAN总线的远程数据采集系统的设计被引量:2
2007年
在介绍了CAN总线特性的基础上,提出了一种基于AT89C55的远程数据采集系统的设计,并详述了其硬件结构,软件设计和系统工作原理。
任广永江晋剑王远志
关键词:AT89C55CAN总线数据采集系统
一种新的支持向量机增量学习算法
2008年
支持向量机学习算法的本质是从训练集中寻找支持向量,因此能否通过训练算法能快速找出支持向量是衡量支持向量机算法优劣的重要标准。本文提出了一种新的快速训练支持向量机的增量学习算法,首先,给出边界向量的定义,然后,对一个给定的新加入的样本,新的学习方法验证其是否为边界向量,如果是,将其加入到训练集中重新训练支持向量机,如果不是,就舍弃,这样能达到减少训练样本、降低训练复杂性目的,最后,给出了一个增量学习算法。实验表明测试误差和支持向量数量与SMO算法大致相当,而训练速度明显加快。
任广永
关键词:支持向量机边界向量核函数
共2页<12>
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