代松银
- 作品数：5 被引量：18H指数：1
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- 一种基于MMSE准则的直接盲均衡新算法及实现
- 2011年
- 基于互相关向量估计的直接盲MMSE均衡算法通常需要观测向量两个相邻延时的自相关矩阵来构建互相关向量外积.本文提出了一种盲MMSE均衡新算法,利用了统计独立输入信号自相关矩阵是移位矩阵的特殊性质,只需观测向量单个延时的自相关函数便可得到互相关向量的外积,使计算量减少二分之一.然后推导出了新算法的自适应实现过程,实时地对均衡系数向量更新估计,每次更新计算量只有O(K2).仿真证明新算法的性能优于原算法,而且对信道阶数错误估计非常稳健,自适应实现算法也具得很好的收敛性能.
- 代松银董书攀袁嗣杰
- 关键词：盲均衡MMSE准则
- 基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法实现
- 2011年
- 研究了基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法的实现方法。针对目前的实现方法中并列滤波器数量众多,实现较为复杂的状况,提出了两种减少并列滤波器改进措施——信道对称初始化和基于同相关状态的信道更新处理。它们主要根据传输向量状态的对称性和相关性将它们分成一组,每组仅采用一个滤波器来实现,使并列滤波器数量减少为原来的1/2M(M为信号的调制阶数)。经实验证明改进的实现方法不但大大降低了实现复杂度,而且和通常的实现方法具有相同的误码性能。
- 代松银董书攀袁嗣杰
- 关键词：盲均衡后验概率卡尔曼滤波
- 恒模盲均衡算法收敛性能改进分析
- 2009年
- 基于恒模算法原理详细分析固定步长和误差函数的非对称性对恒模算法收敛性能的影响,重点研究如何采用变步长和构建对称误差函数提高算法的收敛性能,并对几种典型的改进算法进行仿真,验证其有效性。
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- 关键词：盲均衡恒模算法变步长误差函数
- 基于子空间分解的信道阶数估计算法被引量：17
- 2010年
- 提出一种新的基于子空间分解的信道阶数估计算法.首先基于子空间分解,将观测向量自相关矩阵的几何子空间按照某一正整数La分解为"信号"子空间和"噪声"子空间,由"噪声"子空间构建了一个特殊矩阵Gv,提出了Gv特征分析定理,该定理表明当且仅当La等于信道阶数时,Gv奇异并有唯一的零特征值,并进行了详细的理论和实验证明;然后根据该定理,不断修正"噪声"子空间的大小,判定Gv的奇异性,完成信道阶数的估计.仿真证明该算法不但在低信噪比条件下具有很好的估计性能,而且当信道具有较小的初始和结尾系数时,也能达到很好的效果.
- 代松银袁嗣杰董书攀
- 关键词：盲均衡子空间分解
- 基于互相关向量估计的自适应盲均衡算法被引量：1
- 2011年
- 基于互相关估计的盲MMSE均衡算法以批处理方式估计信道输出向量和信道输入信号之间不同延时的互相关向量,得到MMSE均衡器系数。由于涉及到大型矩阵乘积,若在线实现,计算量较大。根据该算法对信道阶数过估计不敏感特性,推导出基于互相关向量估计的盲MMSE均衡的自适应实现算法。自适应算法将矩阵和矩阵相乘转换为矩阵和向量的相乘,大大减少了均衡系数更新计算量,计算量仅为O(K2)(K为矩阵维数)。仿真结果显示自适应算法的收敛性能远远优于目前存在的自适应算法。
- 代松银袁嗣杰董书攀
- 关键词：盲均衡MMSE准则
