您的位置: 专家智库 > >

于金杨

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:华南理工大学理学院数学与应用数学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇子群
  • 2篇小生境
  • 2篇小生境技术
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇点本原
  • 1篇定理
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇拥挤
  • 1篇拥挤度
  • 1篇优化算法
  • 1篇支配排序
  • 1篇资源计划
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇可中断负荷
  • 1篇混沌
  • 1篇SO算法

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇于金杨
  • 2篇黄平
  • 1篇郭腾蛟
  • 1篇张尧
  • 1篇苏耀峰
  • 1篇周胜林
  • 1篇元泳泉

传媒

  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇华南理工大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于CNBPSO算法的需求侧资源计划
2010年
为克服二进制粒子群优化(BPSO)算法易于陷入局部极值的不足,在粒子群算法(PSO)的速度更新公式中引入混沌参数与小生境机制,在此基础上提出了一种新的二进制粒子群(混沌小生境二进制粒子群优化,CNBPSO)算法.将新算法应用于两种不同复杂度的负荷削减需求计划问题的求解,均获得了比BPSO更好的中断方案,证实了算法的有效性,新算法具有简单、快速、均衡收敛等优点.
黄平张尧于金杨
关键词:粒子群优化混沌小生境技术可中断负荷
一种改进的小生境多目标粒子群优化算法被引量:6
2011年
提出一种小生境多目标粒子群优化算法。使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难。采用NSGA-Ⅱ的非支配排序策略和动态加权方法选择最优粒子。基于拥挤度的变异操作引导粒子跳出局部最优,增强算法的全局搜索能力。通过对ZDT1~ZDT4和ZDT6的测试结果表明,与经典的多目标进化算法NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ和MOPSO相比,该算法在最优解集的收敛度与多样性方面具有明显的优势。
黄平于金杨元泳泉
关键词:粒子群优化算法小生境技术拥挤度
Camina-Gagen定理的一个推广(Ⅳ)
2012年
设G是2-(v,k,1)设计D的全自同构群Aut(D)的一个子群,且G是区本原的.若k2=k/(k,v)=17或18,则G也是点本原的.
苏耀峰郭腾蛟于金杨周胜林
关键词:点本原
共1页<1>
聚类工具0