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于辉

作品数:12 被引量:11H指数:2
供职机构:中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 12篇理学

主题

  • 4篇最优解
  • 4篇极大熵
  • 4篇Ε-最优解
  • 3篇等式
  • 3篇极大熵方法
  • 3篇函数
  • 3篇不等式
  • 2篇定理
  • 2篇拓扑空间
  • 2篇极大极小不等...
  • 2篇极大熵函数
  • 2篇集值
  • 1篇带线
  • 1篇多目标优化
  • 1篇映象
  • 1篇有线
  • 1篇注解
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束问题
  • 1篇线性拓扑

机构

  • 10篇重庆师范学院
  • 3篇中国科学院数...

作者

  • 12篇于辉
  • 5篇吴至友
  • 4篇彭建文
  • 1篇陈光亚
  • 1篇杨新民

传媒

  • 8篇重庆师范学院...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇西南师范大学...
  • 1篇运筹学学报(...

年份

  • 2篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 4篇2000
  • 4篇1999
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
关于ε-Ky Fan极大极小不等式
1999年
通过应用Ekelandε变分原理,减弱了KyFan极大极小不等式中的紧性条件。
于辉杨新民
关键词:FKKM定理极大极小不等式KYFAN不等式
非线性空间中的平衡问题Ⅰ:W-空间
1999年
通过利用WKKM 技术,给出了一个平衡问题在W空间上的统一的存在性结果。它是数量值、向量值时平衡问题解的存在性定理在集值情形时的推广。
于辉
关键词:W-空间
一类二层优化问题的极大熵方法被引量:1
2003年
文章对一类下层带有公差的特殊的二层优化问题构造出不同于文[1]-[4]的极 大熵函数来近似表示下层极值函数,将不可微二层优化问题转化为可微优化问题来处理, 从而得到一类二层优化问题的ε-最优解的一种计算方法.
吴至友彭建文于辉
关键词:公差Ε-最优解紧集连续函数可微性
不同空间上的Minimax不等式与广义Blum和Oettli平衡问题被引量:1
2000年
借助于γ T 对角拟凸 (凹 )和γ 转移上半连续的概念和KKM型的一个有限交定理 ,建立了两个不同空间上的一个极大极小不等式 ,推广了文 [1]的主要结果 ,作为一种特殊情况 ,获得了不同空间上的Blum和Oettli平衡。更进一步 ,通过一个具有一般意义的引理 ,建立了不同空间上的广义Blum和Oettli平衡问题解的存在性定理。
于辉
关键词:极大极小不等式KKM型定理拓扑空间
一类有线性约束的二层优化问题的极大熵方法被引量:3
2000年
对一类下层带有线性约束条件的二层优化问题构造出一个新的极大熵函数来近似表示下层极值函数 ,将不可微二层优化问题转化为可微单层优化问题来处理 ,从而得到一类二层优化问题的ε 最优解的一种计算方法 .
吴至友彭建文于辉
关键词:极大熵函数Ε-最优解
含有非光滑函数的一类无约束问题的ε-最优解
1999年
用极大熵原理解决了一类复杂非光滑函数的极小化问题,得到了它的一个近似计算方法。
吴至友于辉
关键词:非光滑函数Ε-最优解最优解无约束问题
关于向量集值优化问题的几个注解被引量:2
1999年
对集值映象F:S→2Y引入了集值C-预不变凸和发生上导数的概念,证明了向量集值优化问题与广义向量变分不等式等价。
于辉
关键词:向量集值优化多目标优化
广义非合作博弈与平衡理论研究
该文,我们主要是应用系统理论的思想与方法来研究非合作博弈理论以及与它密切相关的平衡理论.主要工作如下:1、给出了向量问题数量化的一个非常有效的工具--带变动偏序的非线性数量化函数.我们给出了它的一系列优良的等价性质,并且...
于辉
关键词:非合作博弈
文献传递
随机平衡系统解的存在性被引量:4
2002年
本文提出了一种新的随机平衡系统模型,它是平衡系统的随机化模型,而平衡系统模型本身是变分不等式系统的推广.我们给出了随机化平衡系统解的存在性结果.作为应用我们得到了随机变分不等式系统解的存在性结果.值得注意的是,我们还同时获得了经典Nash均衡的随机化结果.
陈光亚于辉
关键词:存在性
关于半无限规划的近似计算方法
2000年
本文对如下的半无限规划问题 :(P) :min f(x)s .t .gi(x) ≤ 0 ,i=1,2 ,… ,x∈X其中 :f(x) ,gi(x)为 :X Rn→R1 上的实值函数 ,利用极大熵原理给出一种近似计算方法 ,进而推广到含等式约束情形和多目标半无限规划问题的近似计算。
吴至友于辉彭建文
关键词:半无限规划极大熵函数Ε-最优解
共2页<12>
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