丛建亭
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 畸变图像的有效配准算法被引量：4
- 2010年
- 镜头畸变是导致图像质量降低的主要因素之一.通常在图像存在畸变情况时,要先通过图像畸变校正方法来减小畸变对图像的影响,但校正过程较为复杂.本文提出了一种新的畸变图像的有效配准算法,算法分为初始匹配和松弛优化匹配两步,初始匹配算法采用圆投影匹配算法,松弛匹配算法则以向量旋转角的旋转和缩放不变性特征作为初始匹配对的优化准则,首先计算向量旋转角度差值,然后通过构造支持度函数和剔除策略选出最优匹配对.实验证明,该算法在图像非线性畸变误差较大的情况下也能够实现正确匹配.
- 王华丛建亭侯相深孙金玮
- 关键词：图像畸变
- 已知初始匹配对的图像四元松弛匹配算法被引量：2
- 2010年
- 提出了已知初始匹配对的四元松弛匹配算法,该算法以向量旋转角的旋转和缩放不变性特征作为匹配对的优化准则,首先计算向量旋转角度差值,然后通过构造支持度函数和剔除策略选出最优匹配对.在初始错误匹配比例较高和游动误差较大的情况下能够实现正确匹配.通过大量图像实验证明,该算法在匹配速度和正确率上优于桑农松弛匹配算法.
- 王华侯相深丛建亭孙金玮
- 序列图像的多车牌定位算法
- 2012年
- 针对序列图像的多车牌定位问题,提出了一种综合车牌特征与梯度分析的定位算法。该算法使用灰度均衡化与中值滤波算法对图像预处理来消除噪声,利用测试样本图像提取出若干有效的车牌参数作为定位系统的输入,实现了全自动定位车牌的目的。并引入MGD梯度分析方法辅助边缘提取算法来提取车牌候选区域,利用HSV颜色模型,使用主颜色分析方法分析候选区域,并通过车牌字符纹理分析方法做进一步的判断。使用Hough轮廓检测方法计算非文本区域块的直线斜率。该算法定位效果较好,鲁棒性强,有很好的工程应用推广价值。
- 丛建亭邱超袁凌云
- 关键词：智能运输系统多车牌定位HSV颜色模型
- 公路路面的数字图像拼接与三维显示技术的研究
- 基于图像拼接的全景路面技术通常是指在多功能道路检测车运行的情况下，通过检测车上固定位置的照相机同时采集一条车道宽度的多幅路面不同位置的图像，通过提取图像之间重叠区域的公共特征将多幅图像数据进行空间匹配，再将重叠区域进行融...
- 丛建亭
- 关键词：公路路面检测数据采集
- 文献传递
