黎辛晓
- 作品数：15 被引量：16H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西制造系统与先进制造技术重点实验室基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理机械工程更多>>
- 基于ME-ANet模型的糖尿病视网膜病变分级被引量：1
- 2022年
- 糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是一种致盲率很高的眼科疾病。不同病变等级的视网膜图像之间差异小且病灶点分布无规律。针对现有深度模型对DR中的相似病灶点识别率低,严重影响模型分类精度的问题,本研究以深度学习为基础,构建新的模型架构进行训练,提出一种集成MobileNetV2和EfficientNetB0深度模型的注意力网络:ME-ANet。模型集成分为头部和主干两部分,将深度模型的浅层部分融合构成网络的头部,训练时采用迁移学习的策略对网络模型参数进行初始化,减少训练中的过拟合问题。主干部分利用上述两种模型的核心结构,设计3个阶段集成模块进行特征提取。同时设计全局注意力机制(Global Attention Mechanism,GAM)并分别嵌入到3个阶段的集成模块中。模型的改进加速了网络的收敛速度,该网络模型实现了对图像浅层信息的特征融合提取,减少了微病灶特征信息在训练过程中的卷积丢失问题,模型的分类精度进一步得到改善。通过模型集成构建特征提取主干网络,提高了模型对低级特征信息的学习,注意力机制抑制非病变特征信息,强化典型病灶特征学习,从而实现细粒度分类,进一步提升了模型的分类性能。
- 程小辉李贺军邓昀邓昀黎辛晓
- 关键词：糖尿病视网膜病变
- CORBA分布式技术在基于Web的网络教学平台中的应用
- 2008年
- 在分析分布式体系结构及其特点的基础上,利用Delphi对CORBA技术及Web应用系统开发的支持,将CORBA技术应用于网络教学平台的开发,实现了分布式多层Web应用系统,提高系统的稳定性、延展性和执行效率,解决了大型Web应用系统中存在的负载瓶颈问题。
- 黎辛晓
- 关键词：CORBADELPHI分布式WEB应用系统
- 基于J2EE的机械图文档管理系统的研究与实现
- 2011年
- 分析了制造业企业产品项目开发对图文档管理的需求,采用J2EE技术规范和多层Web应用程序结构,开发其管理系统,有较好的可扩充性和可维护性。阐述了如何利用J2EE进行系统设计的过程。通过实例,重点介绍了系统的逻辑分离思路及各逻辑层实现的方法。
- 黎辛晓
- 关键词：J2EE图文档管理组件技术
- 基于贪婪策略的局部优化服务组合方法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种不依赖于服务关系图、可支持实体之间继承与组合关系、高效的自动服务组合方法。该方法首先标记出必要的可满足服务,然后从中挑选出部分服务直接生成组合路径,从而减少时空开销,避免循环搜索与重复搜索。为达到局部优化的目标,标记可满足服务时运用了贪婪策略。仿真实验表明,该方法具有良好的时间复杂度,能够适用于大规模的语义服务组合。
- 黎辛晓叶恒舟
- 关键词：WEB服务贪婪算法
- ACM竞赛驱动的程序设计类课程教学改革研究被引量：3
- 2017年
- 为培养学生较高水平的程序设计能力和创新能力,该文探讨了将ACM竞赛引入程序设计类课程教学的方法,以ACM赛题为案例,驱动理论课讲授,培养学生的抽象建模思维和逻辑思维,通过使用ACM在线评判系统OJ,将教学实践环节从实验课堂延伸到课外,加强学生在综合运用知识解决实际应用问题方面的编程训练。
- 陶小梅黎辛晓
- 关键词：程序设计教学教改
- 一种基于改进U-Net网络的视网膜图像血管分割方法
- 本发明提出了一种基于改进U‑Net网络的视网膜血管分割方法。通过对彩色眼底图像进行图像增强，提高图像中血管与背景之间的对比度，同时扩增训练数据集。以U‑Net编码器‑解码器结构为基本分割框架，设计密集卷积块和CDBR层结...
- 程小辉李贺军黎辛晓
- 一种电工触点电性能智能实验单元
- 本实用新型公开一种电工触点电性能智能实验单元。由实验主回路电路、触点运动机构、执行控制流程的嵌入式智能控制装置构成；实验主回路电路电源由两个定触点安装夹具上的接线柱接入；导电片安装在绝缘支架上，而绝缘支架安装在动触点往复...
- 金红蒋存波黎辛晓陶小梅
- 文献传递
- 高校班主任工作方法探讨与实践被引量：8
- 2010年
- 班主任作为班级的组织者和教育者,其工作的好坏对学风建设以及对学生的人生观、价值观的塑造有着重要的影响。在分析大学生特点及高校班主任工作面临的问题的基础上,结合从事班主任工作的实际体会,探讨了新时期全面推进素质教育的高等教育大环境下高校班主任工作方法。
- 黎辛晓
- 关键词：高等教育班主任工作素质教育
- 基于改进U-Net的糖尿病视网膜渗出物分割
- 2023年
- 为解决当前深度分割模型对糖尿病视网膜病变渗出物区域精准分割的问题,提出一种基于改进U-Net的糖尿病视网膜渗出物分割方法。重构编码端的特征提取器,以ResNet50预训练模型作为特征提取器,提升模型对低维特征的学习能力;结合注意力机制优化解码端上采样过程,缓解卷积特征丢失的问题,提高模型对病灶特征通道权重的学习能力;在模型解码端构造多特征尺度的融合,丰富不同尺度特征的语义信息。利用IDRID数据集和DIARETDB1数据集进行训练,训练采用Focal loss焦点损失函数,模型的特异性、灵敏度、精准率和F1-Score分别达到0.973、0.982、0.971和0.875,Dice系数达到了0.984,与其它先进算法相比,该算法分割性能较优。
- 程小辉李贺军邓昀陶小梅黎辛晓
- 关键词：糖尿病视网膜特征提取
- 一种基于嵌入残差卷积和注意力模块的U型糖尿病视网膜渗出物分割算法
- 本发明提出一种基于嵌入残差卷积和注意力模块的U型糖尿病视网膜渗出物分割算法，主要用于解决糖尿病视网膜早期病变阶段渗出物病灶区域精确识别分割问题。本发明基于编码器‑解码器结构，在编码路径中使用ResNet50预训练模型作为...
- 程小辉李贺军黎辛晓
