黄玉珍
- 作品数：3 被引量：60H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 用遗传程序设计实现复杂函数的自动建模被引量：49
- 2003年
- 采用遗传程序设计的方法实现复杂函数的自动建模,程序中用树的分层结构表示复杂函数,并设计了相应的遗传算子(包括杂交算子和变异算子)以及停机条件。实例测试的结果表明采用遗传程序设计的方法得到的模型比传统的方法得到的模型要好,甚至优于专家设计的一些模型。
- 周爱民曹宏庆康立山黄玉珍
- 关键词：遗传程序设计复杂函数分层结构
- 基于演化算法实现多目标优化的岛屿迁徙模型被引量：11
- 2004年
- 多目标演化算法 (MOEA)利用种群策略 ,尽可能地找出多目标问题的 Pareto最优集供决策者选择 ,为决策者提供了更大的选择余地 ,与其它传统的方法相比有了很大的改进 .但提供大量选择的同时 ,存在着不能为决策者提供一定的指导性信息 ,不能反映决策者的偏好 ,可扩展性差等问题 .本文提出了一个新的多目标演化算法 (MOEA)计算模型 - - -岛屿迁徙模型 ,该模型体现了一种全新的多目标演化优化的求解思想 ,对多目标优化问题的最优解集作了新的定义 .数值试验结果表明 ,岛屿迁徙模型在求解 MOP时有效地解决了以上问题 ,并且存在进一步改进的潜力 .
- 闫震宇康立山付朋辉黄玉珍
- 关键词：多目标优化问题PARETO最优解多目标演化算法
- 混合演化算法及其在优化问题中的应用
- 该文主要研究混合演化算法及其在优化问题(包括函数优化和组合优化)中的应用,即把某些领域的专用策略引入演化算法从而形成一种新的混合算法,并以实例说明算法的有效性.该文创新之处主要在于:①通过分析指出保持多样性和控制选择压力...
- 黄玉珍
- 关键词：演化算法混合演化算法函数优化组合优化车辆路径问题
- 文献传递
