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黄文成
作品数:
5
被引量:12
H指数:1
供职机构:
上海大学
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发文基金:
上海市科委国际合作基金
上海市“科技创新行动计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
贾立
上海大学
张亚娟
上海大学
陈雅丽
上海大学
徐迪
上海大学
谢俊霖
上海大学
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机构
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上海大学
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作者
5篇
黄文成
3篇
贾立
2篇
马旭燕
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谢俊霖
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基于关联规则挖掘的火电厂主运行参数目标值的确定方法
本发明是一种基于关联规则挖掘的火电厂主运行参数目标值的确定方法。通过对存储在历史运行数据库中的稳态运行数据利用关联规则挖掘技术得到机组在特定运行工况下的规则知识,最终用于指导机组优化运行。方法首先利用数据预处理技术从机组...
贾立
黄文成
文献传递
基于关联规则挖掘的火电厂主运行参数目标值的确定方法
本发明是一种基于关联规则挖掘的火电厂主运行参数目标值的确定方法。通过对存储在历史运行数据库中的稳态运行数据利用关联规则挖掘技术得到机组在特定运行工况下的规则知识,最终用于指导机组优化运行。方法首先利用数据预处理技术从机组...
贾立
黄文成
萘并或蒽并吡唑衍生物及其合成方法
本发明涉及一种萘并或蒽并吡唑衍生物及其合成方法。该化合物的结构为:<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="44" imgContent="undefined" imgFormat...
陈雅丽
马旭燕
张亚娟
徐迪
谢俊霖
黄文成
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萘并或蒽并吡唑衍生物及其合成方法
本发明涉及一种萘并或蒽并吡唑衍生物及其合成方法。该化合物的结构为:<Image file="201210044422X100004DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="45" imgContent="u...
陈雅丽
马旭燕
张亚娟
徐迪
谢俊霖
黄文成
基于Apriori的关联规则算法及其在电厂中的应用
被引量:12
2018年
针对目前电厂历史运行数据的挖掘技术对于高维度,存量大的样本数据存在挖掘效率低下,算法运行过程中部分参数设置无理论指导以及目标参数值确定不合理等问题,提出一种基于Apriori算法框架的改进量化关联规则挖掘算法。它以电厂运行经济性为目标,利用目标制导对样本空间进行样本维约束和数量压缩,进一步提高解决该类问题算法的挖掘效率和参数目标值确定的合理性。通过对某300MW机组运行数据的分析表明:改进量化关联规则算法能够提高数据挖掘效率并完成电厂参数目标值的合理确定。
黄文成
贾立
彭道刚
李望
关键词:
量化关联规则
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