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黄冬冬

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇运动矢量
  • 1篇深度信息
  • 1篇矢量
  • 1篇视频
  • 1篇体视觉
  • 1篇图片
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇黄冬冬
  • 1篇石江宏
  • 1篇张贻雄

传媒

  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇中国科技信息

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于单帧图片的立体视觉生成方法的实现
2013年
在2D-3D的视频转换中,深度信息的提取是整个转换流程中的关键步骤之一。当前,深度信息的提取方法种类繁多,并且都存在着一定的缺陷和不足,使得2D-3D视频转换效果还有很大的提升空间。本文以处理视频单帧图片为应用背景,利用单幅图片提取深度信息的方法和DIBR算法,实现了利用视频的单帧图片实现立体视觉的生成,并在此基础上对2D-3D的视频转换提出相应的改进方法和总结。
黄冬冬
关键词:深度信息立体视觉
基于运动估计的2D转3D视频深度滤波
2013年
根据视频中距离越近运动尺度越大的原理,物体的运动包含了提取2D视频深度的最有效信息.然而自然视频中,物体运动存在加速度,物体在同样深度情况下,运动时大时小,结果将导致通过运动估计提取的深度存在不连续性.根据物体运动连续性的特点,同一物体在不同帧中的深度变化也存在连续性.提出一种基于运动估计的2D转3D深度滤波算法.该算法中,以高斯滤波为基础,并采用相似度作为权重,自适应地修改高斯滤波器的参数,实现了自适应的高斯滤波.实验结果表明,采用该算法有效地减小了运动估计误差,平滑了深度序列,提高了深度序列的准确性和合理性.
黄冬冬张贻雄石江宏
关键词:运动矢量
共1页<1>
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