鹿乐
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征分块的三维人脸重建及在识别中的应用
- 三维人脸重建在人脸识别、影视制作、网络游戏以及医学等方面中的应用越来越广泛，并且随着计算机技术的快速发展，三维人脸重建已经成为当今计算机图形学、计算机视觉以及模式识别领域中的研究热点之一。基于单幅图像的三维人脸重建数据获...
- 鹿乐
- 关键词：三维人脸识别单幅图像
- 文献传递
- 基于改进ASM的三维人脸自动对齐算法被引量：5
- 2013年
- 针对传统三维人脸对齐算法需要大量人工操作和数据冗余的不足,提出一种基于改进主动形状模型的三维人脸自动对齐算法。该算法对二维人脸进行快速自动特征定位,根据三维人脸柱面展开的二维纹理图进行自动特征定位并分片。采用基于平面模板的重采样算法,自动实现三维人脸顶点稠密对齐。实验结果表明,该算法在提高运算速率的同时,得到的归一化结果与原始数据仍能保持99%形状相似度。
- 胡阳明周大可鹿乐杨欣
- 关键词：主动形状模型三维人脸重采样
- 基于特征分块的三维人脸重建和识别被引量：5
- 2012年
- 针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法,并将此算法应用到三维人脸识别中,实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先,利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化;其次,采用主动形状模型(ASM)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块;然后,利用基于分块主元分析(PCA)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建;最后,实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明,此重建算法具有较高的精度和重建效率,还可以达到全局最优,并且可以提高三维人脸的识别率。
- 鹿乐周大可胡阳明
- 关键词：三维人脸重建主元分析形变模型三维人脸识别
- 基于形变模型的三维人脸快速重建改进算法被引量：5
- 2012年
- 针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷,提出一种三维人脸重建改进算法。该算法基于ASM(Active Shape Model)增强算法,自动地对特定二维人脸特征区域进行准确定位,并实现三维人脸数据库的归一化;利用稀疏形变模型对特定正面二维人脸进行快速三维重建;采用明暗纹理恢复算法对重建后的三维模型人脸特征区域的每个顶点法线进行约束,并将其应用于人脸识别中。实验结果表明,该方法可实现对特定正面二维人脸快速三维重建,并取得较好的三维重建精度与识别率,与经典ASM算法相比,精度提高12.3%,迭代次数减少6次。
- 胡阳明周大可鹿乐杨欣
- 关键词：形变模型人脸识别主动形状模型
