骆正山
- 作品数：145 被引量：476H指数：13
- 供职机构：西安建筑科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省哲学社会科学基金陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程石油与天然气工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 腐蚀条件下的海底悬跨管道振动分析
- 2023年
- 为有效预测腐蚀条件下海底悬跨管道的涡激振动响应,基于Euler-Bernoulli梁理论和改进范德波尔尾流振子方程,引入裂纹梁的等效抗弯刚度,建立考虑腐蚀作用的海底悬跨管道涡激振动模型。运用该模型对海底悬跨管道进行振动分析,并将计算所得结果与通过有限元建立的腐蚀管道模型所得结果相对比,验证该模型的准确性。通过分析不同腐蚀深度下海底悬跨管道的涡激振动特性发现:考虑腐蚀作用的管道在固有频率、位移响应和应力响应等方面与完整管道差异较大,且随着腐蚀深度的增加,变化率逐渐增大;考虑腐蚀作用的管道在发生涡激振动时的不稳定性比未考虑腐蚀作用的悬跨管道更强。
- 骆正山王香红
- 关键词：涡激振动
- 基于模糊条件下车辆路径问题的研究被引量：13
- 2005年
- 关于车辆路径问题的研究,国内外已有不少专家进行过研究,但大都不令人满意。本文在其研究的基础上,通过引入遗传算法,提出一种基于模糊可能性的混合遗传算法。该算法以车辆数最少和运行距离最短,研究了决策者的主观嗜好对决策目标的影响。最后通过与其它算法的比较证明了基于模糊可能性的混合遗传算法的优势。
- 骆正山王小完
- 关键词：车辆路径遗传算法
- 一种灰色系统海底油气管道坠物腐蚀可靠性评估方法
- 本发明公开了一种灰色系统海底油气管道坠物腐蚀可靠性评估方法，包括：建立灰色微分方程，根据管道腐蚀深度利用最小二乘估计求出灰色系统参数值，并利用传统灰色系统进行一次模拟计算模拟值；再根据模拟出的导数还原值与累减还原值结果的...
- 张新生赵梦旭骆正山李亚云高东东王太郎
- LNG深海输气管道可靠性分析
- 2019年
- 为降低海水腐蚀因素间的复杂度,有效分析LNG深海输气管道的可靠性,构建了KPCA融合改进Wiener的预测模型。运用KPCA法实现数据降维,结合改进的Wiener及加速方程建立退化模型,并将KPCA筛选的主成分作为输入,利用MCMC法对模型参数仿真求解,进而分析管道可靠性。结果表明,LNG深海输气管道初期状态相对稳定,后由于海水腐蚀作用,可靠性下降。
- 骆正山宋莹莹
- 关键词：输气管道可靠性WIENER过程
- 城市天然气管道综合定量风险评估被引量：13
- 2013年
- 基于天然气管道发生事故的概率,考虑管道内部和外部的综合影响,提出综合考虑多因素对管道安全影响的定量风险评估方法。外部主要考虑事故所造成的个人风险和社会风险,内部主要考虑事故引起的气体压力重新分配造成的经济损失。对某城市管道网络的实证研究和分析结果表明,综合定量风险评估方法可预见天然气管道泄漏点以及可造成的后果,预防管道事故,对管道的安全控制运营管理有实际意义。
- 骆正山郜阳王宏超刘权宸
- 关键词：天然气管道风险管理
- 海洋大气环境下架空管道腐蚀失重预测
- 2023年
- 为提高海洋大气环境下油气管道腐蚀失重预测精度,提出了一种基于IWOA-DGM(1, 1,λ)的架空管道腐蚀失重预测模型。首先用佳点集理论优化鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)初始种群的布局以增强寻优能力,并用非线性自适应权重和改进黄金正弦算法避免WOA模型的随机性,以提高收敛速度。然后利用指数变换、变权弱化缓冲算子和新陈代谢改进离散灰色模型(Discrete Grey Model, DGM(1, 1)),指数变换可以提高原始数据的光滑度,变权弱化缓冲算子可以抵消冲击扰动的干扰,加入新陈代谢可以实现动态的中长期预测。再用改进鲸鱼优化算法(Improve Whale Optimization Algorithm, IWOA)对改进DGM(1,1,λ)模型中的参数λ进行寻优,最后建立改进鲸鱼优化算法的优化离散灰色预测模型(IWOA-DGM(1, 1,λ)),并用该模型对西沙Q235碳钢管道腐蚀失重情况进行预测。结果表明,改进模型的灰色绝对关联度、平均绝对百分比误差和拟合度分别为98.99%、2.43%和98.73%,各项评价指标均优于其他对比模型,且预测精度得到了极大的提高,证明该模型有较好的鲁棒性。
- 骆正山杨赛星王小完
- 关键词：安全工程海洋大气环境腐蚀失重
- 多工况下基于EEMD-ICNN的输油管道泄漏识别
- 2023年
- 针对多工况下管道泄漏信号预处理繁琐、误报率高的问题,提出了一种集合经验模态分解(EEMD)结合改进卷积神经网络(ICNN)的泄漏识别模型。所用识别方法采用EEMD将泄漏信号分解成若干个具有稳态性能的固有模态分量(IMF),通过相关系数划分出噪声主导向量并予以去除实现信号重构;提取重构信号的一系列指标特征作为ICNN模型的输入进行特征提取,实现管道多工况分类;ICNN在每个卷积层和池化层之间加入批量归一化层,以此加快网络训练速度。结果表明:所提模型能够快速准确识别出停泵、调阀、泄漏、正常工况,且在较少训练数据下平均识别准确率可达98.25%。与未改进的CNN和SVM分类识别模型相比,该方法有效提高了识别准确率。
- 骆正山刘雨静王小完
- 关键词：管道噪声卷积神经网络
- 面向IT行业的信管专业实践教学研究
- 2015年
- 针对我校信管专业现存问题,面对人才需求旺盛的IT行业和"互联网+"这一新的经济形态,结合自身特色与优势,从IT行业岗位需求的技能角度去分析和识别核心能力,构建了包括基础实践能力、核心技术能力、综合应用能力和拓展能力的信管专业实践主要能力模块,提出了以"学生"为主体、创新实践教学方式、促进产学研融合、探索新的实验教学方式等保障措施,形成一套面向IT行业岗位需求的,适应人才需求变化的实践教学模式。
- 张志霞卢才武骆正山
- 关键词：IT行业信管专业实践教学岗位需求
- 基于LASSO-WOA-LSSVM的海洋管线外腐蚀速率预测被引量：9
- 2021年
- 目的构建海洋管线外腐蚀速率预测模型,提高海底油气管线外腐蚀速率预测的准确性。方法建立基于套索(LASSO)回归和鲸鱼优化算法(WOA)的最小二乘支持向量机(LSSVM)腐蚀速率预测模型,采用LASSO回归方法对指标进行筛选,提取海洋管线腐蚀的主要影响因素。应用最小二乘支持向量机算法建立海洋管线外腐蚀速率预测模型,并使用鲸鱼优化算法对模型参数进行优化,避免了参数取值对模型回归性能的影响。以海洋挂片实验为例,通过MATLAB进行模拟仿真,分析验证模型预测结果,并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果 LASSO回归算法筛选得到影响腐蚀速率的主要因素为:温度、溶解氧含量、pH值。采用WOA-LSSVM模型所预测的结果与实际值较为吻合,其平均相对误差为2.23%,均方根误差(RMSE)为0.3248,决定系数R2达到0.9708,均优于其他两种模型。结论基于LASSO回归和鲸鱼优化算法的最小二乘支持向量机预测模型具有更优的泛化能力和预测精度,为海底管道腐蚀研究工作提供了新思路,也为海洋油气输送系统的结构安全与风险防范提供了参考。
- 骆正山秦越张新生毕傲睿
- 腐蚀管道剩余寿命概率密度分布预测被引量：2
- 2023年
- 油气管道由于多种因素的作用在服役期间会不断发生性能退化,管道的可靠性也会随着降低,提出通过维纳(Wiener)过程描述管道退化过程,采用无迹粒子滤波(Unscented Particle Filter,UPF)估计模型未知参数,预测管道剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)。根据历史数据和管道腐蚀机理建立维纳退化模型,利用UPF更新漂移参数和扩散参数,估计管道的腐蚀状态,获得RUL概率密度函数及预测值。以某腐蚀油气管道为例,验证Wiener-UPF模型的可靠性和精确性。结果表明:Wiener-UPF模型预测管道剩余寿命在各检测时刻的相对误差均低于其他预测模型,为油气管道制定维修策略提供依据。
- 骆正山彭红发王小完张新生
- 关键词：维纳过程
