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马宁

作品数:18 被引量:24H指数:3
供职机构:安徽广播电视大学更多>>
发文基金:安徽省优秀青年科技基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省软科学研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信生物学更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 4篇网络
  • 3篇抽取
  • 2篇云计算
  • 2篇云计算环境
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网络集成
  • 2篇计算环境
  • 2篇计算机
  • 2篇查询
  • 2篇创新创业
  • 2篇创业
  • 1篇登录
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇电子电路
  • 1篇信息增益
  • 1篇信用

机构

  • 18篇安徽广播电视...
  • 8篇安徽工业经济...
  • 1篇安徽国际商务...
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 18篇马宁
  • 8篇廖慧惠
  • 5篇李斌
  • 1篇蒋玉艳
  • 1篇汤诗华
  • 1篇姜磊磊
  • 1篇蒋平
  • 1篇郭玉良
  • 1篇周锐
  • 1篇梁伍七
  • 1篇杨建华

传媒

  • 4篇安徽广播电视...
  • 2篇软件
  • 1篇信息系统工程
  • 1篇科技经济市场
  • 1篇信阳农林学院...
  • 1篇数字技术与应...
  • 1篇菏泽学院学报
  • 1篇赤峰学院学报...
  • 1篇贵阳学院学报...
  • 1篇吉林工程技术...
  • 1篇山东农业工程...
  • 1篇萍乡学院学报
  • 1篇山西能源学院...

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2012
  • 3篇2011
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究被引量:2
2017年
近年来,随着时代的发展以及科学技术的进步,使得人类逐渐步入到网络信息时代.在这样的背景之下,计算机日益发展并在社会生产、生活过程中获得了广泛的运用.事实上,在云计算的环境之下,各类的商业数据资料往往以分布式的形式进行储存,而常规的数据挖掘模式无法对各类数据进行分布式挖掘.在这种情况下,如何促进这一问题的解决成为了相关部门亟待解决的问题.本文基于此,分析探讨云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法.
马宁廖慧惠
关键词:云计算网络环境异常数据
基于LDA主题模型和学习者行为特征的协同过滤个性化学习资源推荐方法被引量:1
2019年
随着在线学习方式的普及,网络学习资源急剧增加,亟需为学习者提供高质量的个性化资源推荐服务。协同过滤推荐是最常用的推荐方法之一,但传统协同过滤存在数据稀疏性问题导致其难以得到大规模应用。为此,提出一种基于主题模型和学习者行为特征的协同过滤资源推荐方法。首先,利用LDA主题模型构建资源和学习者的主题向量;其次,采用线性加权的方式计算学习者相似度以寻找近邻;然后,分析学习者行为特征,完成动态兴趣建模;最后,利用近邻预测学习者感兴趣的资源。实验结果表明,所提方法能有效改善个性化学习资源推荐效果。
董露露马宁
关键词:LDA协同过滤个性化资源推荐
基于改进信息增益的特征选择方法研究被引量:2
2019年
信息增益是最有效的特征选择方法之一,但在处理不平衡数据集时其分类性能却急剧下降。针对这一不足,文章从三个方面对传统信息增益进行改进,提出一种改进的信息增益特征选择方法。首先,去除特征项不出现因子以降低对分类的干扰;其次,引入最大词频比因子以抑制低频词的干扰;最后,融入类内词频分布差异离散度和类间分布差异加权离散度因子以衡量特征项在类内和类间的分布差异。在不平衡数据集上的实验结果表明,改进的信息增益不仅可以从很大程度上改善少数类的分类性能,也使总体分类性能得到了明显提升。
董露露马宁
关键词:文本分类不平衡数据集信息增益
云计算环境下并行进化神经网络的设计研究
2017年
针对提高进化神经网络进化时效性,充分利用神经网络的训练数据,提出一种在云计算Hadoop平台环境下,使用进化算法对BP神经网络的权值和网络结构进行优化,通过分布并行计算,提高进化速度和效率。理论分析和实验结果表明,在数据量较大时,该方法能有效地提高神经网络计算精度。
马宁李斌
关键词:并行进化神经网络云计算
基于量子门神经网络的手写体数字识别被引量:4
2012年
手写体数字识别作为模式识别研究热点之一已得到广泛应用,诸多应用对手写体数字的识别率要求也越来越高,同时对批量数据处理的速度也提出了更高的要求。本文针对改善手写体数字的识别正确率和批量数据处理速度,将基于量子门组的神经网络方法引入到手写体数字识别中,通过选取字符的粗网格特征作为识别特征进行仿真实验。实验结果表明,该方法能够有效提高手写体数字的正确识别率。
马宁廖慧惠
关键词:神经网络手写体识别
组织机构名汉英翻译方法
本发明公开了一种组织机构名汉英翻译方法,具体步骤为:获取组织机构名实体相应的扩展查询集合;采用包含扩展集合的新的检索词检索网络资源,获取混合双语摘要资源;从混合双语摘要资源抽取组织机构名实体翻译候选并按照可信度进行排序;...
李斌杨建华汤诗华钱丰收马宁
文献传递
基于免疫算法的细菌觅食算法优化研究
2017年
细菌觅食算法BFA(Bacterial Foraging Algorithm)作为一种理论新颖、搜索机制独特的新型算法,广泛应用于各种智能优化问题.但是细菌觅食算法经常出现的速度较慢、步长一致的缺陷,提出在BFA的趋向性操作环节中调节细菌游动的步长,将步长逐步减小,以提高收敛速度.引入免疫算法中的克隆选择思想对细菌觅食算法中的复制操作进行替代;并通过实例对优化后的算法进行验证,结果表明:优化后的算法更加精确,寻优能力更强,稳定性更佳.
马宁廖慧惠
关键词:细菌觅食算法免疫算法
基于网络的中文未登录词译文挖掘方法研究
2016年
为了获得较高的译文质量,提出了一种基于网络搜索的中文未登录词的翻译方法。该方法首先利用词典对未登录词进行扩展,然后将扩展查询词提交搜索引擎,从获取的中英文混合摘要中采用频度变化信息算法抽取译文候选,最后采用表层模板和频度右距离模型对译文候选进行排序。实验结果表明通过本方法进行中文未登录词译文挖掘是有效可行的。
李斌梁伍七马宁董露露
关键词:数据挖掘网络搜索查询扩展
基于神经网络集成的车牌字符识别被引量:3
2012年
针对车牌字符在车牌图象退化时识别率较低的问题,提出一种基于神经网络集成的车牌字符识别方法。基于小生境遗传算法在提高进化的局部搜索方面的良好性能来动态构建个体网络差异性大的神经网络集成,进而提高整个集成系统的泛化能力。将该方法应用于车牌字符的识别,实验结果表明,该方法能有效地生成差异度较大的个体网络,得到的神经网络集成能有效提高车牌字符的识别率。
马宁李斌
关键词:神经网络集成小生境遗传算法车牌识别
融合企业供应商评价的SDN资源价格协商算法
2018年
为实现自主调节,SDN资源价格需要被赋予运行时监测自身变化以及推理得到自组织协商的能力。本文提出了一种融合企业供应商评价的SDN资源价格协商算法。该方法在识别可调节目标以实现企业供应商评价的同时,将系统的SDN资源映射为相应的价格协商算法,用标签转移系统表示,最终通过相关需求的在线验证,使系统找到关于某类上下文的最优协商配置。本文通过一个移动SDN资源价格的案例展示了该方法的可行性和有效性。
姜磊磊马宁
共2页<12>
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